遥感数据的遗传-超平面分割算法

在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中，使用统计学的方法确定类判别界面，当区域间的统计值大于区域内的统计值时，就会出现类判决界面难于确定的问题。遗传算法的特点是进行全局优化搜索，利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题，从而解决类判决界面的确定问题。通过EOS／MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍，其分类精度明显高于统计学分类方法。     

基于GIS的广州市土地利用现状调查数据监理方案设计

以广州市为例，在对土地利用调查数据进行系统分析的基础上，结合计算机与数据库技术，将图形与属性数据建立关联机制，按GIS的要求对土地利用现状调查数据的检查和验收建立一套有效的控制机制。     

单历元GPS非差相对定位模型的研究

相对于双差模型来说，GPS非差模型也有其自身的优势，但是非差模型存在秩亏和非差模糊度非整数特征等问题，提出几个参数重整的原则解决了上述问题，并详细地给出不同类观测值的参数重整方案，构建单历元非差相对定位函数模型，同时给出其简化的随机模型，最后通过处理零基线和短基线的实测数据验证本文定位模型的正确性。     

大地测量数据共享环境的建立

探讨现代大地测量技术体系及其对大地测量生产、应用和服务模式的冲击，提出大地测量数据共享环境的概念，并构建大地测量数据共享体系结构。     

基于GeoMediaPro的遥感影像数据库研建

介绍上海市遥感影像数据库研究的背景，描述影像数据库的结构以及技术设计，探讨数据库的功能，并对影像数据库的应用做了分析。     

利用遥感影像更新1:5万核心矢量地形数据技术方案及问题探讨

针对l：5万地形图现势性差，介绍利用遥感影像更新l：5万核心矢量地形数据的技术方案，并针对实施中遇到的如遥感更新资料源的选取、区域的划分、影像融合处理和影像地物判读等问题进行探讨，总结出一些实践经验，供同行参考。     

利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建

基于信号处理的超分辨率影像重建技术，可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化，同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程；并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍；接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质，推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型；最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法，对几组数据进行实验，获得了空间分辨率提高近1倍的影像。     

无拓扑矢量数据快速压缩算法的研究与实现

首先论述传统矢量数据压缩算法：道格拉斯—普克法，分析将其应用于多边形边界数据压缩所造成的图形失真现象，在此基础上提出一种针对无拓扑矢量数据的快速压缩算法，并在MapInfo环境中实现该算法。     

GLONASS导航电文介绍

主要介绍GLONASS导航电文的结构、内容、参数、定义及意义，GLONASS与GPS导航电文的异同。     

卫星导航车辆应用系统产品首次测评在京举行

为了逐步克服目前卫星导航车辆跟踪、监控、调度与导航系统产品名目繁多、盲目投入、低水平重复的状况,让用户对产品有个客观的评估参照规范,行业内部有个自律的统一标准,并协助政府及相关部门加强管理,摆脱目前市场中的无序竞争和无政府状态,中国全球定位