基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。     

多种遥感数据的综合编图研究

分析了多光谱、卫星测高和成像雷达3种数据的几何定位精度、水深反演有效范围和灵敏度等特性,利用TM、SPOT和SAR数据,研究其水深反演精度和同一性,由此确定了水深综合编图的原则。采用加权平均的数据融合技术,探讨了编制理想综合图件的方法。     

石羊河流域水质环境遥感监测评价研究

利用遥感技术对流域水质环境的监测评价,可实现全流域水质的同步监测,其监测结果具有可比性。以石羊河流域为实验区,研究了一种基于遥感技术的河流水质环境监测与评价方法,该方法克服了传统监测方法的局限性,完善了表面水质遥感信息获取的基础方法研究体系。     

GPS与INSAR数据融合研究展望

分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性 ,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题 ,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法 ,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型 ,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用；提出了数字水印处理技术的基本框架；列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法；并展望了水印处理技术的未来发展趋势；最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法。     

浅谈土地利用动态遥感监测中的影像融合

多源多时相遥感数据的融合是土地利用动态监测的重要环节。本文介绍了土地利用动态监测中影像融合的常用方法，并结合浙江省土地利用动态动态遥感监测，提出了影像融合的流程。     

点与闭合曲线所围区域关系的客观判定方法

在气象、地理等学科中利用计算机解决与图形有关的问题时 ,经常会遇到要在一个给定区域内进行某种特定处理 ,而在此区域外不进行该种处理的情况。在这种情况下首先需要确定哪些点位于区域内 ,哪些点位于区域外。对于人脑而言 ,这是很容易解决的问题。然而 ,这种解决方法是建立在人脑的感知意识和逻辑分析、判断能力基础之上的 ,是一种主观判别方法 ,很难在计算机上直接实现。要在计算机上通过“数”的变化来解决这类问题 ,如果给定区域的边界能用一种比较简单、确定、规则的数学模型来描述 ,相对较为容易 ;但倘若无法用这种数学模型来描述这…     

山东省气象卫星遥感应用开发系统

为了进一步提高工作效率和方便业务工作，在多年对极轨气象卫星遥感资料的研究和开发应用基础上，将已成熟的遥感监测项目组建成一个业务应用开发系统。本文简要说明了该系统的建设思路及各功能模块的作用和使用方法。     

一种实用的图像纠正方法

本文论述了基于经纬线格网进行图像纠正的基本方法和实现步骤。利用本文提出的方法，不仅可以解决地理信息生产中的实际问题，而且可以制作小比例尺地图的栅格地图。     

正电子断层扫描仪与PET图像重建概述

概述了PET（Positron emission tomography，正电子断层扫描仪）及其图像重建的基本原理、方法与临床使用，介绍了常用的图像重建FBP（滤波反投影，Filtered Back-Projection)算法和OSEM（有序子集最大似然法，Ordered Subset Expectation Maximization)算法，描述了如何通过PET的临床协议中的参数选择以得到满意的重建效果。此外，对PET的准三维重建也做了一些简介。