融合光谱指数与高分影像的塑料大棚语义分割模型

针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法。首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合多尺度注意力的卷积神经网络并训练,通过特征融合模块得到融合注意力且表征能力更强的特征,实现多尺度特征学习;然后,利用训练的多尺度注意力网络分别提取航空图像和地面图像特征并进行融合;最后,基于融合后的特征使用支持向量机进行场景分类。实验结果表明,相比现有方法,所提方法在两个公开数据集上均取得了更高的分类精度,改善了单视角场景分类效果,同时也证明了多视角所提供的补充信息能进一步提升遥感场景分类的准确性。

     

导航干扰技术在无人机防御中的应用展望

卫星导航已广泛应用于人类生产生活的各个领域. 然而,由于落地信号微弱等原因,卫星导航信号容易受到干扰. 在实际应用中,分布式压制干扰因其覆盖范围大、不易被探测等优点,成为卫星导航干扰的一种有效手段. 本文采用基于参考面的可视域算法计算单个干扰站在特定地形内的干扰范围. 在此基础上,采用循环迭代的方法来寻找分布式压制干扰的最优布站方案.实验分析表明：在本文实验条件下,分布式压制干扰覆盖率达到了98%以上,明显优于传统大功率单干扰源的74.18%,同时,通过合理设置红区和绿区,还可进一步突出重点压制干扰目标,实现多重压制干扰.     

室内高精度定位技术研究应用现状与发展趋势

基于视觉的手机定位方法是室内定位中的研究热点,但面向机场、商场等大型室内环境时存在可靠性差、计算效率低等问题。针对该类场景,提出一种基于三维实景地图的粗定位-精定位二级定位方法,首先基于Wi-Fi指纹匹配粗定位结果约束匹配图像库范围,然后通过子区域分段式建立特征库以及利用深度学习的方法去除天花板图像。实验结果表明,大型室内场景下所提方法可以将视觉匹配定位精度由1.89 m提升至0.45 m,将定位计算效率提升5倍以上。所提方法能够有效降低定位时间,提升特征点云的精度,进而提升视觉匹配定位精度,同时能降低特征点匹配错误而造成定位错误的情况,可以实现高可用、亚米级精度的室内视觉全局定位。

     

顾及方向关系的农村居民地聚类方法

目标组方向关系建模是空间关系理论研究的重要内容之一,但现有模型未能对目标组方向关系进行合理的分类,且忽略了目标组的分布形态和构成要素的分布密集度对方向关系的影响,导致方向关系判定出现偏差。提出一种目标组方向关系的定量计算与定性描述模型,首先,借助Delaunay三角剖分构建两目标组之间的邻近区域;其次,通过预处理邻近区域三角形,区分不同类型的目标组方向关系;然后,将目标组定量方向关系分解为邻近区域三角形的顶点和边之间的定量方向关系（即局部定量方向关系）进行计算;最后,将局部定量方向关系转换融合为目标组定性方向关系。实验结果表明,该模型具有较好的适用性和可行性,能够有效克服现有模型存在的缺陷,提高目标组方向关系判定的准确性。

     

页岩岩相分类表征及对建产区产能的影响

单井产气能力差异大,导致持续稳产困难是页岩气建产区面临的关键难题.围绕页岩气建产区特点,建立了考虑建产区产气能力影响的优质海相页岩岩相分类表征技术流程.首先,分析了建产区优质页岩产气能力差异主控因素,制定了建产区优质页岩岩相分类方案;然后,建立了TOC含量,孔隙度,泥质、硅质、钙质矿物含量等关键参数测井计算模型,结合页...     

一种基于改进CoHOG的视觉SLAM算法

移动机器人在SLAM的闭环检测环节计算量大、运行时间长、匹配误差大,从而导致闭环检测精度较低。针对该问题,本文在CoHOG闭环检测算法的基础上进行改进,将算法中的HOG描述符改进为GDF-HOG描述符,以增强图像特征表现,提高图像特征提取效率;在匹配环节前添加GDF-HOG全局粗匹配,以减少视觉模板的数量,提高算法的计算效率;在匹配环节后添加感兴趣区域（ROI）位置匹配进行检验,以减少闭环检测的假阳性,提高准确率。将本文闭环检测算法与RatSLAM相结合,在公开数据集与真实环境中进行测试,测试结果表明,本文算法在闭环检测环节的准确率较高,且对环境的适应能力较强。     

矢量曲线的视觉清晰度及在网络地图综合中的应用

互联网用户参与的地图制图容易出现视觉冲突、压盖、拥挤等地图表达问题,需要引入地图自动综合协助解决.网络地图中由于原图比例尺和综合后比例尺均难以准确量化,常规地图自动综合基于\"原图比例尺-综合后比例尺\"判断是否需要综合的方法已不再适用.矢量数据在可视化后会产生视觉粘连,视觉粘连越明显,地图表达效果越差,综合的需求也越强烈...     

Integrating geography with physics and visual arts: Analysis of student essays

The article investigates the potential and challenges of integrating geography with other school subjects. The analysis is based on the outcomes of a course that introduced the principles of discipline-based integration. The course was included in multicultural-class teacher education programme at the University of Helsinki. For a project within the course, the students worked in small groups and made short films that integrated three subjects – geography, physics, and visual arts – in order to evoke questions of space in children's minds. The students were asked to write essays in which they analysed their understanding of space from the three subjects’ viewpoints, describe the aims and contents of their short films, and lastly reflect on their experiences of the potential and possible problems in discipline integration. In this article, the authors analyse the students’ experience of the integration between the geography, physics, and visual arts. In general, the students experienced discipline-based integration as an interesting way of working. Moreover, the project seemed to deepen their understanding of different grounds for integrative pedagogy. Although the students reported some difficulties regarding the subject knowledge required for fruitful integration, the process enabled them to construct a better understanding of the identity of each discipline.