基于MODIS云产品的AIRS像素云检测

为了利用MODIS云产品数据检测出大气红外探测器(AIRS)数据中像素云的特性,首先采用空间匹配算法对MODIS和AIRS数据进行匹配,然后结合MODIS云分类、云相态掩模及其业务上的云检测算法,实现了利用MODIS数据对AIRS像素云(单个视场云)特性的检测.结果表明,用MODIS 1 km分辨率产品数据可以实现对AIRS数据的云分类(低云、中云、高云)和云相态(水云、冰云、混合云)检测.     

基于K-L变换的自组织竞争神经网络在海底底质分类中的应用

针对海底质地的特点,利用灰度纹理共生矩阵作为特征参数,K-L变换对海底底质图像进行降维,采用自组织竞争神经网络对图像进行自动分类,对各分类方法精度进行对比。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得理想的效果。     

遥感影像分类后处理的地统计方法

采用地统计学中带局部均值的简单克里格方法和协同克里格方法,利用基于训练样本的指示数据(位置和类别)和基于光谱初分类的类别概率数据的空间结构信息,对未知点位的类别发生概率进行预测,从而修正初分类结果。实验结果表明,两种方法所获得的精度相较初分类的精度均有明显提高,这种充分利用训练样本信息改善分类结果的策略不局限于特定的初始分类器。     

Python结合SQL建立地籍数据库的方法

在云南省某建制镇地籍数据库建设中,综合利用多种公共软件平台,配合Python编程、SQL查询语句完成了数据建库工作,在降低生产投入、提高效率的同时,使作业员的综合业务能力得到较大提高。     

面向对象分类特征优化选取方法及其应用

与传统基于像元的分类方法比较,面向对象的分类方法可利用的地物信息更加丰富,然而如何从众多信息中筛选出能够有效提取不同地物的分类特征,从而提高分类效率与精度,是使用面向对象方法分类时急需解决的问题。SEaTH算法（分离阈值法）是一种有效的自动选取分类特征并计算阈值的方法,但其只考虑了类间距离,容易存在信息的冗余,从而对分类精度造成一定影响。本文在SEaTH算法的基础上,综合考虑了特征间的相关性、类间距离以及类内距离,对SEaTH算法进行了优化,并将改进前后的两种方法运用到广东省肇庆市TM影像及环境一号卫星影像土地覆盖分类中进行对比分析。实验结果表明,改进后的方法筛选出的特征在提取地物上更为有效,尤其使耕地的分类精度提高了12.26%,使分类总体精度由80%提高到了85.26%。改进后的方法对不易获取多时相影像的地区的土地覆盖分类具有重要意义。     

机载小光斑全波形LiDAR数据处理及应用

采用高斯数学模型,对机载小光斑全波形LiDAR数据进行波形分解、拟合和校正等处理,提取出每个波形信号的距离、振幅和波宽等参数信息,并对其进行成图和简单分类研究,这些成果可为数据的进一步深入应用提供科学依据.     

地理国情监测中地表覆盖分类体系研究

地理国情监测的基础是地表覆盖,但目前面向地表覆盖的分类系统大多局限于科学研究中,尚无相应的分类标准。因此,需要对相关资料与文献中有关地表覆盖的分类体系进行分析与研究,为建立具有实用性与适用性的地理国情监测地表覆盖分类体系及制定分类标准奠定理论基础。     

城市3维漫游系统在Skyline下的实现

"数字城市"是城市新的增长点,这一概念的提出源于"数字地球",是城市化进程加快、可持续发展的必然要求。Skyline是当前世界应用较为广泛的3维软件之一,它能够快速地融合数据,更新场景数据库,展现3维地理空间数据,功能强大。文章探讨并实现了通过收集资料、数据预处理、建立3维地形空间数据库、快速3维建模、空间数据整合、系统集成等一系列步骤建立起的基于Skyline、以辽宁省某市景观带为项目区的3维漫游系统关键技术。     

GIS技术在煤田地质信息资源管理领域应用探讨

提出了GIS技术应用服务于煤田地质信息资源管理领域的背景,以煤田地质信息资源管理相关部门应用需求为基础,提出了基于GIS技术的煤田地质信息资源管理地理信息服务系统架构、网络运行环境和硬件结构、数据库、功能等设计。最后结合煤田地质信息资源管理地理信息服务试验系统设计与开发,展示了试验系统特色部分开发内容。     

多源测绘产品信息化管理

分析了数字化地理信息数据生产和管理的现状,从数据生产组织管理模式、数据管理和服务模式两方面阐述了目前基础地理空间数据的生产管理和数据共享中存在的问题。提出了面向测绘地理信息数据生产加工、以基础地理空间数据库为核心的数据管理和服务技术体系,采用C／S模式分布式体系结构进行系统功能设计,建立信息化测绘的多源测绘产品管理系统。