顾及手机基站分布的核密度估计城市人群时空停留分布

为了减小人群在连续空间上停留分布的估计误差,结合手机基站的空间的分布特点,根据基站间的邻近性来计算带宽控制参数,使搜索带宽随着基站的分布而变化;利用最小二乘交叉验证和对数概率两种方法来评价其估计效果,结果表明变化带宽比固定带宽的核密度估计效果更优。以深圳市手机位置数据为例,利用改进方法估计了几个典型时段城市人群停留的时空分布差异,反映了城市人群对城市不同区域的使用情况及其随时间变化情况。     

顾及上网行为特征的手机用户停留行为预测方法

随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的关系,本文提出一种融合上网行为特征的手机用户停留行为预测模型,通过时空约束定义手机用户的停留行为,在考虑个体出行行为时空偏好的同时,融合手机用户使用的APP组合、上网流量、上网次数等上网行为特征以及天气信息等外部特征,从时间、空间的角度进行特征交叉,构建从特征到模型均具有高可解释性的手机用户停留行为预测模型。实验证明：本文模型预测准确率为80.31%,且在融合上网行为特征、天气等外部因素后,比仅使用个体出行特征进行手机用户停留行为预测提升了12.08%。     

遇雷暴时个人的自我保护

◇不要在山顶、山脊或建筑物的屋顶。◇不要在小型无防雷设施的建筑物、车库、车棚附近停留。◇不要在铁栅栏、金属晒衣杆、架空金属体以及铁路轨道附近停留。◇不要在室外游泳池、池塘、湖泊、海滨游泳。◇不要在大树、烟囱下停留。◇应该迅速躲入有防雷装置的建筑物内,或有金     

基于手机信令数据居民出行链提取算法

研究居民出行链不仅能够准确预测交通状况而且对城市规划有着重要的意义。经典DBSCAN算法以距离衡量不能完全聚类时空大数据,本文以北京市手机信令数据为基础在经典DBSCAN聚类算法的基础上扩展时间维度提取用户出行链,实验表明该算法能够解决相同地点不同时间停留点判读问题,通过与经典出行链提取算法对比表明该算法具有可行性,并且在职住停留点提取方面比较符合实际情况。     

基于滑动窗口的手机定位数据个体停留区域识别算法

手机的普及使手机定位数据成为分析个体时空行为特征的新兴重要数据源之一,并被逐渐应用到人口管理、城市规划、交通分析和流行病防控等众多领域的研究中。从手机定位数据中识别个体的停留区域是众多基于手机定位数据研究的重要基础环节。然而,当前常用的手机定位数据定位精度相对较低,且往往存在定位震荡和定位漂移导致的数据噪声,这些因素增加了从手机定位数据中识别停留区域的难度。为了提高从手机定位数据中识别个体停留区域的准确性,本研究结合个体行为的时空连续性,提出了一种基于滑动窗口的增长聚类算法。实验结果显示,相较常用的ST-DBSCAN算法和SMoT算法,对于采样时间间隔稀疏的手机定位数据,本研究提出的滑动窗口聚类算法在准确率方面的提升幅度最大可以达到35%。由于隐私问题,当前研究和应用中使用的大规模手机定位数据集中的时间分辨率往往较低,因此,本研究提出的滑动窗口聚类算法具有较为广泛的应用场景,可增强基于手机用户停留区域的众多研究结果的可靠性,为手机定位数据的广泛合理应用提供关键技术支撑。     

真抓实干路子宽——来自宁陵县加强国土资源协管员队伍建设的调查

建立国土资源协管员制度究竟有无好处？意义究竟有多大？怎样才能做好这项工作？在这方面,宁陵县国土资源局的同志们大胆创新、勇于开拓,给我们作出了明确的回答。宁陵局的经验表明：搞好国土资源协管员队伍建设,贵在真抓实干,不能只是停留在嘴上、停留在文件上,必须狠抓落实、落实、再落实。我们深信,只要用心去做,宁陵县局能做到的,其他市、县也完全能够做得到。     

基于TDD的科考船航迹分段方法研究

"雪龙"号极地科考船是推动我国极地科学考察事业发展的重要工具,"雪龙"号在数十次的极地科考过程中累积了大量的航迹数据,其中蕴含的巨大价值亟须挖掘。针对科考船的航迹分段是将科考船移动轨迹分为停留与行驶两部分,合理的分段方法可以分离出信息更丰富的航迹段,有利于航迹知识提取。然而,由于原始航迹信息密度分布不均等原因,现有的航迹分段方法往往会造成分段过多等问题,结果并不理想。本文针对该问题,提出了一种针对科考航迹整体的时域差分(Time Domain Difference, TDD)分段方法。本方法基于时间域对航速进行差分处理,有效降低了因为航速波动频繁对分段结果的影响。同时,考虑到该方法的差分步长在航迹处理过程中的不明确性,本文将差分后航迹的路程损失和航速波动幅值进行归一化处理,提出了航迹差分时间步长的动态确定方法,并以速率阈值对航迹进行分段。最后本文以第29次南极科考航迹数据为例,将本方法与经典的具有噪声的基于密度的聚类方法 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)进行了比较,实验结果表明本文提出的方法可有效降低航迹分段时分段过多的问题,在分段准确性和时间效率等方面结果更优。     

基于改进DBSCAN方法的移动对象轨迹停留分析

停留是指对象静止或长时间在较小范围内徘徊的状态。从移动对象轨迹中识别出主要的停留时段及停留区域,可以进一步分析对象的行为及区域的特征。DBSCAN是一种基于密度的空间聚类方法,当二维空间中点密度超过一定阈值时,就认为这些点是一个集聚。本文对DBSCAN方法进行改进,不仅考虑轨迹点之间的空间关系,而且考虑轨迹点之间的时间关系,因此,能有效识别移动对象的停留。最后,利用Starkey项目提供的动物移动轨迹数据进行了停留分析。     

亚太旅游市场分析与营销战略创新

亚太旅游市场作为世界六大旅游区之一，在世界旅游格局中处于重要地位，同时也是中国客源市场的主体。本文简述了亚太旅游市场的构成及其在世界旅游市场中的地位，就此引出对亚太旅游市场发展趋势及特征的分析，并在此基础上归并出亚太旅游市场营销战略发展的新趋势，旨在为中国进一步开拓亚太旅游市场提供一个清晰的思路。     

真抓实干路子宽——来自宁陵县加强国土资源协管员队伍建设的调查

建立国土资源协管员制度究竟有无好处？意义究竟有多大？怎样才能做好这项工作？在这方面,宁陵县国土资源局的同志们大胆创新、勇于开拓,给我们作出了明确的回答。宁陵局的经验表明：搞好国土资源协管员队伍建设,贵在真抓实干,不能只是停留在嘴上、停留在文件上,必须狠抓落实、落实、再落实。我们深信,只要用心去做,宁陵县局能做到的,其他市、县也完全能够做得到。