大同—阳高Ms6.1地震前兆综合加权信息熵的变化

利用“地震预报计算机专家系统”的思想对大同 -阳高 Ms6 .1地震前每一前兆异常事件进行综合评估 ,以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率 ,利用地震前兆综合加权信息熵研究了系统熵值与地震的关系。对华北地区的地震前兆综合加权信息熵研究表明 ,在大同 -阳高 Ms6 .1地震前 ,信息熵出现了明显的减熵有序变化     

基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法

以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法.实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择.     

Weibull分布的信息熵在地震预报中的应用研究

根据统计分布与信息熵理论，定义了震级信息熵Hm和地震间隔时间信息熵Ht，并推导了它们的计算公式。通过时空扫描和计算，发现强震前1～3年Hm和Ht出现低值异常，与地震有较好的对应关系，可以作为一组中期或中短期预测指标。     

多源遥感数据融合评价的理论与实践

印度卫星IRS 1C全色波段图像具有几何分辨率高的优点 ,TM多光谱遥感图像具有波段多的优点 ,用HIS变换法、Brovey变换法、PCA变换法对它们进行融合 ,可将它们的优势集中起来 ,减少数据的冗余度 ,增强图像的清晰度 ,提高解译的精度和准确性 ,由于全色波段数据与多光谱数据的光谱响应范围不一致 ,所以 ,用上述方法融合后的图像的色彩与多光谱图像的色彩存在不同程度的差异。为此 ,本论文探讨一种信息保持型融合方法 ,使融合后图像的色彩与多光谱图像的色彩相同或相近 ,并研究融合评价的理论。提出了一种新的融合方法 ,使融合后的图像的色…     

基于熵权重的水下载体导航信息融合方法

针对水下载体动态导航定位中状态方程和观测方程噪声增加引起的卡尔曼滤波发散问题,提出了一种以高斯混合模型为框架,基于信息熵计算导航融合权重的新方法。首先给出了水下组合导航系统的整体结构和各子滤波器的状态方程以及观测方程;然后研究了各子滤波器输出信息熵值的计算方法,并且定义了熵积的概念用于计算高斯混合模型中各分量的权重;最后总结出了用于水下载体导航信息融合的熵权高斯混合模型滤波算法的计算流程。仿真实验表明,相比于传统的加权卡尔曼滤波算法,新方法的计算精度更高,对噪声引起滤波发散的抑制能力也更强。     

循环经济时空信息流与示范应用分析

本文从循环经济的背景入手,叙述了循环经济的必要性,介绍了循环体系中物质的时空特性,物质信息的时空流动性以及流动过程中的信息增熵与信息负熵问题,并选择了具有一定特性的科技示范园作为实验支撑,在蟹岛绿色生态度假村的实践中展现了信息流分析在资源节约利用方面显示的优势,最后笔者阐述了信息化技术在循环经济发展过程中的作用及发展趋势。     

对《关于地震信息熵的讨论》一文的意见

夏浩明同志的文章(下称《讨论》)对我发表在《地震地质》1988年2期上的《大地震前地震信息熵的异常——以乌恰地震为例》(下称《例》)提出了若干原则性的批评。对此,我首先表示欢迎和感谢。夏浩明同志能坦率地发表自己不同的看法,进行自由讨论是很好的。我也本着这样的态度,谈谈自己的看法,以期对问题的认识有所进步     

澜沧—耿马7.6级地震前中小地震活动信息熵和分维的研究

从信息论原理和分形几何学的观点出发,采用多种方法,分析研究1988年澜沧—耿马7.6级地震前地震活动的信息、信息熵和分维的变化特征表明,地震前1—2年内,中、小地震活动的信息熵、缺信量和容量维、信息维出现明显的低值变化过程,反映了地震前兆的减熵、降维特点,从一个侧面反映了大震前,一定区域内中、小地震活动的时空变化从无序向有序的演化过程。     

各类地震前兆异常群体信息熵与地震的关系

本文利用“专家系统”的思想对和地震前兆异常事件进行综合评估，以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率，利用各类地震前兆常群体信息熵研究了系统熵值与地震的关系，研究表明，在震前熵值减少，系统向有序方向发展。对山东和山西地区的各类地震前兆异常群体信息熵研究表明，在泽５．９级和大同－阳离６．１级地震前，都出现了明显的减熵有序变化。     

关于地震信息熵的讨论——兼与朱令人商榷

《地震地质》10卷2期所刊朱令人同志的《大地震前地震信息熵的异常——以乌恰地震为例》(以下简称《例》),比较详细地介绍了朱令人同志对地震信息熵的研究思路,方法和成果。一般来看,《例》对耗散结构理论的重视和引进并大胆地联系地震活动实际和着意进取的精神,应当肯定。但是,《例》关于地震信息熵的若干定义有欠妥之处,愿提出来与朱令人同志商榷。不当之处,请不吝赐教