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21.
农作物遥感估产已经是广泛应用的技术 ,但由于西南地区复杂的地貌类型以及遥感信息源等因素的限制 ,农作物估产方面的研究起步较晚 ,因而研究山区的农作物遥感估产对西南地区有重要的理论价值和现实意义。安宁河谷为一南北走向的山间盆地 ,是四川省第二大粮食生产基地。本文运用遥感 (RemoteSensing)、地理信息系统 (GIS)和全球定位系统(GPS)———简称 3S ,采取全数字式判读方式提取冬小麦的播种面积 ,进行野外点、线采样 ,并利用数理统计方法 ,建立了该地区的冬小麦估产模型  相似文献   
22.
行播冬小麦热辐射方向性的影响因子   总被引:1,自引:0,他引:1  
混合像元的热辐射方向性由于受到多种因素的影响而变得极为复杂。该文以行播冬小麦为例,建立矩阵模型,研究混合像元热辐射方向性问题。结果表明,混合像元热辐射方向性主要受到混合像元内部各组分在三维上分布的不均一、像元比辐射率的方向性以及由外界影响造成的各组分温度差异的影响。在这三个主要影响因子中,各组分的比辐射率是地物固有的特征,不随外界条件而发生变化。在同温条件下,像元热辐射方向性完全由像元比辐射率的方向性决定。而各组分温度虽然没有方向性,但可以通过组分空间分布对其产生调制作用。  相似文献   
23.
《新疆地质》2003,21(1):56-56
俄罗斯《公报》2002年11月21日报道田吉兹石油公司的最大股东美国Chevron Texaco公司放弃了在哈萨克斯坦最大的田吉兹油田扩大开采石油的计划.1993年为了开采哈萨克斯坦的田吉兹油田成立了田吉兹石油公司,其中美国ChevronTexaco公司占50%的股份,其他主要股东有埃克森——美孚(25%)、哈萨克斯坦国家石油公司(20%).目前这个合资公司年采油1 250×104t,占哈油产量的1/4,原打算到2005年石油产量增加一倍.田吉兹石油公司的发言人说,公司临时放弃增加石油开采的计划,其原因是公司的各合作方未能就共计30亿美元的一些项目投资达成协议.而分析家说,这个计划流产主要原因是ChevronTexaco与哈萨克斯坦发生分歧.哈官员多次表示要修改现行的49年合作合同,增加哈在田吉兹石油公司的比重.  相似文献   
24.
利用光谱反射率估算叶片生化组分和籽粒品质指标研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对可见光至短波红外波段(350—2500nm)冬小麦田间冠层光谱反射率与叶片含氮量间的关系进行了相关分析。结果表明,820—1100nm波段的光谱反射率与叶片含氮量极显著正相关;1150—1300hm波段的光谱反射率与叶片含氮量显著正相关,以上两波段为叶片全氮的敏感波段。对各生育时期叶片全氮与其他生化组分的关系进行了回归分析,并建立了相关的回归方程,显著性检验结果表明,方程具有较高的可靠性。小麦的叶片含氮量可以估算其它生化组分及干物质指标含量,开花期叶片含氮量可用来估测籽粒蛋白质和干面筋等品质指标含量。  相似文献   
25.
26.
2001年秋季虽然全疆大部冬麦播期偏晚,但播种后大部冬麦区光热条件良好,冬前≥0℃积温达到了冬前壮苗所需的积温水平,绝大部分冬麦带蘖越冬。越冬期间天气异常,气温骤冷骤热,变幅剧烈,但冬季偏厚的积雪及大部麦区偏高的气温使冬麦越冬状况良好。冬末初春持续偏高的气温使冬麦提早返青。幼穗分化期间,北疆麦区气温正常略偏低,麦田墒情  相似文献   
27.
水温气象条件对苜蓿生物产量的影响研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
苜蓿是世界范围内栽培和利用价值最高的豆科牧草,亦是发展草地畜牧业的理想草种。3年定位观察表明,不同苜蓿种的生物产量均受气象条件的制约,水分条件是主要限制因子,提高光能利用率是唯一提高苜蓿生物产量的有效措施。  相似文献   
28.
王唐修 《山东气象》2003,23(2):46-47
调查分析了2002年五莲县蚕茧减产的主要气象原因,结论认为,2002年春季的低温、夏秋季的高温干旱不利于桑树生长和蚕儿发育,从而严重影响蚕茧的产量和质量。  相似文献   
29.
0引言运城市地处φN34°35'至φN35°49'之间,属暖温带大陆性季风气候。基本气候特征是冬季气候干燥雨雪少,春季干旱风沙多,夏季炎热阵雨多,秋季凉爽有连阴。年降水量从东南往西北递减,山地多于丘陵,丘陵多于盆地。主要农作物以冬小麦为主,冬小麦的播种面积占耕地面积的60%以上,居所有农作物之首。影响本地冬小麦产量的主要气象灾害则是干旱。1降水量的时空分布运城市历年平均降水量为472mm至596.7mm,降水的时空分布为东南地区多于西北地区,山地、丘陵地带多于河滩地,其中垣曲、永济、平陆相对多为550mm以上;绛县、盐湖、芮城、闻喜、万荣…  相似文献   
30.
对九三地区1970-1995年大豆单产与气象因子进行了分析,建立时间序列分析模型,求出了气象产量。利用逐步回归方法,建立了大豆单产与各气象因子的多元线性回归预测模型,找到影响大豆产量的主要气象因子。  相似文献   
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