骤寒骤暖的两月

２００１年１１～１２月，新疆主要天气气候特点是：气温变化剧烈，降水北疆持续偏少，南疆各地降水分布不均，１１月大部地区较常年偏少，１２月大部地区偏多。其中１１月全疆各地气温异常偏高，北疆地区比常年偏高４．３℃，偏高幅度居历史第三位，南疆地区比常年偏高２．９℃，导致全疆大部地区入冬期推迟。１２月份，受８～１１日的寒潮天气过程影响，全疆大部地区月平均气温异常偏低，北疆地区月平均气温比常年偏低４．６℃，是近１５年同期中最冷的一年；其中上中旬北疆大部分地区旬平均气温比常年偏低５℃以上，个别地区偏低幅度达１…     

用一个耦合的全球格点大气环流模式-植被模式模拟中全新世气候变化

用一个耦合的全球格点大气环流模式－植被模式模拟中全新世的气候变化，模拟试验中考虑了地球轨道参数的变化，而其他强迫条件均取成现今值。结果表明，耦合的模式能够模拟出较今强的大尺度夏季风，特别是亚洲－非洲季风，而其他季节和区域的变化值一般都比较小。季风环流和季风降水都大幅度地增大了。结果还显示，耦合模式模拟的大尺度季风系统的变化同单纯大气环流模式模拟的结果非常相似，但是，在非洲北部季风区耦合模式模拟的降水和温度变化较单纯大气模式模拟的值要大，而且，耦合模式模拟的冬季降温值要比单纯大气模式模拟的结果小。     

荣县“7.25”雷暴大风的综合分析

本文从雷暴大风形成的物理因子入手,对"7.25"雷暴大风形成的环流形势、能量、层结特征、数值预报产品等进行了综合分析,发现各因子在大风发生前均有明显反映.     

成都市“9．20”区域暴雨特征分析

灾害性天气（暴雨、强对流、雾、高温与干旱）的准确预报是目前世界上仍未完全解决的问题。“9．20”区域暴雨、大暴雨由于发生时间晚，前期为阴雨天气的流场给预报带来了更大的难度。成都市气象台用溃变原理V－30图结构分析方法结合大尺度环流背景、影响系统、T106物理量预报场的分析和本站暴雨模式，及时准确的预报出了“9．20”区域暴雨、大暴雨过程。该文特征分析意在总结出成都地区暴雨预报新的有效的方法。     

一次移动型大暴雨天气过程扰动及物理量场结构和特征

对2001年8月19-20日全川移动型大暴雨天气过程的分析表明：初始扰动产生在对流层中层移动性低槽底部强烈发展的低空热低压倒槽中，有利的物理量配置环境、大尺度系统的稳定型和非均一热成风偏差分布对其发展和维持具有十分重要的作用。提出了动点、不动点群体系统局域阻塞概念，并结合高低空散度的不平衡，明确了移动型川东大暴雨的短期预报思路。     

南疆西部山区一次特大暴雨特征分析

通过对2001年9月22－23日南疆西北部山区特大暴雨的环流背景、物理量场、卫星云图分析，揭示了这场特大暴雨的物理机制和各要素场特征。     

东亚地区春冬季与夏季大气环流异常相互关系的研究

利用1951~2000年共50年的北半球500 hPa月平均高度距平场资料和奇异值分解技术（SVD），重点对东亚地区季节间大气环流异常的相互关系进行了初步探讨。结果表明，东亚地区季节间大气环流异常存在着较为密切的关联，并且这种明显的非同步联系具有时空相关显著的特点，尤其是夏季大气环流异常与其前冬和前春大气环流异常的联系更为密切。当前冬和前春北半球东亚大槽和北美大槽及蒙古高压偏强（或偏弱），极涡偏弱（或偏强），中高纬度盛行经向环流（或纬向环流），以及低纬和热带地区高度正距平（或负距平）明显时，则对应于夏季东亚地区西太平洋副高和鄂霍次克海阻高强度偏强（或偏弱），位置偏南（或偏北），贝加尔湖阻高强度也偏强（或偏弱），但位置偏西（或偏东）的大尺度环流形势出现。当春季北半球大气环流具有上述特点以及夏季鄂霍次克海阻高和西太平洋副高强度偏强（或偏弱），位置偏南（或偏北），且极涡较弱（较强）时，则东亚地区秋季大气环流对应于蒙古高压加强（或较弱），西太平洋副高减弱（或加强），并向南和向东移动（或移动较慢），极涡向南扩散（或扩散减弱），大气环流向冬季过渡加快（或减慢）。另外，大气环流异常还具有一定的持续性特征。     

舟山春季海雾发生规律和成因分析

对舟山春季海雾的气候特征，环流特征及成因作为初步分析，归纳出春季海雾形前的3种天气形势:侄槽前部型，高压底部型，入海高压后部型，在对海雾生成时的要素特征进行分析的基础上，得出了春季海雾的一般规律，为海洋预报和服务提供一定的参考依据。     

义乌大暴雨天气诊断分析

通过对义乌市近10年来出现的4次大暴雨天气过程进行诊断分析，从环流形势特征中寻找义乌大暴雨天气的前期征兆和预报模式要点。     

利用各种数值预报产品的预报合成提前3—5天预报广西的大范围霜冻

综合利用欧洲中心、日本和T213等多家数值预报产品，根据以往广西大范围霜冻的预报和数值预报产品释用经验，以及各家数值预报产品的特长，选取了各类数值预报产品与广西大范围霜冻密切相关的要素和层次，并对所选取的数值预报产品的预报结果进行合成。