影响黄土湿陷系数因素的分析

在工程地质勘察及土工试验资料的基础上，分析影响黄土湿陷性的主要因素，应用数理统计方法．系统研究了不同深度黄土湿陷系数随天然含水量和干密度的变化规律：黄土的湿陷系数δs随深度的增加而减小；天然含水量ω和干密度γd与黄土的湿陷系数δs均呈直线负相关关系。通过回归分析建立了黄土湿陷系数与其主要影响因素间的线性回归方程：δs=-0．00038ω-0．1022γd＋0-1839。     

城市湖泊水华预警模型研究——以北京“六海”为例

采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机,非线性回归方法预测水华爆发强度,并运用信号灯显示方法,划分出水华爆发的预警区间。以北京六海为例,模型结果表明来水水量Q,温度T和总磷浓度是影响“六海”湖泊水华爆发的主要影响因子,选择叶绿素a(Chl-a)<30 μg/L的预警信号为绿色,30 μg/L60 μg/L为红色。当每月来水量Q>79.0万m3或来水量Q<79.0万m3,水温<13.4℃,预警指标为绿色;Q<79.0万m3,水温T>13.4℃,水华预警为黄色;Q<38.7万m3时,T>23.25℃,TP>0.13 mg/L,水华预警为红色。对模型结果分类进行了验证。结果表明:模型对于限制因素发生变化时的水华预测结果更为准确,并且结构简单,输入输出关系明显,结果易于解释。     

陕西省十流域面雨量预报系统

黑海到里海的强暖平流致使西伯利亚高压脊经向发展，并建立横槽，横槽北侧的东北气流引导超极地冷空气和西欧东移的冷空气在蒙古国聚积加强，形成了强冷高压、强冷平流；横槽2次转竖引导强冷空气迅猛向南爆发，形成大范围寒潮天气过程；与此次寒潮相伴的北方沙尘暴是蒙古气旋与地面冷高压之间的气压梯度剧增造成的，高空西风急流通过动量下传引起地面大风，是此次强沙尘暴产生的动力条件，在沙尘暴爆发区有南北风的强风切变，促进了沙尘暴的发展。     

派比安降雨桂南明显差异原因初探

通过对大气环流形势特征、卫星云图和物理量场诊断结果对比分析，发现台风登陆后云图特征：云系显得松散，中南半岛没有云团向广西移动，低纬没有降雨云系流人位于广西的台风云系中；环境场中的下沉气流；西南急流的缺失造成水汽条件的不充分是位于桂西南的崇左市此次降雨量级明显偏小的主要原因。降雨分布和降雨强度与500hPa的垂直速度和850hPa的水汽通量有较好的对应关系。     

一次低压环流引发暴雨过程的平均特征

2006年7月14-17日,受热带风暴“碧利斯”的影响,福建沿海地区发生了持续性的暴雨-大暴雨过程。利用时间的合成平均分析方法针对这次暴雨持续期间（14日-16日的每天08时和20时以及17日的08时）共7个时次的基本资料,并且计算了各个时次的物理量资料,也进行了平均,从而进行诊断分析。结果表明,低压环流持续稳定存在以及对流层中低层持续的大量水汽输送为这次暴雨过程提供了背景条件。对流层气流强烈辐合持续存在对暴雨持续具有重要意义。高温高湿的能量的持续存在,是暴雨到大暴雨天气维持的一个重要的热力条件。强的高空辐散和正涡度平流的共同作用则有利于直运动的加强,并且中低层水汽加强上升凝结形成这次强的暴雨区。     

用T213做咸阳分县分级降水预报

采用MOS释用方法2002年4—10月T213产品与咸阳各县对应月份降水求相关,选取相关性好的格点因子作为预报因子,用最优子集回归方法建立了咸阳分县分级降水预报方程,并用2002年4—10月资料和降水对预报方程的临界值进行订正,同时建立了用因子消空的条件,取得较好的效果。     

基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

利用Landsat ETM^＋遥感数据，提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法，将Boosting重采样技术引入CART分析中，用于提高ISP估算的精度。实验结果表明，该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法，从ETM^＋影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0．91，平均偏差为11．16％。     

哈尔滨市冬季烟幕天气诊断分析

利用哈尔滨1960～2005年烟幕出现次数进行气候分析,找出了烟幕冬季的月、年变化规律,统计发现哈尔滨市烟幕日主要出现在冬季(11、12、1、2)4个月,并通过对哈尔滨市2000～2005年6a烟幕资料详细分析,结合烟幕发生时的天气特征,以及烟幕与各项天气要素之间的关系,找出烟幕的气象预报着眼点。烟幕日多产生在高压系统控制下,冬季烟尘排放量多、风速较小、大气层结稳定(常有逆温层存在)是多烟幕的主要原因。     

影响流域土壤流失的降水量的PPAR(K)预测模型

介绍了投影寻踪自回归（ＰＰＡＲ（Ｋ））的基本思想及其算法。用ＰＰＡＲ（Ｋ）和均生函数（ＭＧＦ）两种方法对泸州市和北碚市降水量的时间序列进行了建模预测。结果表明ＰＰＡＲ（Ｋ）模型具有较高的稳定性和预测精度。     

武汉台重力长期变化分析

通过对武汉台超导重力仪９年多连续观测的重力长期变化资料分析,得到长周期重力潮汐参数、该频段气压回归因子Ｃ、极移重力效应因子Ｐ和长周期气压回归因子Ｃ１分别为：Ｃ：－０．３８３（±０．０１４）×１０－８ｍ·ｓ－２／１００Ｐａ;Ｍｍ：１．１１７３（±０．０７２０）,－１°．１７８７（±３°．６９４３）;Ｍｆ：１．１４３２（±０．０４８４）,５°．２２３５（±２°．４２５３）;Ｍｔｍ：１．２２７６（±０．２２４５）,－１７°．５６４８（±１０°．４７５８）;Ｃ１：－０．３１２（±０．０１５）×１０－８ｍ·ｓ－２／１００Ｐａ;Ｐ：１．９０４７（±０．０６９５）．重力长期变化在Ｃｈａｎｄｌｅｒ周期附近的振幅约为３．２６×１０－８ｍ·ｓ－２。