基于地理核心素养的情境教学设计 ——以"生态保护与国家安全"为例

《关于新时代推进普通高中育人方式改革指导意见》指出:高中教师要积极探索基于情境、问题导向的互动式、启发式、探究式、体验式等课堂教学.本文围绕三江源国家公园创设真实问题情境,通过设置系列问题链和任务链,引导学生探讨设立自然保护区对生态安全的意义,渗透区域认知、综合思维和人地协调观等地理核心素养.     

胸载红土地壮哉高原行--记自然地理学家陈永森教授

中国地势西高东低呈三大阶梯,云南高原位于第二阶梯上。在这红土、彩云之乡,有一位从事地理研究和教育已50年、专门从事云南地理研究已45年的慈祥的老人。他,就是年届古稀的自然地理学家陈永森教授。陈教授1933年出生于山东兖州,他在故乡读完小学和中学后,以优异的成绩于1953年考入华东师范大学地理系。这所位于中国经济、文化尤为发达的上海的高等学府,名师云集,学风浓厚,创造和传播着科学和文明。在胡焕镛、李春芬、严钦尚和陈吉余等知名教授的教导下,他苦读4年,为从事地理研究和地理教育奠定了坚实的基础。1958年,已任教于上海师范大学一…     

河北省区域鸟兽物种多样性分析

在河北境内选择不同生境的7个自然保护区,用GF指数方法计算不同区域的鸟兽物种多样性。结果表明: 鸟类的GF指数高于兽类的GF指数,但差异并不显著(p>0.05);鸟类的G指数和F指数分别高于兽类的G指 数和F指数,并且达到极显著水平(p<0.01)。     

罗布泊钾盐开发所面临威胁野骆驼种群的问题

中国是钾资源极为短缺的国家,同时也是世界上主要的钾盐消耗国家之一目前,地质工作者在罗布泊地区已探明贮量相当可观的钾盐资源,罗布泊钾盐资源开发在即.但在人们期待钾盐开发获得巨大经济利益的同时,或许尚未意识到正面临着一个环境方面的严重问题,如果这一问题解决不当,可能会导致一个珍稀生物物种的灭绝.     

若尔盖湿地近25年湿地变化及分形特征分析

文章利用若尔盖湿地国家级自然保护区1989、1995、2001、2007和2014年5期遥感影像,研究了近25年保护区湿地面积的变化趋势,探索了保护区湿地分形维数的变化规律、质心的空间变化特征以及气候与湿地变化的相关性。研究结果表明:近25年,保护区湿地面积总体呈下降趋势,总共减少了52.28 hm2;保护区受到人为因素的干扰较大;湿地分布的质心向东北方向偏移;湿地面积变化与区域年平均温度相关性最大,与日照时数相关性最小。     

海洋自然保护区的立法(一)

本文综述了国际自然保护区法律制度的形成与发展，阐述了海洋自然保护区法的基本概念、立法和必要性以及一些国家在海洋自然保护区立法中的做法和经验。     

美国地质勘探局海岸与海洋地质研究--近期重点和成就

2.1.3 重要栖息地和国家海洋自然保护区 美国地质勘探局的一项优先工作是要为管理者、决策者和民众提供关于国家海洋自然保护区和其他重要栖息地的信息。 2.1.3.1 加利福尼亚州的蒙特里海湾 在加州蒙特里海湾国家海洋自然保护区,研究人员研究在保护区内,沉积物是如何被侵蚀、堆积并转移的。这些信息会帮助管理者保护海洋保护区内的栖息地。     

我国海洋自然保护区面临的主要问题及对策

在分析我国海洋自然保护区发展现状的基础上，分析其所面临的管理体制、管理能力、保护区经营、保护力量分布等方面的问题，并提出相应解决问题的对策。     

南麂列岛海洋自然保护区潮间带软体动物生态研究

本研究结果表明，共鉴定出软体动物１４３种，其中１８种为该区域首次记录。根据种类相似性指数，将其分成５个生态群落：即开敞岩礁群落，隐蔽岩礁群落，巨砾群落，泥滩群落，沙滩群落。文中对各群落的种类组成、数量分布、季节变化及多样性指数等作了分析；同时对影响软体动物生态分布的潮汐、波浪、底质类型和生物因子等作了探讨。     

三江源区植被指数对气候变化的响应及预测分析

利用1989—2008年NOAA-AVHRR的NDVI旬合成资料和地面月降水量、平均气温等观测资料,分析了三江源区NDVI时空变化特征及其对气候要素变化的响应。通过建立不同季节NDVI统计预测模型,对未来40多年间不同排放情景下三江源区NDVI变化趋势进行预测分析,研究结果表明:(1)三江源区NDVI分布呈现由东南部、东部向西、向北逐渐变低的趋势。4—10月为植被生长季,8月NDVI达最大值。(2)针对春、夏、秋季,NDVI与气温、降水均呈显著正相关(夏季降水除外),春、秋季较为显著; NDVI对气温的响应显著高于降水; NDVI对前一个月的气温、降水时滞效应最为显著。(3)未来40年,在三江源区气温持续升高,降水微弱增加的气候背景下,源区平均NDVI呈显著上升趋势,前10年增速缓慢,后30年持续稳步上升,且增幅较大。源区NDVI空间分布格局基本不变,RCP8. 5情景下NDVI的高值中心较RCP4. 5范围更大。RCP4. 5情景下NDVI迅速增长期为2026—2035年,高值中心位于澜沧江源区; RCP8. 5情景下为2016—2025年和2036—2045年两阶段,高值中心均在长江源区。两种情景下,源区变率高值中心均表现出由北向南移动的趋势。