“杰森1号”卫星检测到2004年12月26日海啸

根据已发表的报告，卫星测高仪在过去只检测到一次波辐相当小的海洋中的海啸波(Okal et al，1999)。2004年12月海啸显著地改变了这种图象。这次事件是自1970年代开始进行卫星测高以来发生的最大的事件。目前在轨道上的仪器可以相当高分辨率(海上5km范围平均几厘米)测量海面高度，不过仅能沿其轨道测量，不能提供事件的全景图象。而且它们也不可能安排在最佳位置在震源附近进行早期监测。     

施工降水中的环境保护及水资源合理利用

城市缺水是目前带有普遍性的重大问题 ,但在城市建设过程中 ,宝贵的地下水资源遭到浪费的现象又大量存在 ,解决好施工降水与环境保护问题是关系到城市发展的重要问题之一 ,结合郑州市的工程实践 ,谈谈施工降水中的环境保护及水资源合理利用问题。     

鲁西铜石岩体的锆石SHRIMPU-Pb年龄及其地质意义

本文首次报道了鲁西地区铜石岩体的锆石SHRIMPU-Pb年龄结果。通过对斑状细粒闪长岩中单颗粒锆石18个样品点的分析,获得了两组谐和年龄数据,其中有10个分析点的206Pb/238U年龄为167.9～183Ma,加权平均值为175.7±3.8Ma;另外8个分析点的207Pb/206Pb年龄为2502～2554Ma,加权平均值     

基于GIS的小流域水土流失自然因子提取——以诏安草子坝小流域为例

本文以福建省诏安县草子坝小流域为研究区域，建立水土流失影响因素基础数据，分析不同高程、坡度、土地利用现状和距离道路、居民点的远近，特别是道路、建设、陡坡开垦种果等与水土流失的关系，为相似地区的水土保持工作提供借鉴。     

固体潮观测数据预处理中的一些常用方法及其计算机实现

试图从台站产出的原始地形变前兆数据出发,提出一些实际操作性较强的预处理方法,从已编制好的软件中给出处理实例,从而达到提高台站观测人员的科研能力,填补资料预处理方面的某些空白的目的,这对于台站人员集观测、科研于一体有着十分重要的意义。从95-01-02项目厦门地震台前兆数据预处理的实践表明:这些方法取得了明显的实效,直到今天仍然具有很大的使用价值。     

"天眼"监控三峡库区滑坡新安装的地面卫星信号反射设备能发出滑坡每毫米的位移信息

来自德国地球科学研究中心的空间对地监控系统在三峡库区正式启动。通过遍布库区的无数个电子“天眼”，欧洲空间局两颗卫星将能捕捉到三峡库区滑坡体上每一毫米的位移。     

岩土工程勘察土工试验数据自动化处理实现方法

岩土工程勘察工作的内业资料整理过程中，土工试验数据处理是影响勘察报告质量及进度的主要因素之一，本文基于Microsoft EXCEL软件的简单开发，将手工处理土工试验资料的过程程序化、简单化，从而提高土工试验数据处理速度和报告质量。     

数字社区数据标准研究

当前数字社区建设缺乏统一的智能化综合管理平台以及相应的各项数据标准，使得数字社区难以真正实现统一的数字化管理。该文参考国内外相应数据标准，研究数字社区的标准体系结构。针对现有标准体系缺乏相关数据标准的现状，提出数字社区系列数据标准，包括数据接口层标准、数据分类编码标准、数据模型、数据字典和元数据标准。阐述系列标准中各标准间的相互关系以及各标准所包含的具体内容。     

基于时空大数据的粤港澳大湾区城镇群结构研究

粤港澳大湾区是中国重点建设的战略区域,其协同结构的有效认知是打造世界级湾区的核心研究内容.作为一种重要的城镇群发展模式,大湾区内部具有复杂的城镇协同关系,这一关系充分体现在城镇间的人群流动特性上,而跨城职住迁徙是区域人口流动的一种直观、稳定的表现,基于高精度跨城职住迁徙数据开展湾区协同结构的认知意义显著.文章在总结归纳...     

基于A- CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究

基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,A- CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle- GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle- GAN进行改进：在Cycle- GAN的生成器（去噪器）中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle- GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。