质量检验数据的作用和收集

质量检验数据是指单位在生产、经营全过程中 ,通过对产品质量检验所获得的数据资料。以下对质量检验数据的作用、管理略抒己见。1　质量检验数据的作用1 .1　科研单位最高级管理者实施科学决策的基础科研单位的最高级管理者在制定单位质量方针、目标、计划以及开发、研制新产品和处理质量问题等重大决策方面 ,都需要质量部门提供的相关的质量检验数据。如 :产品质量自检情况、国家监督抽查情况、用户使用情况、与国内外同类产品检验数据对比情况、新产品的试验情况等 ,所有这些质量检验数据都是最高管理者决策时必不可少的数据资料 ,它是决…     

油轮系泊墩式码头时撞击能量的概率分布研究

利用某煤油轮系泊墩式码头靠泊力整体模型试验的资料，分析油轮系泊码头时，在不规则波作用下总撞击能量的分布。计算表明，在不规则波作用下，无因次总撞击能量的概率分布符合ＰⅢ型分布曲线。     

能量分析在台风短期预报业务中的应用

本文以９４１４、９４１５号两个连续北上台风为例，证明能量场的分布与台风移向有着明显的对应关系。     

GIS新引擎——“真图”数据解决方案

提出了一种基于移动测量系统技术的"真图"数据解决方案。一方面极大地丰富了GIS数据源,另一方面通过相应的真图影像数据管理软件及开发包扩展GIS功能,为各行业应用提供了地理信息数据解决方案。     

成都地区大气平均温度建模及其在GPS/PWV计算中的应用研究

地基GPS气象学的关键技术是在于通过垂直方向上GPS信号的湿分量延迟值来确定大气可降水量-PWV,而这两个物理量间进行转换时需要用到一个关键性的参数——大气加权平均温度。本文首先讨论了估算加权平均温度的几种方法,然后利用成都地区2005年全年的大气探空数据,采用回归分析方法,建立了适合成都地区的大气加权平均温度模型,精度为±2.21K。最后将该公式应用到成都地区PWV的计算中,得到了非常理想的效果。     

对推进我区节约集约用地工作的几点思考

近年来,随着国家土地宏观调控政策的日益从紧和我区经济社会的快速发展,土地已经成为影响经济社会发展和城市化推进的一大关键要素。温家宝总理在《政府工作报告》中明确指出：“节约集约用地,不仅关系当前经济社会发展,而且关系国家长远利益和民族生存根基”：国务院、省政府在年初先后下发了促进节约集约利用土地的政策文件。如何促进我区节约集约用地,缓解土地资源要素制约已成为我区经济社会发展的重要因素。对此,     

瑞安市完成新增基本农田地块清查

为进一步做好上一轮土地利用总体规划的实施评价和贯彻落实《浙江省人民政府办公厅关于土地利用总体规划局部修改工作的意见》,瑞安市国土资源局于5月份开始全面开展新增基本农田地块的清查工作。通过近5个月的清查核实,已基本查清了全市2001年1月1日至2007年12月31日期间,通过土地开发整理暨标准农田建设新增耕地可划为基本农田的地块面积及使用情况,并按省厅规定要求,完成了《新增基本农田地块储备库清册》的登记,其成果已通过省国土资源厅审查验收。     

植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究

基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异.以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性.然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系.分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度.研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异.     

FPAR的Monte Carlo模拟研究

FPAR (fraction of photosynthetically active radiation absorbed by the canopy)是植被冠层阻截太阳光合有效辐射的比例,是遥感估算陆地生态系统植被净第一性生产力(NPP)的重要参数.利用Monte Carlo方法模拟光子在植被冠层中的辐射传输过程,以植被冠层二向反射分布函数的模拟来验证模拟的正确性;在此基础上对400-700nm光合作用波段范围内的植被叶片吸收光子辐射比例的FPAR进行模拟.FPAR的Monte Carlo模拟结果,揭示了FPAR与太阳天顶角及植被冠层参数之间的关系.     

基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率摇感影像分割

高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点.时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果.本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析.结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景.