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随着电子设备、计算机等大量的使用,全国气象信息中心的环境污染问题逐渐呈现出来.本文首次将可持续发展的概念引入到气象信息中心管理中.作为可持续发展的三大支柱,经济、环境、社会之间不可避免地存在冲突,双极模糊集对这类冲突信息具有强大的描述能力.考虑到可持续发展评价是一个多年的动态过程,本文提出了一种双极PROMETHEE可持续气象信息中心的动态评价方法.实例验证了新方法的有效性和可行性. 相似文献
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利用人工神经网络技术,提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案。本文重要讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造,采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层。将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入,该方案预报结果检验中,使传统方法难以预报的小型和中型电离层(骚扰达到80%以上)的预报准确率有所提高。最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案,预报准确率在95%以上。 相似文献
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利用人工神经网络预测电离层F2层骚扰 总被引:3,自引:1,他引:3
利用人工神经网络技术,提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造,采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入,该方案预报结果检验中,使传统方法难以预报的小型和中型电离层(骚扰达到80%以上)的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案,预报准确率在95%以上。 相似文献
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大众点评数据下的城市场所范围感知方法 总被引:1,自引:1,他引:1
“场所(place)”是具有特定语义和人文体验的地理位置,是虚拟地理环境中地理知识表达的核心要素,能够为深入理解与表达人们的地理空间认知,以及基于虚拟地理环境的分析模拟提供支持,因而对城市内部现有场所的识别与模糊建模是城市空间结构研究的基础之一。众源数据为提取和表达模糊场所提供了新的途径,然而目前研究多针对单个或少数几个场所进行建模。本研究针对城市多场所空间范围的多尺度建模,提出基于自适应核密度估计的模糊集方法,为进一步理解城市场所的模糊认知范围提供了可视化解决方案。并以北京市五环内场所为实例,采用大众点评网中商户自行上传的兴趣点(POI)数据,对其进行提取与表达。通过对比百度地图所展示的场所相应范围,发现该方法在大众点评数据集下的应用能更好地揭示商圈语义下的场所认知。 相似文献
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针对街景影像中斑马线的自动检测与定位识别率和定位精度不高的问题,文章引入俯视投影与霍夫直线检测来改进基于双极系数的斑马线识别算法,并设计球面全景单像测量方法对斑马线进行粗略定位:对全景图像上路面区域进行俯视投影,使图像各处比例尺保持一致;对路面俯视图分块计算以生成双极系数图,并用形态学中闭运算与开运算进行处理;对候选区域进行霍夫直线检测,利用直线长度与方向的统计信息来排除干扰;最后使用单像量测方法对斑马线进行自动地理定位。实验结果证明,该方法对街景中的斑马线具有较高的识别率与定位精度。 相似文献
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