Evaluation of total load sediment transport formulas using ANN

The calculated results from various sediment transport formulas often differ from each other and from measured data. Some parameters in the sediment transport formulas are more effective than others to estimate total sediment load. In this study, an Artificial Neural Network （ANN） model is trained using four dominant parameters of sediment transport formulas. ANN models are able to reveal hidden laws of natural phenomena such as sediment transport process. The results of ANN and some total bed material load sediment transport formulas have been compared to indicate the importance of variables which can be used in developing sediment transport formulas. To train ANN, average flow velocity, water surface slopes, average flow depth, and median particle diameter are used as dominant parameters to estimate total bed material load. Two hundreds and fifty samples are used to train the ANN model. Twenty-four sets of field data not used in the training nor calibration of ANN are used to compare or verify the accuracy of ANN and some well-known total bed material load formulas. The test results show that the ANN model developed in this study using minimum number of dominant factors is a reliable and uncomplicated method to predict total sediment transport rate or total bed material load transport rate. Results show that the accuracy of formulas in descending order are those by Yang （1973）, Laursen （1958）, Engelund and Hansen （1972）, Ackers and White （1973）, and Toffaleti （1969）. These results are similar to those made by ASCE （1982） based on laboratory and field data not used in this paper. Study results also show that the formulas based on physical laws of sediment transport, like those formulas that were developed based on power concept, are more accurate than other formulas for estimating total bed material sediment load in rivers.     

试论供热管网建设工程管理

供热管网建设工程的管理,是一项直接关系到百姓切身利益的大事,“暖屋子”工程。也是政府惠民政策的重要项目;供热管网工程建设有利于环境保护、节能减排、安全作业、温暖民心和提高经济效益的多重利好;达到了国家、百姓、企业多赢的综合目标。     

城市集中供热中的热量传输平衡

一、概述 牡丹江市地处我国东北部气候寒冷,取暖期长达6个月之多,因此对于住宅热网的科学铺设和管理、热量计量等,如何因地制宜、合理确定热量计量,进而实现供热体制改革就成了我们长期关注和积极探索的任务。从热源通过热网到分配站（热力站）二次加压进入用户端,用户依据热量表示数或房屋面积交纳供热费用,是我市现行的两种供热运行方法。根据这两种模式对热力平衡和热量传输做如下探讨。     

辽河流域社会经济活动的COD污染负荷

辽河流域污染物的输入是辽东湾海洋环境变化的最主要原因,治理海洋污染的根本在于治理陆域污染。以辽河流域COD污染为研究对象,在社会经济数据空间化及与土地利用数据匹配的基础上剔除了部分无效数据,提高了流域污染物估算和空间分析的精度,估算结果表明:2010年辽河流域COD总污染负荷约101万t,其中居民生活和畜禽养殖排放合计占总污染负荷的80%,是流域COD污染的主要来源;工业源污染占11%;城市径流污染占9%。COD污染主要分布在辽河平原,且以面源污染为主,约有30万t入河。生物体代谢是COD污染的主要来源,污染物排放总量难于降低,辽河流域的COD污染压力短期内依然严峻。     

全面推进供热计量改革——访住房和城乡建设部副部长仇保兴

在雾霾盛行的当下,供热采暖再度成为各方关注焦点。供热采暖是建筑能耗的大户,中国北方地区冬季供热采暖每年消耗煤炭1．5亿多吨标煤,占全国建筑能耗40％以上。     

桩柱结构在地震作用下非线性响应研究

基于试验基础上建立的经典弹塑性模型--剑桥模型能够准确描述正常固结土的应力-应变关系。当土体的应力历史上经历过卸载或受到循环交变荷载作用即进入超固结状态,它作为土的应力历史的反映,相比正常固结土受力特性有着显著的差异。为研究超固结因素对土体加载特性的影响,在引入能考虑超固结状态影响的下负荷面剑桥模型后,通过三轴压缩和剪切试验对处于超固结状态下土体的受力特性进行了对比分析,并对循环剪切加载下的应力-应变关系以及超固结比的演化规律进行了研究。结果表明,下负荷面剑桥模型能准确反映超固结因素对土体力学特性的影响,相比原状土有着更高的屈服强度。而通过数值模拟自由场地基在地震作用下的动力响应可以看出,超固结因素对地基的动力响应起到了不可忽略的影响,尤其在强震下更需要考虑其影响。在自由场地基地震动力响应基础上,通过对桩柱结构桩-土耦合系统在地震作用下非线性动力响应的模拟对土体非线性以及超固结因素的影响进行了对比研究,研究表明：土体的非线性因素能显著降低结构振动响应中的高频成分,由于土体在交变加载下很快进入超固结状态,相对于剑桥模型,下负荷面剑桥模型在考虑超固结因素后土体的承载性能显著提高,尤其在强震作用下超固结因素带来的影响更加明显,因此,建议对桩基结构物地震响应研究考虑超固结因素影响,以提高桩基结构物地震响应模拟的精确度和可靠性。     

两会代表支招河北治霾

正作为雾霾重灾区,河北如何治理雾霾成为该省和全国"两会"的关注点,很多"两会"代表也纷纷给河北支招,提出了很多值得参考的意见和建议。河北人大代表为治霾献策据了解,在向十二届全国人大四次会议提交的建议中,来自河北代表团的多位全国人大代表聚焦近年来广受关注的雾霾天气,并纷纷为治霾"支招"。河北省归国华侨联合会副主席胡翎在建议指出,农村冬季燃煤是冬季雾霾天气多发的重要因素之一,"北     

长春市地下水水源热泵技术的应用与讨论

本文介绍了地下水水源热泵的工作原理,结合长春市地下水水文地质条件确定可利用地下水源热泵适宜区域。应用＂比例法＂对适宜地区地下水进行热储量计算,并得出长春市地下水水源热泵供暖潜力冬季可达1600万平方米。讨论目前长春市地下水水源热泵技术推广的现状,面临的问题,并提出如何推广建议。     

用东海和南海潮汐资料修正全球海潮模型对中国及邻区重力场负荷计算的影响

利用11个全球海潮模型和中国东海及南海近海潮汐资料,计算了海潮负荷对中国及邻区重力场的影响,进而讨论了用近海潮汐资料修正全球海潮模型对负荷结果的影响. 结果表明, 用近海潮汐资料修正全球海潮模型对沿海地区的负荷计算影响较大, 因此在计算海潮负荷对沿海台站的影响时, 必须顾及近海潮汐效应. 计算M2波海潮负荷时, 选择CSR4.0, FES02, GOT00, NAO99和ORI96海潮模型, 则对于内陆大部分台站负荷的近海效应在0.1times;10-8m/s2量级; 而计算O1波时, 如选择AG95或CSR3.0模型, 则在0.05times;10-8m/s2量级. 这说明模型中的各个潮波在我国沿海的准确性并不是一致的, 因此模型的选择是比较复杂的.      

2007年以来太湖总磷污染负荷质量平衡计算与分析

磷是太湖富营养化的关键性指标,为了解太湖总磷内、外源变化趋势及特征,从总磷污染负荷动态平衡角度分析太湖总磷主要来源与总磷浓度高位波动的原因,本研究基于2007年以来长时序水量水质监测资料和调查数据,开展了太湖进出各途径的总磷负荷质量平衡估算及分析。结果表明,2007—2020年入湖河道输入总磷负荷为1835～2799 t,占太湖总磷负荷的55%～73%,是外源输入最主要的途径;大气干湿沉降输入353～1380 t,占太湖总磷负荷量的12%～38%,是太湖总磷外源输入的第二大途径;太湖水体中总磷负荷量约占8%～15%。出湖河道输出总磷负荷量为516～906 t,占太湖总磷负荷量的13%～30%;水生动植物捕捞总磷负荷量为115～312 t,占太湖总磷负荷量的4%～12%,水厂输出占2%～3%左右;约41%～74%的总磷负荷量滞留于太湖湖体中,成为影响太湖总磷浓度的重要内源。同时,太湖地区气温升高、太湖水体流动速度加快一定程度上又加速了内源污染释放,使其成为总磷改善的限制性因素。