东海泥质和砂质沉积区悬乳物垂向分布的季节文化特征

9404，9410，9702及98074个航次东海泥质和砂质沉积区总悬浮颗粒物的季节调查显示由于冷涡区海水的底层幅聚作用使得位于冷涡中心的111站悬浮物含量高且集中在成层，111站海水中悬浮物含量冬，春季高，夏，秋，秋季低，而410站则是春，夏高，秋，冬低，东海悬浮物的垂向分布可归纳为4类：上低下高型，上高中低下高型，上低中高下低型及均匀型。     

用Geosat高度计数据观测黑潮流系的低频变化

对Ｇｅｏｓａｔ高度计ＥＲＭ Ｔ２－ＧＤＲｓ共２．３ａ的海面高度数据进行了处理，研究区域为西北太产洋１０°￣４５℃Ｎ，１２０℃￣１６０°Ｅ，包括整个黑潮流系，时间段为１９８６年１１月至１９８９年３月，经过数据筛选，地球物理、环境因子校正及轨道误差较正后，用客观分析方法得到时空均匀的５０个时间序列的海面高度异常场，Ｇｅｏｓａｔ高度计的海面高度异常与验潮站实测水位高度符合较好，之证明处理结果是可信的，海     

冰心中的气候环境记录与全球变化研究

冰心是高分辨地记录全球变化的主要信息载体之一。本文总结了冰心中提取古气候和古环境信息的系列记录，包括同位素、微量气体、阴阳离子、微粒、生物和有机质等。着重讨论了由这些记录提取的古气候和古环境变化方面的研究进展，并提出了今后的研究重点。     

大窑湾海域水化要素分布及相关关系的探讨

本文依据大窑湾的环境调查资料为基础，系统地阐述了水体中化学要素ｐＨ、盐度、透明度、ＤＯ、ＣＯＤ、ＴＯＣ、浊度、悬浮物、ＮＨ４－Ｎ、ＮＯ２－Ｎ、ＮＯ３－Ｎ、ＰＯ４－Ｐ、ＳｉＯ３－Ｓｉ、Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ａｓ、Ｈｇ、Ｃｒ、硫化物、六六六、石油等分布规律。诸要素主要是在潮流水动力支配下，形成扩散带。各要素中仅有无机氮和ＰＯ４－Ｐ两项含量超标，其余要素含量范围都是处于海水正常浓度水平，属于一类海水水质。文章并对各要素进行相关关系分析。     

黄海表面水温场的准周期变化分析

本文用能谱方法分析了黄海的海表面水温(SST)场的准周期变化。由分析结果清楚地看出,SST具有高频准周期变化:黄海北部以2.6—3.2,1.4—1.7,3.6—3.8和6.7个月的准周期为主;3.3—3.6,5,1.3—2.3及6.7个月在黄海南部占优势。同时,两个海域都有6.7和3.3年的明显的准周期变化。     

应用数字地形模型方法分析漳州港海底冲淤变化

利用漳州港海域无围堰填海造地前后的水深测量数据，结合海域地质钻探、表层和柱状沉积物资料，用数字地形模型方法计算了该区海底的冲淤量，分析了冲淤变化及其影响因素，结果显示：（1）淤积主要发生在近岸海域，其主要原因是近岸3-10m厚的海底淤泥层在回填土的挤压和推移下发生形变，产生淤浅假象；另一个原因是回填时部分泥沙流失入海，淤积在近岸海域，致使淤积强度增大。（2）由近岸往外，淤积强度逐渐减弱，并过渡为产中刷状态。     

南海地区海气环境场的季节和年际变化

本文对南海地区(0—20°N,105—135°E)海气环境场进行EOF分析。其结果除了深入了解南海地区气候的基本场外,还揭示了叠加在基本场上的各种扰动场与热带天气系统的联系,为研究南海ITCZ等热带天气系统以及南海环境场对EL—Ni(?)o现象的反映提供了研究依据。     

黑潮区台风域海-气热输送量的计算

根据1972和1974年经过黑潮区的两个台风个例,计算和分析了台风各部位在不同的海气条件下热量输送的垂直分布特点。表明,在台风前部信风带中,热量垂直输送限于700hPa以下,在1000hPa处有约167.47—209.34J/(cm~2·h)的最大值,700hPa以上热量向下输送;在台风中心区,热量输送量最大,在1000hPa处接近420J/(cm~2·h),在850hPa附近可能有热输送量的最大值,其上随高度减小;在台风后部偏南气流中,向上热输送量较小;各层最大值不超过84J/(cm~2·h)。     

南海輓近海平面变化与构造升降初步研究

揭示南海輓近海平面变动和古岸线诸多遗迹,探讨晚更新世以来海平面变化一般规律,初步分析南海周缘中全新世和现代地壳构造升降速率,得出本区海平面上升率适中参考值为0.10—2.0mm/a,初步估算未来50年内海平面变化趋势在1.26—4.0mm/a之间;而构造升降受块断差异运动控制,一般规律是南海北部沿岸自东向西递减,由福建南部1.15mm/a至海南岛南部0.54mm/a。近代地壳形变资料亦证实这种变化规律。     

南海上层海洋热含量的年际和年代际变化

分析了1959—1988年南海表面至100m垂直平均温度（TAV）资料，结果表明：南海上层海洋热含量存在明显的准两年、4—5年和年代际振动。在E1Nino年，南海上层热含量显著增加。50年代末至70年代初，南海TAV为负距平，此后转为正距平。南海TAV的变化与ENSO事件、东亚冬季风和热带大气环流的变异密切相关。