0010号台风路径及登陆后暴雨成因浅析

本文针对2000年8月23日登陆福建南部的0010号(碧利斯)台风,从高空形势,卫星云图特征及两者相结合的综合图,分析其移动路径和登陆后的情况,阐明西太平洋副热带高压和大陆副高对台风的影响,分析造成梅州市中北部暴雨的成因.     

利用降水自记记录判断降水性质

１９９６年７月１７日我站出现了一次降水过程。降水开始前，暖锋过境，云的演变为Ｃｓ ｆｉｌ→Ａｓ ｏｐ。降水开始时，有的认为云底显得阴暗混乱，像Ｃｂ云，降水性质应为阵性降水；有的认为Ｃｂ云结构特征不明显。在难以判断云状的情况下，由于降水前一直记有Ａｓ　ｏｐ，为一致起见，值班员仍将云状记为Ａｓ ｏｐ和Ｆｎ，天气现象记为·（间歇性降水）。实际云状应该是什么云，降水性质应该是间歇性还是阵性呢？ 在云状难以判晰的情况下，是否可以利用逆向思维的方法，先判断降水的性质，再来判断云状呢？间歇性降水与阵性降水虽然都有…     

云量云状和能见度的观测误差分析及对策

本文运用九个站,六次集体观测资料,对台站当前云和能见度的观测记录误差及其产生原因,进行统计分析,并提出了减少这些误差的一些对策,对提高云和能见度的目测水平有一定的现实意义。     

云状观测中存在的五个问题

着重指出云状观测中存在的五个主要问题，以引起地面测报同行们的注意和重视，真正提高云状观测的内在质量     

对云状观测记录简单化问题的统计分析

针对云状观测记录日趋简单化问题,统计并详细分析了德州２１年（１９７６－１９９６年）的７－９月共５７９６个时次云状定时观测资料。结果表明,从云的族、属、类到指示性云、演变云直至云的观测记录层数,都呈逐年代严重简单化趋势发展。据此初步提出了问题产生原因和对策建议,对提高地面测报内在质量有一定意义。     

云状判断中易出现的几种误记

1　《地面气象观测》对组成云的水的状态作了说明 ,例如 :卷云由很小的冰晶组成 ,高层云顶部多由冰晶组成 ,主体部分多为冰晶和水滴混合组成 ,层云云体一般由小水滴组成等。观测员在观测时若未掌握本质 ,运用中易发生误解。如冬季地面已结冰 ,认为高空气温更低 ,云中的水肯定以“冰”的状态存在 ,因而把冬季湿度大的清晨或雾抬升后的层云、碎层云误记为层积云 ;降雪云层下的碎雨云误记为层积云。这样把“地面状态”与“高空状态”混淆起来 ,且忽略了水可以以“过冷却水滴”的方式存在 ,更把云的形状置之不顾 ,造成误记。其实《气象学》明确…     

对云的观测和体会

1云状的观测大气中的云、外貌各异,形状繁多。云状的不同特征,对天气状况的指示性是不同的,正确地判断并记录云状是地面气象观测工作的重要任务之一。首先,要严格按照《地面气象观测规范》的技术规定根据各类云的外形特征、结构特点、云底高度以及它的排列形式、色泽等认真细致     

湖南省不同云状态的时空特征分析

云的存在使得遥感对地观测地表信息受损或缺失,特定区域的云状态时空分布特征有助于提升遥感数据云噪声去除的针对性和准确性。本文采用2001-2017年湖南省MOD09A1地表反射率产品像素级产品质量数据集,逐像素解析并提取云状态信息,利用地统计学方法和空间分析方法等,从云状态空间分布概率、云状态季节分布概率、云状态持续时长和云干扰率 4个方面分析了湖南省晴朗无云、云污染和云混合3种云状态时空分布特征。研究结果表明：① 湖南省整体受云影响较为严重,不同云状态空间分布呈现较为明显的差异性,云污染状态主要分布在湘西、湘南山区,云混合状态主要分布在湘北、湘中、湘南连接的地势相对平缓的平原、丘陵地区;② 云污染状态在云影响中起主导作用,其主要分布在1-2月、11-12月以及5月下旬-7月上旬之间,云混合状态平均出现概率全年维持在10%左右,在6-10月增加至18%左右;③ 云状态持续时长为8、16 d是受云影响的主要情形;④ 随着合成窗口的增加,云干扰率迅速下降,采用月合成（4期）后,可以忽略云的影响;⑤ 云状态数据经主成分变换后,前2个主分量可表征不同云状态空间分布模式,全省可划分为4个具有显著云状态特征的区域;⑥ 不同云状态与高程变化具有显著的关系模型,除云污染状态外,均与高程呈负相关关系。本研究可为湖南省遥感数据选择、云去除方法选择、植被指数时间序列重构等提供技术支撑。     

大通地区适宜人工增雨的降水云系分析

从1998—2007年大通地区≥0．1mm降水量和不同云层特征分析研究发现：大通地区的降水类型主要有雪、阵雪、阵雨、阵雨转雨、雨等5种,雪、雨主要降自高层云中（高层云Asop或Astra）,阵雪、阵雨主要降自（Cbcap）巾;其二雨产生的降水量最大,阵雨、阵雨转雨产生的降水量次之,阵雪产生的降水量最小;其三≥0．1mm的降水日数雨最多,阵雨次之,阵雪最少;其四大通地区的降水量主要集中在4～9月份,人工增雨工作应选择4—9月份作为增雨期,5—9月份为最佳增雨期,选择高层云作为主要增雨对象,其它云类为次要增雨对象。