基于改进模糊统计分析模型的概念层次分类规则研究

在数据挖掘和知识发现的研究过程中,往往需要对大量的数据进行概念层次分类处理,现广泛使用的方法是通过经验知识或主观判断进行处理,由于知识背景和经验层次的不同,导致不同的人对同一批数据同一问题提出不同的规则知识,加大了对规则知识进行合理性评估的难度。基于此问题,对传统的基于模糊统计分析模型的概念层次分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,根据离散化的样本属性值及其相对隶属频率值对,进行RBF神经网络训练;然后,利用训练好的神经网络求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现概念层次的分类处理,避免了传统方法处理过程的复杂性和主观性。     

目的地环境恢复性感知对旅游者幸福感的影响机制研究——基于模糊集定性比较分析

关于目的地环境恢复性感知与旅游者幸福感之间影响关系的研究目前多采用线性回归、结构方程模型等传统定量方法,对其复杂性缺乏深入探讨。该文立足于疫情防控的特殊时期,以青岛市为例,运用模糊集定性比较分析法构建旅游者幸福感(享乐幸福感和实现幸福感)的因果模型,并纳入“拥挤感知”变量,以进一步探析旅游者幸福感的前因组态条件。研究表明：(1)在拥挤感知、兼容、程度、心理逃离、物理逃离和迷恋6个前因要素中,“迷恋”的一致性最高,对旅游者高幸福感的生成具有重要解释力,但所有单要素均不能构成两类幸福感的充要条件;(2)共析出9种能促进高旅游者幸福感的复杂组合路径,其核心条件均涉及“心理逃离”,表明该要素是旅游者高幸福感生成的重要基础;(3)旅游者高享乐幸福感和实现幸福感的组态条件存在显著差异,相比享乐幸福感,实现幸福感前因组态的核心条件稍显复杂;(4)在具有最高一致性的路径组合中,两类幸福感均“一定不包含”高拥挤感知。研究结果可深化对旅游者幸福感生成机制的理解,并为旅游目的地的营销和管理提供实践启示。     

一种基于TV/L2模型的双极图像细节分解方法

基于TV/L2模型的总变差最小化方法在图像分解过程中受到正则化参数的影响。本文通过分析发现,当不同于经典模型而设置较小的正则化参数时,分解的图像特性发生了重要改变。据此,本文提出了一种新的基于TV/L2模型的双极性图像细节分解方法,该方法在正则化参数较小的情况下将观测图像分解为一个近似图像分量和两个具有正、负不同极性并反映不同信息的细节图像分量。将这种新的图像分解方法应用于印刷电路板CT图像的处理中。实验结果表明,通过综合利用本图像分解方法得到的图像细节信息,可以在有效抑制金属伪影的同时增强PCB图像中的有用信息。     

从研究汛期描述论水文系统模糊集分析的方法论

论述了水文系统模糊集分析的哲学基础,提出了水文成因、概率统计、模糊集分析相结合的确定汛期隶属函数的综合性方法。从汛期描述的研究,阐述了水文系统模糊集分析的基本方法论。     

模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用

在介绍模糊逻辑的基本理论、详细分析秦岭-松潘地区金成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块Arc-SDM对研究区地质、地球化学、地球物理等数据进行处理,提取预测变量。已知的金矿（点）被用来构造研究区隶属度函数,确定各预测变量的隶属度大小。根据不同预测变量与金矿的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成控矿因子。最后应用伽马算子,综合控矿因子,得到最终的秦岭-松潘金矿潜力图。根据金矿潜力图和模糊逻辑模型的检验结果,说明模糊逻辑可以对空间数据进行有效的综合,预测潜力图件中圈出的有利矿化区,可用于进一步勘查研究。     

t模糊等价关系与t模糊商空间

给出t模糊等价关系及相应的t模糊商空间的定义,讨论其性质,证明了全体t模糊等价关系与t模糊知识基的集合构成同构的完备格。     

应用Fuzzy集理论对地下水位动态分类

本文应用Fuzzy集理论,给出一个对地下水位动态进行分类的数学模型,并借助计算机对西安市部分地区地下水位进行了分类。     

基于Mini-RF雷达数据的月球水冰探测

对月球水冰的研究关系到月球形成与演化的深入研究,关系到月球资源的利用以及人类能否借月球为踏板迈向宇宙更深处等问题的探索。在回顾了月球水冰探测进展、总结国内外研究现状基础上,依据极化合成孔径雷达的原理、特点以及水冰反射特性,采用小型化多模式双频率双极化合成孔径雷达(miniature radio frequency,Mini-RF)观测数据对月球北极部分撞击坑进行分析,讨论月球上是否存在水冰的问题。通过对Mini-RF的圆极化率数据分析认为,月球北极的部分撞击坑可能存在水冰,但对水冰储量及其存在形式等方面的问题还需要开展进一步的定量研究。     

模糊时间序列模型在滑坡预测预报中的应用

将模糊时间序列模型引入到滑坡预测预报中。简要介绍了模糊时间序列建模的步骤,并用实例验证了模糊时间序列模型用于滑坡预测预报的可行性。