农村土地承包经营权登记正射影像图精度检测方法探讨

数字正射影像图(DOM)是数字摄影测量的重要产品之一,有着非常广泛的应用领域,DOM具有精度高、信息丰富、直观逼真、信息获取快捷等优点,为农村土地确权登记等应用提供了可靠依据.本文基于农村土地承包经营权登记正射影像项目,详细探讨了稀少检测点的1:2000比例尺标准分幅正射影像图的平面精度检测方法.     

基于多尺度遥感数据地表覆盖分类的一致性研究

借助计算机自动分类和人工目视解译修正相结合的方法,研究多源影像地表覆盖分类的一致性.利用资源三号卫星影像数据地表覆盖分类结果作为检验数据,验证环境减灾卫星影像数据分类精度的可靠性.结果证明采用高分辨率和中分辨率数据相结合的方法获取地表覆盖分类,对于缺乏高分影像或者考虑节约成本的情况,用中分影像解决地表覆盖分类的宏观分析是可行的.     

训练样本对遥感影像分类精度影响研究

以大理SPOT-5 HRG影像和Landsat TM影像作为数据源,在构建标准训练样本数据集的基础上,探索训练样本对遥感影像分类的影响。选取不同训练样本数量组合,分别对监督分类中的平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然法、神经网络和支持向量机6种分类方法进行多次实验,并采用Kappa系数和总体分类精度对实验分类结果的精度进行评价。结果表明:以多次分类结果的平均值作为最终的分类结果能减小随机误差;增加训练样本数量可以减小单次分类引起的随机误差;在不同的训练样本量下,支持向量机的分类精度最高。     

盐湖化学分析测试中心

盐湖化学分析测试中心成立于1989年,是我国盐湖地球化学、无机化学、分析化学、同位素化学、无机功能材料、浓盐溶液化学、盐湖资源综合开发应用等多种学科综合性研究的分析测试机构。现有人员18名,其中高级职称10名,具有博士学位2名,硕士学位6名;目前拥有19台现     

“内蒙古1∶25万图克木幅、海力素幅、诺木冈幅基础地质调查修测”项目评审获优

<正>近日,中国地质调查局组织专家对内蒙古自治区地质调查院承担的"内蒙古1∶25万图克木幅、海力素幅、诺木冈幅基础地质调查修测"项目进行了野外验收,获评优秀级。专家组在听取项目组工作汇报的基础上,详细核实了项目实物工作量完成情况和质量体系运行情况,认真检查验算了包括重力仪器试验、格值标定、重力基点网的联测、GPS观测计算、重力测量和系统质量检查等计算成果,抽查了电子文档,实地核查了6个测点的     

珠宝检测常规仪器

<正>折射仪用折射仪可测出宝石的折身率和双折射率。在宝石的检测过程中,折射率和双折射率是两个非常重要的光学常数,是鉴定宝石的主要依据。偏光仪偏光仪最主要的用途是根据宝石在偏光仪下的不同现象,判断宝石材料的光性。此外,在偏光仪上加一个透镜,或配置一个玻璃干涉球,可以用来观察各向异性宝石的干涉图,从而确定宝石的轴性。二色镜有些彩色宝石,在透射光照射下,从不同方向观察,它会显现不同的颜色或同种颜色的深浅差     

徕卡全站仪和电子水准仪在高速铁路CPⅢ控制网复测中的应用

CPⅢ控制网复测质量包含两方面的内容:一是保证复测的准确性;二是保证复测的可靠性。在合福客运专线六标的CPⅢ控制网复测中,平面网测量使用具有自动目标搜索、自动照准、自动观测和记录的智能型全站仪Leica TS30(标称精度:0.5″,0.6 mm+1×10-6D)进行;高程网测量使用Leica DNA03电子水准仪(标称精度:0.3 mm/km)进行。在此次高速铁路CPⅢ控制网复测过程中,通过采取各种切实可行的措施和方法,保证了复测的质量,完成了测量任务。     

徕卡ADS100数字航摄系统无地面控制点空中三角测量精度验证

对徕卡ADS100数字航摄系统进行了简要介绍,使用该系统获取了0.2 m分辨率影像,利用CORS基站数据差分解算机载IMU/GPS数据,并在此结果上进行了空中三角测量。空三时采用了较多控制点、少量控制点和无控制点3种方案,结合外业实测点进行了精度检验,3种方案检查点的平面和高程中误差都在0.2 m左右。检验结果表明,使用ADS100航摄影像,利用CORS基站数据差分解算机载IMU/GPS数据,在无地面控制点的情况下,空三加密精度也能达到相关规范要求。     

2000—2016年中国再分析辐射资料与观测值对比

大气再分析辐射资料克服了传统的地面观测资料缺乏和台站分布不均的缺点,以及卫星遥感反演算法的适用性和传感器精度等问题,采用不同的模型对太阳辐射状况进行动态模拟,并结合实际观测数据对模型进行校正,建立了长时间序列和不同分辨率的数据产品。尽管目前再分析辐射产品评估已经有较多的研究,但是针对我国长时间序列太阳辐射变化的不同再分析辐射资料间的精度对比评估较少,尤其缺乏不同再分析辐射资料空间差异性研究。选取2000—2016年NCEP/DOE、ERA-Interim、GLDASV2.1三种不同空间分辨率的再分析辐射资料,通过对比三种资料与我国辐射观测数据的差异,对三种再分析辐射资料在空间分布和时间序列的适用性进行详细的精确度评估。结果表明,从年资料对比来看,2000—2016年中国区域NCEP辐射资料显著高于其他三种资料,与观测值平均偏差约为1 342.2 MJ/（m2a）,东部地区高估现象严重。ERA辐射资料平均偏差为681.8 MJ/（m2a）,中国西部、华北及华中地区高估严重。GLDAS辐射资料平均偏差最小为130.2 MJ/（m2a）。从月资料对比来看,三种再分析数据在夏秋季月份的精度比冬春季月份要高。冬半年,三种再分析资料在海拔>1 000 m的东北大兴安岭、西北和云南等地相对误差低于海拔 < 1 000 m的华北、华中、华东、西南和华南地区;但夏半年这种分布现象不明显。      

基于深度学习和雷达观测的华南短临预报精度评估

利用最新的深度学习算法,即卷积长短期记忆(Convolution Long-Short Term Memory)神经网络,构建基于深度学习的人工智能短临预报系统,以广州地区2019年3-5月雷达观测的数据为输入进行训练,然后进行短期1h内的降水预报。利用常用的统计评分指标(探测率POD、误报率FAR、临界成功指数CSI,相关系数CC)检验模型。结果表明,预报结果与实际观测的相关系数在1h内预报均保持在0.6以上,在1h内预报探测率均保持在80%以上,临界成功指数在降水强度为10mm·h^-1时,基本保持在60%,误报率均小于40%。