一例谈＂问题导学＂教学模式运用中的一些偏差--以＂世界的语言和宗教＂为例

随着课改实践的逐步深入,“问题导学”教学模式在教学中被教师广泛地运用。应该肯定,“问题导学”教学模式在引导学生进行“自主学习”和开展“合作与探究”等方面发挥了积极作用,其教学意图较好地体现了新课程理念。但笔者在教学调研中发现,同样的教学模式不同的教师运用起来差别很大,有的教师在运用“问题导学”教学模式中出现了较大的偏差,远没有达到预期的效果。现就七年级地理上册中的“世界的语言和宗教”一节课例,谈谈“问题导学”教学模式运用中出现的一些偏差。     

解析延拓解及借助地形数据解的模型检验

本文利用位于参考平面上的无限延仲的三棱质体模型检验了解析延拓解(至一次项)和借助地形数据解在解算垂线偏差时的精度,并对这两个解在理论上和实用上的优劣程度进行了详细分析,得到了在计算垂线偏差时加入解析延拓解的一次项的精度还不如直接用法耶异常代入Venig Meinesz公式的精度高的新论点,并进一步验证了借助地形数据解的精确性和在实用中的优越性。     

An optimal method for the power spectrum measurement

An aliasing effect brought up by mass assignment onto Fast Fourier Transformation (FFT) grids may bias measurement of the power spectrum of large scale structures. In this paper, based on the Beylkin's unequally spaced FFT technique, we propose a new precise method to extract the true power spectrum of a large discrete data set. We compare the traditional mass assignment schemes with the new method using the Daub6 and the 3rd-order B-spline scaling functions. Our measurement of Poisson samples and samples of N-body simulations shows that the B-spline scaling function is an optimal choice for mass assignment in the sense that (1) it has a compact support in real space and thus yields an efficient algorithm (2) without any extra corrections. The Fourier space behavior of the 3rd-order B-spline scaling function enables it to be able to accurately recover the true power spectrum with errors less than 5% up to k ＜ kN. It is expected that such a method can be applied to higher order statistics in Fourier space and will enable us to have a precision capture of the non-Gaussian features in the large scale structure of the universe.     

大气污染的最优调控与污染源反演问题Ⅲ:双重订正迭代反演求排放源法

文Ⅰ提出用非完整伴随算子的方法,可由大气污染监测网得到的污染物浓度ρob,求得总排放源S,文章研究由这样求得的S反演人为排放源Sa的问题.假定自然源Sn已知,注意到化学反应生成源Sc是污染物浓度的函数,故如化学反应方程是完整的,且Sc的公式较准确,则Sc可直接由ρob求出,从而由S就可反演得Sa.但如Sc公式中的化学反...     

大庆台网震级测定偏差研究

对大庆台网深井摆和ＤＫ－１仪器测定的震级偏差进行了研究。发现井下摆测定震级偏低，原因主要是井下摆记录穿透波缺少地面反射产生的二倍效应。ＤＫ－１测定震级偏高，产生偏差原因有两点：冲积层谐振引起地动位移放大；地层结构变化导致位移放大     

无参考序列条件下地面气温观测资料城市化偏差订正方法：以北京站为例

本文以北京气象站长期地面气温观测资料为例,发展了一种无早期参考序列条件下城镇站城市化偏差评价和订正方法.首先对北京站逐月平均最高、最低气温资料进行质量控制和均一化处理,并借助卫星遥感亮度温度资料遴选附近乡村站;然后利用最近3年逐时地面气温资料,计算观象台和5个乡村站各月平均地面气温的差值,把其作为北京站1915-2012年期间的城市化累积影响;最后假设城市化累积影响在整个研究时期呈匀速增长,采用线性订正法对地面月平均气温序列中的城市化偏差进行订正.分析表明：资料均一化处理后,北京站近百年最高、最低和平均气温多年平均值有所下降,气温日较差则有所提高,但三种年平均气温序列增温趋势和年平均气温日较差序列下降趋势有所增强.北京站年平均最低气温、平均气温和气温日较差序列中均存在较大的城市化累积影响,其中最低气温和平均气温四个季节均为正值,冬季最大,秋季次之,夏季最小,四季和年平均气温日较差均为较大的负值.订正城市化偏差后,最低气温和平均气温增加速率均明显下降,年平均气温日较差下降趋势则明显变弱.     

两种红外晴空辐射订正方法及其反演大气参数的比较

比较了目前开发的两种红外晴空辐射订正算法：1）匹配的红外和微波探测值融合的算法,如AIRS／AMSU晴空订正算法（大气红外探测器AIRS,先进的微波探测器AMSU）;2）匹配的红外成像与探测值融合的算法,如AIRS／MODIS晴空订正算法（中分辨率光谱成像仪MODIS）。结果表明,相对于MODIS的晴空观测值而言,AIRS／MODIS晴空订正算法优于AIRS／AMSU晴空订正算法,而且AIRS／MODIS晴空订正辐射值反演的大气温湿廓线与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的客观分析场更接近;尽管这两种晴空订正算法本质上相当不同,但都是有效且互补的,当微波探测资料不能获得时,融合红外成像仪和探测器资料就成为唯一可靠的、间接使用有云影响的红外观测值的办法。     

GM测高数据反演中国近海及邻域精细重力场

综合对比4种波形重跟踪算法,选择改进阈值法处理Jason-1GM数据,联合波形重跟踪后的Geosat和ERS-1GM数据,沿轨2Hz重采样以提高数据空间分辨率。通过数据质量控制剔除粗差数据,考虑海表面地形的影响,基于移去-恢复法和维宁-曼齐兹公式反演了中国近海及邻近海域(0°~45°N,100°~140°E)1′×1′的精细重力场。船测数据检核表明反演结果在开阔海域精度约4mGal,近岸浅水区约10mGal,均优于DTU10和V21.1模型。     

天气雷达反射率因子的实时衰减订正

基于当代天气雷达信号处理及其数据输出的特点,提出可供气象台站对天气雷达反射率因子进行实时衰减订正的基本订正算法和参考目标订正算法。通过数值仿真,比较了这两种算法的各自优缺点;还讨论了盲距衰减A(r0)和雷达系统误差△C对估算真实反射率因子的影响。     

改进的偏差原则在大气红外遥感及反演中的应用

结合处理非线性问题时的技巧, 采用改进的偏差原则来最优选择光滑因子(参数g ), 即在同步反演大气廓线的同时对g 采用分部迭代的原则. 最后我们用美国地球静止业务环境卫星GOES-8上的探测器资料进行反演试验, 反演结果表明, 用改进的偏差原理选取g 明显优于经验法.