绍兴中尺度数值预报系统及其对一个降水个例的分析

主要介绍了绍兴中尺度数值模式实时预报系统,并对2003年11月20日的一次深秋大到暴雨天气过程进行了分析,结果表明500 hPa低槽是导致这次强降水的直接原因;而850 hPa水汽辐合,中低层正涡度区、负散度区和强上升运动,为这次强降水提供了水汽、动力和能量条件.     

两类滤波器在中尺度分析中的运用

1前言由于大气运动的多尺度特征，因而我们可以利用尺度分离技术将我们所关心的波动从其它波动中分离出来。暴雨、强对流等剧烈天气与中小尺度系统有密切关系，因此我们利用中尺度带通滤波器从常规资料中分析出中小尺度天气系统，进而分析其分布特征及活动情况。滤波器可以看成是一个吸能器，它能有效地吸收某些波长的波动能量，却几乎不吸收其它波长的波动能量。对于某一谐波分量，滤波后的波振辐A′与未经滤波的波振幅A之比即R（k）＝A′／A，称为响应函数，它是一个与波数有关的函数。一个优良的滤波器应当使被保留波动的响应函数R趋…     

基于YOLO算法的海洋中尺度涡三维结构构建

海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,研究海洋中尺度涡的分布及运动特性对航运、气候、军事等具有重要作用,海洋中尺度涡的识别是海洋学和计算机科学领域的一个热门研究课题。运用深度学习的方法和框架,对中尺度涡的二维识别和三维结构构建展开研究分析。首先,获取全球海洋再分析数据并进行流线可视化,构建涡旋流线数据集;其次,利用YOLO v5s卷积神经网络对涡旋流线数据集进行训练,并对南海区域中尺度涡进行有效检测。实验结果表明,YOLO v5s训练后得到最优模型经过测试,平均检测精度均值达到了86.10%;最后,根据涡旋检测结果,对检测出的同时刻不同深度的涡旋判断是否属于同一涡旋,确定后进行该涡旋的三维结构构建。     

内蒙古河套地区一次大—暴雨过程分析

文章应用 T2 13数值预报产品对 2 0 0 4年 7月 2 5日内蒙古河套地区出现的大—暴雨天气过程进行了诊断分析。分析表明 :本次大—暴雨过程是一个典型的高空切变与副高配合 ,结合地面河套气旋强烈发展而产生的 ,具有发展快、降水强度大、对流性明显等特点。进一步应用 MM5 V3中尺度数值预报模式进行模拟分析表明 :河套气旋在降水中起到关键性作用 ,是主要影响系统。说明在充分研究分析天气形势的基础上 ,综合运用 T2 13数值预报产品是做好内蒙古河套流域大—暴雨预报和服务的关键 ;应用 MM5 V 3中尺度数值预报模式 ,可以进一步细化预报结论 。     

长生命史青藏高原东移对流系统的半理想模拟研究

基于前期逐小时黑体温度(Temperature of Black Body,TBB)资料对16个暖季高原中尺度对流系统(Meso-scale Convective System,MCS)的统计结果,文章首先利用客观标准选取了同类的11个长生命史高原东移MCS个例,然后,利用这些MCS个例的合成来驱动中尺度数值模式WRF...     

甘肃“5·5"黑风暴小波分析

用小波变换理论对１９９３年春季甘肃省河西走廊地区一场特大黑风暴进行了分析。结果表明，小波分析能比较客观地将时间序列中不同时间尺度的振动分离开，使我们能清楚地看到黑风暴中的中尺度扰动。     

近50a华北暴雨研究主要进展

在我国加快实现气象业务现代化进程及2012年7月21日北京出现特大暴雨洪涝灾害的背景下,较为系统地回顾总结了近50 a华北暴雨的主要研究进展,其内容涉及大尺度环流形势及其分型、中低纬度系统相互作用、水汽输送、高低空急流、直接造成暴雨的中尺度系统、复杂地形以及下垫面、气候学特征等诸多方面。对这些研究成果的梳理,旨在加深对华北暴雨的理解和认识,加强华北暴雨研究,提高华北暴雨的预报水平。提出在继续开展大尺度系统发展演变研究的同时,有必要借助新型观测和数值模拟手段,有针对性地开展华北暴雨β（γ）中尺度系统细致研究,以期更清楚地揭示华北暴雨中尺度系统的三维结构特征、发生发展机理。     

台风“海马”对吕宋海峡附近暖涡的影响及其动力机制

台风和海洋涡旋相互作用,对台风路径和强度的预报和预警具有重要的意义。本文根据2016年第22号超强台风"海马"登陆前后在吕宋海峡附近海域的水文要素现场观测,结合卫星遥感资料,分析了台风过境前后位于吕宋海峡北部的中尺度暖涡内海洋物理要素的分布及其对台风的响应特征。结果表明,处于台风边缘的暖涡并没有因为台风过境产生的强冷抽吸作用而被削弱;反而因台风边缘产生的较强的负风应力旋度异常,导致此区域上层暖海水辐聚下沉、混合层厚度增加,从而增强了该暖涡。台风过境前后,暖涡内热含量的变化也证实了该涡旋的增强。而离台风中心较近的暖涡,则受到强的正风应力旋度产生的冷抽吸作用而被削弱。此次观测研究丰富了台风和涡旋的相互作用物理机制探索,为台风预测预警提供了现场观测数据支持。     

中国南海区1992-2012年的中尺度涡旋演化过程表达与统计分析

Automated identification and tracking of mesoscale ocean eddies has recently become one research hotspot in physical oceanography. Several methods have been developed and applied to survey the general kinetic and geometric characteristics of the ocean eddies in the South China Sea（SCS）. However, very few studies attempt to examine eddies＇ internal evolution processes. In this study, we reported a hybrid method to trace eddies＇ propagation in the SCS based on their internal structures, which are characterized by eddy centers, footprint borders, and composite borders. Eddy identification and tracking results were represented by a GIS-based spatiotemporal model. Information on instant states, dynamic evolution processes, and events of disappearance, reappearance, split, and mergence is stored in a GIS database. Results were validated by comparing against the ten Dongsha Cyclonic Eddies（DCEs） and the three long-lived anticyclonic eddies（ACEs） in the northern SCS, which were reported in previous literature. Our study confirmed the development of these eddies. Furthermore, we found more DCE-like and ACE-like eddies in these areas from 2005 to 2012 in our database. Spatial distribution analysis of disappearing, reappearing, splitting, and merging activities shows that eddies in the SCS tend to cluster to the northwest of Luzon Island, southwest of Luzon Strait, and around the marginal sea of Vietnam. Kuroshio intrusions and the complex sea floor topography in these areas are the possible factors that lead to these spatial clusters.