重力、航磁资料在花岗岩型铀矿成矿研究中的应用

本文利用重磁场资料对我国南方一些花岗岩体的侵位状态和岩浆动力场进行了分析，并按动力场的强弱对岩体进行了分类。根据重力资料对苗儿山-越城岭、诸广山和贵东花岗岩体的反演计算，讨论了这些岩体的深部分布形态，提出了岩浆流动的3种方式，指出了富大铀矿床、大型铀矿聚集区的赋存部位及其与航磁异常的密切联系。     

恩洪-老厂地区煤层气成藏条件研究

煤层气盆地、煤层气系统、煤层气区带的存在及发育程度是煤层气藏形成的充分与必要条件。恩洪盆地和老厂一圭山盆地老厂煤矿区具备了形成煤层气藏的条件。研究其形成煤层气藏的特定条件，总结其煤层气藏模式，是煤层气勘探目标评价的基础。     

均匀色空间中绿色翡翠的色差

采用MPV-Ⅲ型显微光度计测定了32个翡翠样品的可见光吸收光谱，计算了部分样品的三刺激值。在此基础上引入色度学中均匀色空间及色差的概念，通过计算样品NBS值定量分析了不同翡翠样品间的绿色差异。结果表明，色差的定量计算可以反映样品间的真实颜色差别，并且不同于同色异谱指数，可作为绿色翡翠颜色鉴别中一种较为有效的定量方法。     

PNN网络在预测MCS移动中的应用

神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段。本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究，得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系。研究表明，使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果，从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路。     

吉林台水电站厂房高边坡稳定性及加固措施研究

吉林台水电站厂房后边坡开挖形成140～340m的高边坡,保证其长期运行稳定性至关重要。在结合地质资料对边坡的失稳模式进行初步判断的基础上,采用极限平衡分析方法对正常蓄水、暴雨影响、地震荷载等工况条件下边坡的整体抗滑稳定性进行分析,得出暴雨对边坡稳定影响较大的结论,据此提出以排水结合预应力锚索为主的边坡加固增稳措施,实践证明该措施是有效的。     

江西省鹰潭市盛源盆地南部铀资源潜力评价

本文总结了盛源盆地铀成矿控制因素，建立了盆地铀矿找矿模式；应用物化探新技术、新方法解决了深入找矿的一些基础地质问题，发现了深部矿化信息；分析了工作区地面伽玛、航空能谱及航磁、重力场特征；阐明了工作区水文地质及水文地球化学特征；认为盛源盆地南部寻找白垩系红层覆盖下的深部铀矿化具有一定的前景，应以寻找65、70矿化类型为主攻方向，坝口—燕窠—杀神塘吴家一带为最有希望突破的地区，南源周家地区有必要进一步开展攻深找盲工作。     

基于不同退耕模式的黄土丘陵区生态环境建设地域分异特征

退耕是目前国家关于黄土丘陵区生态环境建设的主体措施。在总结"赈济退耕25"、"赈济退耕15"和"梯田退耕"各模式基本特点的基础上,根据土地利用、耕地坡度分级数据、农业人口数据和不同模式生态环境建设标准,分别计算了黄土丘陵区各县(市、区)退耕25°和15°以上坡耕地、新建园地、新修梯田、林草植被恢复的面积以及相应的投资需求额度。在构建并采用生态环境建设指数、政策性补贴资金密度指数和投资需求密度指数等指标,对55个县(市、区)进行类型划分的基础上,分析了黄土丘陵区不同退耕模式下的生态环境建设规模及投资需求地域分异特征。     

川西亚高山三个森林群落的湿林冠蒸发速率

于3个假说和林冠上方2m处的气象变量，采用Penman-Monteith组合模型估算了一个生长季节内川西亚高山林区分别以云杉(SF)、冷杉(FF)和白桦(BF)为优势树种的3个林分的湿林冠蒸发速率(Er)。研究结果表明，SF、FF和BF的湿林冠蒸发量(E)分别为44．51mm、88．51mm和57．8mm，分别占总降雨量的9．2％、16．6％和10．2％。与SF和BF相比，FF具有最高的月平均Er和蒸发比例。SF、FF和BF的平均Er分别为0．097mm／h(变化范围：0．028-0．487mm／h)、0．242mm／h(变化范围：0．068～0．711mm／h)和0．149mm／h(0．060～0．576mm／h)。最高和最低的月平均Er分别在6月(SF、FF和BF分别为0．120mm／h、0．317mm／h和0．169mm／h)和10月(SF、FF和BF分别为0．083mm／h、0．187mm／h和0．101mm／h)。8：00至16：00期间的平均点Er显著高于0：00至8：00以及16：00至0：00期间的平均Er。Er显著的日变化和月变化主要归因于林冠上方的太阳辐射、空气温度和相对湿度的变化。     

Local Modeling模式及其在月径流预测中的应用

Local Modeling方法是一种动力系统预测方法，将其应用于河西内陆区黑河干流出山口莺落峡水文站月平均流量的中长期预测预报，取得了较为理想的成果。预测试验的结果表明，该预测模型有较高计算精度，尤其适用于非主汛期各月的月平均流量的预测；对于主汛期6～9月的月平均流量的预测，在考虑前期来水与预见期内降水的影响后，亦可获到较为理想的预测结果。可以认为，该方法的预报精度达到了水文情报预报规范的要求，Local Modeling方法的应用，将为西北干旱地区河川径流的中长期预报提供了一个新的途径。