用非线性多因子动态组合方法作降水概率预报

将逐时段定点降水预报这个以往一般作为非连续量处理的预报问题转化为对一个连续的降水可能函数的预报问题。降水可能函数为一由实况值确定的函数。因为现在模式变化较快，且许多因子和降水可能函数为非线性关系，文章采用一种新的非线性多因子动态组合方法，通过对降水可能函数的预报，作客观分站降水概率预报。     

区域沉降数据时空变异特性研究

本文利用变异函数分析方法,探讨了区域沉降数据随时空不同的变异特性,拟合出变异函数的球状模型,分析了沉降数据特征的描述方法,总结出有益的结论。     

应用单多普勒雷达资料反演风场作暴雨中尺度分析

针对2002年6月23日发生在安徽西部的一次暴雨过程，以有限的探空资料作为大尺度背景场，应用合肥CINRAD-98D多普勒雷达资料，通过准四维变分分析方法进行反演，获得了不易被常规探测到的中小尺度三维风场，由此分析了引起强降水的中尺度天气系统。指出暴雨中心位于风速切变的下方，同时上空也伴随辐合中心，以及正涡度极大值。分析结果表明，变分法是一种较为准确的从雷达资料中提取三维风场的方法。利用雷达资料反映中尺度天气系统，同时又加入大尺度的背景场作为基础，两者相互弥补，能较真实地反映实际天气状况。在气象预报中有效地应用多普勒雷达资料，有助于研究更为细致的中小尺度天气系统结构，而且也可为中小尺度数值预报模式提供准确的初始场。     

库尔勒地区沙尘天气的分析与预报

通过对库尔勒机场1991—2000年出现沙尘天气的统计分析，总结出了库尔勒地区沙尘天气的天气、气候特征及预报指标；确定了预报沙尘天气的隶属函数，并对其进行了历史回报。     

遗传算法在图像处理中的应用

遗传算法在图像复原中的应用是在原始像片上找一小块影像较明显的地物，通过建立实验场或用其它一些地面摄影的方法得到与之对应的比较理想的图像，通过遗传算法解得退化函数模块，然后把退化函数模块作用于原始像片，通过遗传算法迭代计算而得到整幅较为理想的像片。实验证明，把遗传算法应用于图像复原中可以对具有任何噪声的图像进行处理，结果比较理想。     

PCVSAT小站的维护

卫星单收站(PCVSAT小站)现已经普及到县站,由于各小站技术力量薄弱,出现障碍不能及时排除,影响业务正常运行。经过两年多对PCVSAT小站的建设、使用、检查及维修,总结了一些维护常识及常见故障的排除方法,供各小站参考。1电源的维护必须确保电源稳定,并在电源第一级保护之后加装不间断电源UPS,以减小因断电或电压过低突然停机等造成计算机的损害或数据的丢失(UPS电源的正负极与市电的火(零)线必须相对应,以增加其使用寿命和降低损耗,UPS必须有良好的接地)。2卫星接收天线、高频头的维护(1)卫星接收天线,高频头的维护方法:保证天线的…     

荒漠戈壁下垫面表面动量和感热湍流通量参数化研究

用合理筛选以后的野外观测资料，研究了荒漠戈壁地表湍流通量参数化的问题。首先，分析了Monin-obukhov相似函数的特征，并拟台出了其经验公式。结果表明，风速和温度相似性函数随稳定度参数的变化曲线与典型经验曲线差异较小，并且在经验曲线分布范围以内，但中性时的值有所不同。同时，还用该资料给出了动量和标量粗糙度(感热粗糙度)长度的平均值及其标量粗糙度随摩擦速度的变化关系。发现标量粗糙度的平均值大约比动量粗糙度的小一个量级，并且随摩擦速度的增大而减小，但明显比其理论预测值要大。     

震级加权四指标Blade算法及在地震带识别中的应用

Blade算法的产生是根据地震点的分布寻找地震断层，其优势在于能从较稀疏的点分布中找出线型条带模式，但不足的是完全不考虑地震的震级屑性。针对Blade算法的几个不足之处逐步改进，提出了震级加权四指标Blade算法。算法主要的改进体现在：①引入以震级为变量的权重函数，体现了高震级地震的控制作用，通过模拟与实例比较了三种权重函数的效果；②改进原方法中所挑出的Blade中心必须有地震点，引入四指标评价体系代替原方法的二指标评价体系，同时还根据指标值将挑选出的线型条带修正到更淮确的位置。将原算法与改进算法应用于华北地区4级以上的地震数据集以按寻地震带，结果表明，震级加权四指标Blade算法较Blade算法有显改进，取得了较好的应用效果。     

场地条件对地震动相干函数的影响

本通过弹性半空间内位错源的数值解法研究了曲岩地震动相干函数，采用有限元方法分析了一些典型场地的地表地震动相干函数，两的对比结果表明：复杂场地对地震动相干函数的影响强烈。     

单一震源下生命线系统失效概率分析的新方法(一)--系统可靠路径与失效路径的识别

本文第一部分提出一类识别生命线系统可靠路径与失效路径的新方法，该方法从系统发生概率最大的可靠路径出发，采用递推分解的思路，识别出系统的互斥可靠路径和互斥失效路径，并给出系统失效概率的表达式和失效概率上下界表达式。实例分析表明，该识别方法的计算复杂性较小并具有较高的运算效率。