雷达图像中的转换构造信息及其应用

低序次断裂是地壳变形的直接产物，具有丰富的构造变形信息，经过转换的低序次构造。形式多样，图案复杂，是构造研究的重要对象，也是地表稳定性研究的重要基础。利用香港地区航空雷达图像资料，提取其中低序次构造的弱信息，建立转换变形模型，以分析区内不稳定地表的构造背景。区内北东向断裂是主要构造，其右行剪切形成一系列低序次R面，P面，R^1面构造，在雷达图像上表现为线性弱信息并且与微地貌发育有关。利用线性构造增强，提取技术和低序次构造组合分析方法，结合野外地质调查，确定马鞍山地区EW向的张性破裂是NE向张剪断裂的转换，是造成马鞍山滑坡的重要地质因素。     

利用遥感图像处理的方法进行北京市绿化隔离地区绿地调查

该文介绍了利用遥感图像处理方法对北京市绿化隔离地区进行绿地调查的情况, 采用了ETM数据和SPOT数据融合的图像为处理对象,并辅助以实地采样与现 有的绿化辅助数据,保证了信息提取的高精度,在成本、技术与分类精度上寻找 到了适合于绿地调查的契合点。     

雷达坡度测量技术原理与实现

本文首先讨论了雷达坡度测量（Radarclinometry)的发展现状与基本原理，然后从SAR几何成像简化模型出发，推导了近似条件下图像灰度与地表坡度之间的函数关系，并采用实际资料进行了验证。最后详细分析了该项技术的要点，指出进一步的研究方向。     

地图扫描矢量化的若干问题

本文指出了地图扫描矢量化在全过程中所存在的若干问题,分析了问题的原因,并就部分问题提出了解决思路。对避免和减少误差、提高知量化产品质有一定实际意义。     

基于频率特征点提取的遥感融合图像无参考评价方法研究

针对现有的图像融合评价方法存在受地物的影响较大、评价结果过于笼统、实用性不强的问题,提出使用局部特征点进行图像融合评价的方法,首先定量地确定图像中的高频特征点,然后以高频特征点为依据提取图像中高频区域和低频区域,最后通过空间信息获取程度和光谱信息保留程度两个方面对融合图像进行评价.实验结果表明,本文中提出的评价方法要优...     

一种图像自动拼接方法的研究

以关键帧作为待拼接图像,为了减少图像间的扭曲和变形,保证图像整体关系的正确性,减少误差的累积传播,得到最佳的拼接结果,本文采用三种技术来提高图像自动拼接的精度。首先,通过摄像机标定实现关键帧的矫正;其次,采用基于Harris和SURF算法完成特征点的匹配;最后,在特征匹配的基础上进行光束法平差得到高精度的图像参数。实验结果表明,此方法稳定可靠,拼接精度高。     

基于残差神经网络改进的密集人群计数方法

为避免密集人群踩踏事件发生,从监控图像中准确获取密集人群人数信息非常重要。针对密集人群计数难度大、人群目标小、场景尺度变化大等特点,本文提出一种新型神经网络结构VGG-ResNeXt。本网络使用VGG-16的前10层作粗粒度特征提取器,使用改进的残差神经网络作为细粒度特征提取器。利用改进的残差神经网络“多通道,共激活”的特点,使得单列式人群计数神经网络获得了多列式人群计数网络的优点（即从小目标、多尺度的密集人群图像中提取更多人群特征）,同时避免了多列式人群计数网络训练难度大、结构冗余等缺点。实验结果表明本模型在UCF-CC-50数据集、ShangHaiTech B数据集和UCF-QNRF数据集中取得了最高精度,MAE指标分别优于其他同期模型7.5%、18.8%和2.4%,证明了本模型的在计数精度方面的有效性。本研究成果可以有效帮助城市管理,有效缓解公安疏导压力,保障人民生命财产安全。     

一种实用的数字图像压缩方法

提出以C Builder 6.0为开发平台,以其所提供的TJPEGImage为核心,实现真彩色图像的压缩,为工程实际的应用提供了一种非常实用的压缩手段。该方法减少了大量程序代码的编写工作。实验表明,当综合压缩比设为65时,压缩图像与原图像相比并无明显变化,由此可见,压缩效果令人满意。     

一种基于特征信息的车牌识别方法

根据中国车辆牌照本身的现有特征信息,提出一种车牌识别方法.采用全局动态阈值法进行二值化处理图像,牌照定位算法简单迅速,字符分割参考垂直投影间隔和字符的纵横比.实验结果表明,这种方法具有良好的环境适应性和鲁棒性.