基于C#.NET与Excel的灾害数据采集系统开发

灾害数据采集与管理是灾害风险分析的基础。文章以苏、浙、沪两省一市历史灾害损失数据采集为例,探讨运用C#.NET与Excel集成开发灾害数据采集系统的方法,描述数据采集系统功能模块实现的步骤,通过构建该数据采集系统,实现向Excel表格增加、删除、修改、查询灾害数据的功能。通过构建该系统平台,达到减轻数据录入强度,缩短数据录入时间,提高数据录入效率的目的,为构建其他类型的数据采集系统提供参考。     

遥感技术在地震震害监测中的应用

地震是人类无法抵御的严重自然灾害,利用遥感技术及时获取震害信息开展救援是减轻损失的有效方法。在详细总结震害遥感监测主要技术及现状的基础上,对数据获取及预处理、震害信息提取和次生灾害监测方法进行分析,提出震害遥感监测的发展趋势。     

天地一体技术在台风灾害中的应用

台风灾害应急服务系统以满足台风灾害的应急服务需求为目的,由台风灾害数据库、台风灾情监测子系统、台风应急决策子系统和台风灾害信息发布子系统等组成,为政府及时做出抢险救灾的决策提供科学依据,避免或减轻台风灾害给人民生命财产安全造成的损失。     

为了百姓安心生活——浙江省开展小流域泥石流地质灾害调查与评价工作的主要做法

浙江省是我国以山地为主的省份之一,素有“七山一水二分田”之称。 近年来,浙江省台风汛期期间小流域集中强降雨引发小流域泥石流等地质灾害频繁发生,造成重大人员伤亡和财产损失。据省国土资源厅调查统计,全省48个县（市、区）共发生沟谷泥石流295起,坡面泥石流数百处,因泥石流灾害死亡497人,造成直接经济损失21255万元。小流域泥石流已成为全省危害最为严重的地质灾害。     

汶川地震山地灾害遥感快速提取及其分布特点分析

针对泥石流滑坡灾害体特有的物质组成与活动特点,通过比较分析其在不同遥感影像的光谱特征差异,选择ETM+影像作为主要数据源,提取湿度指数与绿度指数,利用ETM+的穗帽变换、影像差值增强、密度分割和掩膜技术建立了泥石流滑坡山地灾害快速提取模型,并用于汶川地震.通过灾害体的提取,分析了本次地震山地次生灾害的分布规律,利用空间叠加进行了成因的分析.本次地震山地灾害具有如下特点:(1)沿主要地表破裂带分布;(2)山地灾害主要出现在8度-9度地震烈度区,随着烈度的降低,山地灾害的总面积也相应的减少;(3)山地灾害主要发生在海拔高度1000-2500m的地带;(4)主要发生在坡度20°-50°之间的边坡上;(5)地震及余震期间以崩塌滑坡滚石为主,后期以泥石流滑坡为主;(6)具有河流左右两岸呈不对称分布等特点.结果表明,利用ETM+影像建立基于湿度指数与绿度指数的快速提取模型,对于大规模泥石流滑坡提取效果较好,进行大区域山地灾害的遥感快速提取是可行的.     

渤黄海区域海洋管理机理及其战略管理必要性的思考

一、渤黄海区域海洋管理框架与运行机理 1．独特的自然条件：区域管理的形成基础。整个渤黄海区域处在5个纬度内，具有相似的气候特征和灾害特征，海洋生态环境相关。该区有多条大河流入，注入大量丰富的营养物质，同时又有周边陆上工厂、农田、城市等大量排污。这些状况构成了自然环境条件密切相关又相对独立的管理区域。[第一段]     

GIS在处置地下管线突发事件中的应用研究——以苏州市地下综合管网应急处置系统为例

随着经济社会的不断发展,城市建设步伐不断加快。近几年,各类地下管线突发事件频发。通过"苏州市地下综合管网应急处置系统"项目的开发和实践,本文试图从总体上论述地下综合管网突发事件的处置过程、应用原理及相关的技术实现,重点阐述了基于"12345"便民服务中心工作平台,在充分利用GIS的网络分析技术的基础上,实现城市地下管网突发事件应急处置的自动化和信息化。     

基于“高分+”的金沙江滑坡灾情监测与应用前景分析

基于“高分+”,探索以“高分+地质灾害”模式对10·11与11·3金沙江滑坡灾害开展灾情应急分析,利用灾害前后的高分遥感影像解译了滑坡灾害的基本灾情信息,分析了灾害前后孕灾及变形蠕动特征,对灾后白格堰塞湖及周边开展了隐患灾害排查,查明了堰塞湖两岸存在疑似裂缝与次生滑坡隐患点,开展了二次滑坡灾后灾区道路通达性分析。结果表明,“高分+”模式对类似金沙江滑坡等山区自然灾害巡排查、灾情跟踪监测及灾后应急抢险道路优选具有较大的应用前景。     

基于ArcGIS Engine的地质灾害信息管理与应用

以地质灾害风险信息管理与应用为例,运用AE技术实现多源灾害信息统一管理、快速提取、专题图输出,揭示了GIS技术在此领域应用的可行性和广阔前景。     

浅析基于GIS技术的洪水灾害评估及其实现方法

针对洪水灾害评估的特点,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影像数据,运用GIS的空间分析功能来预测、模拟河流域洪水淹没场景,结合属性数据进行洪水灾害评估,并对此系统的实现方法进行对比评价。