碳酸岩Sr、Nd、Pb 同位素地球化学研究评述

碳酸岩是出露相对较少的幔源岩石，其中Sr与Nd是研究地幔物质组成的主要对象之一。本文统计了世界上主要碳酸岩的锶、钕、铅同位素组成特征；研究显示，碳酸岩源区主要是洋岛玄武岩高U／Pb的HIMU端员和富集端员(EM1或EM2)的混合作用；此外大部分碳酸岩的锶、钕同位素落在大洋玄武岩范围内；这些均表明其成因与地慢柱有密切联系。碳酸岩及与之共生的硅酸岩的同源或独立源区模式部很难充分解释两者同位素组成特征，逭反映碳酸岩的演化模式涉及更复杂的过程。可能是俯冲作用使碳酸岩源区经历不同时间和程度的富集、亏损过程导致地幔源区成分不均一。     

地下水系统研究在砂岩型铀成矿作用中的应用

地下水系统与地下水系统分析足传统水义地质学与现代科学紧密结合的产物，它推动了水文地质学综合研究的发展。砂岩型铀矿是产于中新生代盆地内、具有一定水文地质结构的沉积岩中由外生地下水作为成矿溶液的矿床。本文从地下水系统的性质、基本结构和环境入手，在学习和应用国内外关于地下水系统研究成果的基础上，结合砂岩型铀矿及其形成条件的基本理论。认为砂岩型铀矿是地下水系统结构与环境综合作用的结果。是地下水系统的功能的表现。因此，在砂岩型铀成矿及勘查中加强地下水系统研究。既可以拓展地下水系统研究成果的实用领域。同时对指导砂岩型铀矿成矿机理的分析和勘查具重要现实意义。     

佛山市地质灾害及防治《中国地质灾害与防治学报》2004年总目录

1　前言为贯彻党的十六大精神,落实省委省政府关于佛山要建设成为广东第三大城市的战略部署,佛山市委市政府立足于建设大佛山,确立了“五纵九横两环”的公路交通网络和九大重点工业园区的总体布局。广佛地铁和十三项工程的启动掀起交通建设的新高潮。但这些交通网络和工业园区,与其所处地区的地质环境有着密切的关系。加强这些地区地质灾害的分析研究,对上述工程项目的规划、设计和施工具有深远的意义。2　地质灾害及分布特征本区的地质灾害总体表现为地震、岩溶塌陷、崩塌、地面沉降、洪水决堤和水土流失等(见表1)。2 1地震据有关记载,自13…     

高师人文地理课程建设的创新

本文就高师人文地理课程的创新目标以及课程体系、课程内容、实践教学环节等方面的改革创新，进行了初步探索。认为课程体系创新，要瞄准人文地理学学科的新进展、新趋向，体现时代特色；要服务于科教兴国和可持续发展战略；要注重学生的个性发展。内容创新，要突出新、中国特色、师范性。实践教学创新，要注重学生创新精神和能力的培养。     

基于GPS掩星技术反演大气参数模型的优化

准确掌握地球大气中的水气分布，了解水气变化趋势对天气现象、全球气候变化、数值预报具有理论研究及实用价值。以无线电掩星技术为基础，利用掩星数据反演大气参数剖面。对原反演模型的不足进行了论证，并给出了反演个例。详细地论述了通过引入MM5先验温度T再通过线性迭代的方法反演对流层下部水汽廓线原理，给出了优化后模型反演个例。并对模型优化后反演廓线中存在的问题进行了分析，提出了下一步优化方向。     

论职业能力取向的高职旅游地理课程教学改革

作为旅游职业教育的一门专业基础课，旅游地理课程必须重视职业能力的培养。本文运用教育学、地理教育学、职业教育学等学科原理，从理论和实践两方面对以职业能力为取向的高职旅游地理课程教学改革的背景、理论依据和实践研究进行了论述。     

关于公开征集中国第四纪科学研究会会徵的通知

各位理事、各有关单位和各专业委员会：中国第四纪科学研究会决定公开征集会徽。要求会徽简洁明了，具鲜明的中国特色，能体现第四纪的特点，反映出学会为国际第四纪研究联合会（INQUA）的成员（国家会员）。     

中国地质学会期刊集群多刊入编2023年版《中文核心期刊要目总览》

依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,中国地质学会主办、合办、协办期刊《地质学报》《地质论评》《矿床地质》《岩石矿物学杂志》《岩矿测试》《西北地质》《沉积学报》《石油与天然气地质》《地质与勘探》《石油实验地质》10本中文刊物入编2023年版《中文核心期刊要目总览》（即第10版）之 “地质学”类的核心期刊。     

可解释性长短期记忆模型用于预测湖泊总磷浓度变化

对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R²=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。     

国外旅游产业集群的研究与实践及对我国的启示

国外产业集群理论逐步应用到了旅游产业中,对于旅游产业集群的研究和实践也产泛开展。理论研究主要是从功能尺度和空间集聚角度探讨旅游产业集群,实践应用主要从地方旅游业发展战略角度在旅游目的地实施“旅游产业集群战略”和组成合作的“集群组织”;国外对于旅游产业集群的研究也显示出多学科多角度的特征,而且一般是理论和实证相结合的研究范式,而实践中则强调政府的作用和项目组织者对于推进集群内部企业合作性竞争和创新的重要作用。国内对于旅游产业集群的研究刚刚起步,实践也仅是政府在口头上或书面上对于旅游产业集群的关注;因此,借鉴国外理论研究和实践的经验和方法,我国应尽快开展旅游产业集群的实证研究,充分发挥政府对于旅游产业集群的推动作用。