地震前兆系统信息熵的初步研究：以乌鲁木齐—玛纳斯地区为例

岩石试验及许多震例研究表明,地震的孕育过程以及地震前兆的演化过程均是从简单到复杂的变化过程。地震预报之所以成为当今公认的科学难题,主要原因就在于地震孕育的前兆表现是个非常复杂的变化系统。因此如何描述,尤其是定量化描述这种复杂性是致力于地震预报研究的人们非常感兴趣的问题,近年来朱令人等人引用新的学科方法在这方面做了有益的尝试,并取得了较好的结果。本文借鉴前人的工作,试算了地震前兆的信息熵,结果     

整合陆地表面温度与植被指数信息进行地表覆盖变化研究

利用植被指数(NDVI)的多时相或时序资料进行地表覆盖研究已取得了大量成果。随着陆地表面温度(LST)遥感反演精度的不断提高,将LST与NDVI结合起来进行地表植被动态变化的监测已成为可能。选择我国北方草地及其东南部毗邻的农牧交错带(farmingpastoralzone)为研究区。该区位于内蒙古高原东南边缘和黄土高原北部,半干旱气候,经纬度范围为:35°～50°N,100°～125°E。     

滑坡危险性评价预测的新思路

滑坡的多样性、复杂性、多因素等特征，使其具有很大的破坏性，也增加了其危险性评价与预测的难度。近20年来，滑坡平均每年至少造成150亿元至200亿元的经济损失。由此，滑坡危险性的评价及预测在我国国民经济建设中起着非常重要的作用。国内外许多学者对此也做了深入的研究，提出了很多有效的预测措施，在一定的程度上减少了国家的经济损失。针对目前研究现状，笔者系统分析和总结了当今滑坡危险性评价与预测的研究方法，结合未来灾害学的发展方向，提出了一种基于信息熵理论研究的新思路，并进行了初步探索。     

二维随机点的熵误差指标

根据信息论基本原理，提出了二维随机点的熵误差指标，该指标与以往的误差指标不同，它是一个在熵意义下唯一确定的，与置信概率无关的客观指标，把它作为二维点位置不确定性的度量指标具有特殊优越性。     

基于信息熵和GIS技术的浙江省城镇土地利用空间结构分析

统计物理学用＂熵＂来表示分子不规则运动的程度,信息论中则用它来度量信息量,即一个系统越是有序,信息熵就越低。在对浙江省全省城镇土地调查数据汇总统计的基础上,运用信息熵的概念对复杂的城市土地利用结构进行详细的定量分析,用信息熵和均衡度值来说明城市土地利用的特点,利用方式的多样性和复杂性,并提出提高土地利用效益的工作建议。     

利用Sentinel-1A数据监测抚顺市地表形变

针对抚顺市大范围地表形变问题,利用短基线集InSAR技术和覆盖研究区的17景降轨Sentinel-1A影像,提取抚顺市2015~2016年地表形变信息,结合信息熵分析地表不均匀形变现状,并提取典型形变区在东西向和南北向的时序剖面结果,最后利用已有文献验证该结果的可靠性。研究表明：1）2015-06~2016-06形变中心主要分布在东露天矿、西露天矿、塔峪、南花园、新屯地区;2）抚顺市的榆林街道和站前街道形变信息熵均大于1.0,地表不均匀形变极为严重,后期需重点监测;3）西露天矿北帮最大沉降量约为78 mm,东露天矿自西至东存在4个局部沉降漏斗,最大沉降量约为250 mm,塔峪北沉降区最大沉降量约为55 mm。     

迁西县土地利用空间变化分析

针对迁西县土地利用的分布特征和空间变化问题,该文运用面向对象的分类方法对迁西县2009、2013和2017年3期遥感影像进行土地利用分类,再运用转移矩阵、变化图谱和信息熵对研究区土地利用类型的数量、空间分布特征和系统结构有序性逐一进行分析。结果表明:2009—2017年,迁西县居民地、工矿用地和其他用地面积增加,林地、耕地、园地和水体面积减少,但是林地和耕地依然是研究区最主要的土地利用类型;林地和耕地的减少主要是由居民地和工矿用地引起的,且林地和耕地之间的互相转化最为频繁;总体来说,迁西县土地利用朝稳中向好的趋势发展。该研究可以为迁西县的土地利用结构调整、土地利用规划和土地的可持续发展提供一定的理论参考。     

山区坡谱信息熵与水土流失地形因子关系探讨

针对当前以县域为统计单元的坡谱研究较少,且难以满足区域尺度上水土流失地形因子指标的选取等问题,该文采用数字地形分析方法提取山区各县域的坡谱和坡长坡度因子(LS因子),并探讨坡谱信息熵与LS因子之间的关系。实验表明:地貌的差异决定了各县域坡谱曲线的差异,具体可分为L型、S型和钟型。坡谱信息熵变化范围为1.709～2.667nat,反映了地形起伏由平缓到强烈的变化趋势;LS因子平均值介于2.72～18.61之间,在一定程度上表征土壤流失量的大小。坡谱信息熵与LS因子关系拟合良好(R2=0.963 6,P0.05),结论可为坡谱信息熵在区域水土流失地形因子的建立及应用提供参考。     

地图专题信息量的测量方法研究

对已有的地图信息量测量法进行介绍,针对已有的专题信息量测量方法单方面关注符号类型数量或拓扑邻接性,缺乏对影响专题信息量主要因素的分析提取的问题,分析提出影响专题信息的主要因素——符号类型数量、混合度和每种类型占比,在此基础上提出基于拓扑中心符号的专题信息量测量法、基于全局的专题信息量测量法和基于特征的专题信息测量法。实验表明,以上改进方法对地图符号专题信息量的计算结果更加有效,能够更好地符合人的空间认知特性。