参考作物蒸散量的多种计算方法及其结果的比较

分别用 FAO Penman- Monteith公式 (模型 1 )、FAO Penman 修正式 (模型 2 )和国内Penman修正式 (模型 3)计算了泰安和西峰两地的参考作物蒸散量 ,对 3种方法的计算结果进行了比较 .模型 1得到的参考作物蒸散量大于后 2种模型 ,导致不同模型计算偏差的原因是 3种模型各自选用了不同的辐射项和动力项计算式 ,且计算偏差随季节和地理条件而变 .建议计算区域参考作物蒸散量用模型 1 ,计算单站逐日参考作物蒸散量 3种模型都可用 .     

陆面温度反演算法——劈窗算法的敏感度分析

首先给出ＣＯ２ 倍增下遥感光合作物产量的概念模型,之后分析未受ＣＯ２ 倍增的遥感光合作物产量估测模型;在考虑ＣＯ２ 倍增对作物产量的影响后,对影响干物质累积的作物光合速率的模型进行修正,进而修正遥感光合作物产量估测模型。建立ＣＯ２ 倍增下作物产量响应模型,求取各参数,并在ＣＯ２ 倍增下对我国华北地区冬小麦产量响应进行填图,表明模型的估测结果有良好的可比性。     

作物产量与土壤环境的关系

作物的产量与土壤元素中Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｎａ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｓ、Ｆｅ、Ｍｎ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｂ、Ｍｏ、Ｖ、Ｃｏ、Ｎｉ、Ｃｒ、Ｐｂ、Ｃｄ、Ｈｇ、Ｓｅ、Ｆ、ＴＩ、Ｂａ、Ｔｅ、Ｔａ、Ｓｒ、Ｔｉ、Ｓｉ等元素及稀土、有机质、酸碱度和含水量、含盐量密切有关。     

三代粘虫发生趋势长期预测技术的研究

粘虫为暴食性害虫,是我省晋中东山区农作物的重要害虫之一,它不仅发生快而且来势猛,其危害具有暴发性和毁灭性。因此,预测预报粘虫危害趋势在综合治理中占极其重要的地位。为此,我们采用综合预测法以晋中东山区三代粘虫危害趋势为预报对象,气象要素和有关粘虫资料为预报因子,多年来为农作物病虫测报中心搞预报服务。１资料来源及处理１．１虫情 国家植保司农作物病虫测报处提供的全国６～８月粘虫分布状况及危害情况;山西省农作物病虫测报中心石坪中心站提供的历年（１９６８～１９９７年）农作物病虫观测资料。本文筛选的资料有：…     

松嫩平原西部典型农田需水规律研究

采用联合国粮农组织最新推荐的模型方法(FAO56),利用近10年的日气象资料对松嫩平原西部玉米、大豆、高粱等作物近10年的农田逐日需水量进行了系统研究。得出了本区不同作物的需水规律,并根据当地的有效降雨量,获得了不同作物不同时段的水分亏缺规律,为节水灌溉和提高作物产量提供科学依据。     

应用地理信息系统(MAPGIS)进行名优作物种植适宜区规划

利用地理信息系统对赣南全区的名优作物（烟草、茶叶）种植适宜区进行规划研究,取得了令人满意的成果。作者在文中具体介绍了ＭＡＰＧＩＳ的应用过程,包括基础信息的预处理、空间数据模型的建立、数据检索、空间分析及获取的最终成果等。     

延津沙地间套复种四熟栽培模式研究

根据小麦、西瓜、花生、玉米的不同生育特性,合理选用不同熟期的品种,安排空间和生育期调控,提出了小麦西瓜花生玉米四熟的间套复种栽培模式,并对模式的基本原理、主要栽培技术和经济效益加以分析和总结。     

1961—2020年中国北方向日葵种植区干湿变化特征及其成因分析

中国北方向日葵种植区域主要位于干旱区和半干旱区,产量受干湿条件制约,气候变化背景下水热资源变率大,对产量形成带来一定影响。利用中国北方向日葵种植区域296个气象台站逐日观测数据,基于降水量和作物蒸散量计算的湿润指数、标准化降水蒸散指数（SPEI）,分析1961—2020年向日葵生长季干湿状况时空变化特征,并利用敏感性和贡献率法分析气候变化背景下主要气象因子对作物蒸散量的影响,探讨干湿状况变化成因。结果表明：中国北方向日葵生长季干旱频率总体表现为由西向东递减的空间分布特征,其中北疆、宁夏北部及内蒙古西部干旱频率较高。近60 a向日葵种植区生长季降水量和蒸散量均呈下降趋势,SPEI在1980年前后发生突变,较突变前（1961—1980年）相比,1981—2020年轻、中、重旱频率分别下降5.63%、4.41%、2.49%。不同区域干湿状况变化存在明显差异,其中内蒙古赤峰、辽宁南部和华北平原等地区气候呈暖干化趋势,内蒙古西部和新疆等地气候变湿。近60 a向日葵生长季温度和相对湿度变化增加了作物蒸散量,但日照时数和风速变化减少了作物蒸散量,55.39%的站点风速和日照时数对作物蒸散量的贡献率大...     

基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取

为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法.随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇.基于Google Earth Engine平...