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7月21日,侵袭北京及周边地区的那场暴雨,让无数人终生难忘。7月26日,北京市就暴雨灾情举行第三次新闻发布会,发言人称死亡人数为77人(后增至79人),其中66名遇难者身份已经确认,36人为男性,25人为女性,因公殉职5人。北京受灾面积达1.6万平方公里,受灾人口约190万人,其中房山区80万人;损失近百亿。 相似文献
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利用终端位置时空转移概率预测通讯基站服务用户规模 总被引:1,自引:0,他引:1
基站服务用户数的预测对通信基站的空间位置选取、通讯服务带宽的配置优化等有重要作用,并为城市公共安全管理方面中的人群聚集预警与群体事件预防提供辅助决策支持。本文利用海量手机轨迹数据,运用时空转移概率定量化描述城市内不同区域间人群流动的时空特性,结合马尔可夫链和贝叶斯定理,构建手机用户群体在基站间的时空转移概率模型,并以此提出一种城市区域尺度上的基站服务用户数预测方法。利用湖北省某城市长达30 d的手机轨迹数据进行模型训练与预测方法验证,实验结果表明:在时间粒度为60 min时,本文提出的方法对8-22时各时段基站服务用户数预测准确率都大于94.8%;在不同时间粒度下对比本文方法、Castro模型、移动平均法,发现在时间粒度大于20 min时,本文方法预测准确率高于另外两种方法。 相似文献
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发布地震告警的一个判据—各类地震死亡人数预测 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据对地震死亡因素的分析,计算了近年中国大陆强烈地震的直接死亡人数与倒塌房屋数量的关系,求出了直接死亡人数指数;分析了地震的随机性死亡因素,建立了推算地震死亡人数的公式。文中给出一种从预测地震震级到预测地震死亡人数的方法,制订了由预测的地震死亡人数来判定是否应发布地震告警的判据,并用以往地震震害数据对此判据进行使用检验,证明了它的可用性。 相似文献
57.
利用1900年以来云南地区历史地震灾害人员受伤数据,初步分析了地震受伤人数与震级、烈度、发震时间、人口密度和次生灾害之间的关系;基于云南地震灾害的区域差异突出的特点,选取人口密度、地均GDP、地质灾害易发性作为风险评估指标,运用重分类、层次分析法和GIS空间分析法将云南地区地震灾害人员受伤风险分为地震灾害人员受伤高风险区、地震灾害人员受伤中风险区和地震灾害人员受伤低风险区;采用最小二乘法拟合建立了各风险区地震受伤人数关于震级和极震区烈度的评估模型,并通过2008年以来26次地震对模型进行了检验,结果表明两种地震受伤评估模型均具有一定可靠性,可用于震后1~2 h内快速评估地震受伤人数。 相似文献
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根据美国地质调查局互联网数据,统计了2001-2010年全球有人员死亡的地震灾害事件,其间共发生了232次,平均每年发生约23次;共造成约697404人丧生,每年因地震造成的平均死亡人数为69 740人.亚洲是地震灾害的多发区和重灾区,印尼、中国、伊朗、巴基斯坦和印度等尤为严重,仍将是未来一段时间全球地震巨灾的危险区,... 相似文献