降水现象仪观测应用评估

利用2017年9月至2018年8月北京20个站降水现象仪采集数据与人工平行观测数据,对降水现象仪进行了对比评估。结果表明:降水现象仪的缺测率为0.01%,空报率为0.6%,捕获率为93.5%,漏报率为27.9%,错报率为10.0%。从统计结果可知,降水现象仪的缺测率、空报率较低,捕获率较高,体现出设备性能良好的一面,漏报率和错报率偏高,表明设备漏识别和错误识别的情况较多,漏报主要发生在弱降水过程中,错报主要出现在毛毛雨的识别上。设备测量和人工观测降水开始时间一致性较好,终止时间一致性偏差;降水现象仪现存问题:在大雨强时易出现雨滴叠加误识别,在小雨强时识别率会降低,在无降水错误输出降水现象方面缺少质控。     

城乡一体化地籍联动变更规则及模型研究

分析了城乡一体化地籍要素的联动变更关系,将联动关系及联动变更关系下的变更操作表示为规则,并给出规则的执行流程,实现规则支持下的地籍变更。通过实例对提出的规则和模型进行验证。结果表明,该模型不仅可以保证地籍变更过程的拓扑和逻辑一致性,还能够提高地籍变更的自动化和智能化程度。     

测绘地理信息标准一致性测试研究——管理机制与工作程序

标准一致性测试是规范标准之间一致性和协调性的一项重要标准化工作。借鉴国际标准化相关研究经验,结合具体应用实践,为现行测绘地理信息标准一致性测试制定科学的、规范的、可操作的技术规程和工作机制,提出一种有效的标准一致性测试工作规程和管理方案。     

一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用

在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标.为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略.将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案.最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好.     

我国开展测绘地理信息一致性测试的探讨

测绘地理信息标准化是保障地理信息产业健康快速发展的重要技术手段,一致性测试作为一种标准化的检测手段已广泛应用于信息技术、工业自动化等多个领域,如何建立与我国国情相适应的测绘地理信息一致性测试评价体系是当前面临的重要课题。首先介绍一致性测试理论的发展及应用现状,然后对一致性测试的特点进行深入分析,提出在测绘地理信息领域开展一致性测试工作的特殊性和必须考虑的问题,最后结合测绘地理信息领域的现状探讨如何建立测绘地理信息一致性测试评价体系。     

从速度场空间分布看汶川地震所在区域的地震活动特征

2008年5月12日发生的汶川特大地震,揭示出诸多的新现象,向地震科学界提出了新的挑战.此次地震不仅是有地震历史记载以来首次发生在大陆内部的高角度逆冲型8级强震,还是有地震历史记载以来首次发生在大陆内部低滑动速率断裂上的逆冲型8级强震.     

横山中侏罗世延安期响水曲流河道砂体的储集性研究

响水砂体是一出露比较完整的中生代的曲流河河道沉积。通过大断面写实的研究方法，运用沉积体系分析、层序地层分析、砂体内部沉积构成分析等方法，比较细致地划分了砂体内部成因单元和储层岩性相，从成因上研究了影响油气运移的沉积因素。通过砂体断面上一定间距的比较均匀的采样，并根据测试成果编图，展示了各种孔沙参数在空间的变化特点及其与各种界面、沉积水动力能量的联系，并依此总结曲流河点坝渗透率的分布模式。     

地理信息标准化实现机制之一:一致性测试

一致性测试作为一种标准化检测手段和评价方法,目前已应用于信息技术、工业自动化系统与集成等多种领域,但在国内地理信息领域,一致性测试尚处于待开展状态,本文对地理信息一致性测试机制中所涉及的主要概念、对象、过程、方法进行了综述,旨在促进国内地理信息领域一致性测试机制的建立和发展。     

地理国情要素数据成果的一致性检查方法

本文结合全国地理国情要素数据成果过程质量控制、质量复核工作,以及地理国情要素数据成果自身、与地表覆盖分类数据成果、与外业调查核查数据、与专题资料的一致性要求,通过分析检查中发现的质量问题,提出了地理国情要素数据成果的质量控制方法。该方法为国情要素数据成果的质量控制提供了技术参考,为质检工作提供了方法依据。     

多源矢量数据一致性处理研究

如何对空间数据进行有效管理和综合应用,特别空间数据的增量级联更新、集成与融合问题,是当前GIS发展中的一项课题。多源异构数据融合的前提是对不同空间数据中的同一地理实体进行识别,建立数据之间的匹配关系,进行一致性处理。本文对多源空间矢量数据产生差异的原因、多源空间矢量数据不一致的表现特征进行归纳;本文介绍多源空间矢量数据一致性处理的必要性,即能够实现数据的有效融合、能够实现对数据质量的评估等;提出了多源空间数据一致性处理基本原则和方法,为相关的工作提供参考。