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Water vapor motion signal extraction from FY-2E longwave infrared window images for cloud-free regions: The temporal difference technique 总被引:1,自引:0,他引:1
The aim of this study is to calculate the low-level atmospheric motion vectors (AMVs) in clear areas with FY-2E IR2 window (11.59-12.79 μm) channel imagery,where the traditional cloud motion wind technique fails.A new tracer selection procedure,which we call the temporal difference technique,is demonstrated in this paper.This technique makes it possible to infer low-level wind by tracking features in the moisture pattern that appear as brightness temperature (TB) differences between consecutive sequences of 30-min-interval FY-2E IR2 images over cloud-free regions.The TB difference corresponding to a 10% change in water vapor density is computed with the Moderate Resolution Atmospheric Transmission (MODTRAN4) radiative transfer model.The total contribution from each of the 10 layers is analyzed under four typical atmospheric conditions:tropical,midlatitude summer,U.S.standard,and midlatitude winter.The peak level of the water vapor weighting function for the four typical atmospheres is assigned as a specific height to the TB "wind".This technique is valid over cloudfree ocean areas.The proposed algorithm exhibits encouraging statistical results in terms of vector difference (VD),speed bias (BIAS),mean vector difference (MVD),standard deviation (SD),and root-mean-square error (RMSE),when compared with the wind field of NCEP reanalysis data and rawinsonde observations. 相似文献
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课题说明:Unit1 My new teachers A–Let′s talk教学目的1.能听懂会说并在实际情况中运用以下对话:Who′s your Math/English……teacher?Mr Zhao/..What′s he/she like?He′s/She′s thin and short.And she′s very kind.2.能够正确使用Mr,Miss,Mrs,对西方人的称呼有进 相似文献
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