一种保持矢量数据几何形状的数字水印算法

针对目前矢量地理空间数据数字水印技术的需求,从矢量地理空间数据特点分析出发,运用矢量地理空间数据线状、面状要素具有的冗余数据的特性,首先在矢量地理数据中增加冗余数据点,然后通过控制冗余点在线状要素上的移动来嵌入水印信息,实现了高保真的矢量地理空间数据数字水印算法,最后对嵌入水印后数据的可用性以及算法的鲁棒性进行了试验分析。     

基于支撑向量回归的高光谱混合像元非线性分解

提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解.首先利用投影迭代的方法自动寻找到影像的典型地物光谱,然后利用Hapke近似函数模拟出非线性的训练和测试数据.支撑向量回归的混合像元分解方法与基于基函数分解方法的不同点是不需要预先确定非线性的映射形式,它通过核函数,把像元矢量从低维空间映射到高维特征空间,使得在特征空间中构造的线性光谱组合对应着原始空间（像元空间）的非线性组合特性,从而揭示了典型地物光谱之间的高阶性质,提高了混合像元的分解精度.实验结果证明,这种方法具有很高的混合像元的分解精度.利用模拟数据作分解精度的评价,表明97%以上的像元分解绝对误差不大于10%,而各类总体平均平方根误差均小于3.5%.     

矢量地理数据水印算法的评价研究

在数字水印技术中,对水印算法的评价是一个非常重要的步骤。通过分析矢量地理数据质量元素与攻击方法,从矢量地理数据水印算法的鲁棒性和含水印数据的质量两个方面进行水印算法的评价。探讨性的给出了含水印矢量地理数据质量评价模型,并且定量地分析了水印算法的鲁棒性。     

遗传算法优化支持向量机矿产预测方法

针对矿产预测中已知矿点的样本数目较少的问题,该文提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机矿产预测方法。采用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和径向基核函数参数,避免了参数选择不当对支持向量机预测结果的影响,从而提高矿产预测的精度。以空间建模工具ArcSDM中的卡林型金矿床数据为例进行实验。结果表明,支持向量机模型的预测准确率为89.3%,查准率为70.2%;而证据权方法的预测准确率为79.4%,查准率为50%,均小于支持向量机预测结果,说明遗传算法优化的支持向量机是一种有效的矿产预测方法。     

三种非线性回归逐时气温预报比较订正

选取ECMWF和T639的2013年1月至2014年12月的数值预报场构造预报因子,基于神经网络、支持向量机和构造函数的非线性方法,预报地面逐时气温。试验结果显示,在单个方法预报误差较大时,3种方法的偏差订正集成方法更利于减小误差,通过偏差订正,3种非线性方法预报效果良好,平均绝对误差减小了0.5 ℃。在近1年独立样本的预报检验中,集成方法、神经网络、支持向量机和构造函数预报的平均绝对误差分别为1.5 ℃、1.7 ℃、1．8 ℃和1．4 ℃,总体上构造函数预报更为准确。     

吉林省一次强对流天气的中尺度分析

作者对１９９３年８月１２日发生在吉林省境内的一次龙卷风天气进行了分析。结果表明：在出现龙卷风之前和形成初期，地面风场，高空环流形势，Ｑ↑→矢量散度，对流稳定度和能量场诸方面都有表现，可提供预报信息。     

基于SVG的空间信息描述与可视化表达

SVG是移动互联时代随时随地获得各种丰富图形信息的有效方法,在LBS系统中,它也可以是空间信息描述与表达的有效方法.本文首先研究了空间信息与SVG标记间的映射关系,其次研究了SVG表示空间信息的生成方法,然后基于SVG的树状结构,在分析XML各种解析模式与图形元素渲染过程的基础上,提出了采用"pull"模式和DVR视图相结合的SVG解析与渲染方法,最后以复杂地物和考虑层控制策略时多层数据的SVG渲染结果,说明采用SVG这种开放的图形格式描述与表达空间信息是可行的,并且在空间信息移动服务中可以解决客户端多样性问题,有利于空间信息服务的普及与推广.     

豫西地区雷暴预警预报系统构建方法研究

目前,基层台站在雷暴预警预报中主要依赖传统经验预报方法,而对卫星云图、大气电场、多普勒雷达回波和高分辨率数值预报产品等资料释用水平不高,存在主观定性分析多、客观定量计算少等不足。依托现有气象资料和雷暴预报方法,以雷暴预警预报系统构建为目标,从气象数据仓库构建、支持向量机雷暴预报、相似预报雷暴预报、Poor Man集合预报技术和多源数据融合分析等方面,探讨了雷暴预警预报系统构建方法,实现了雷暴中期预测、短期预报和短时临近预警三个层次的预报功能,解决了气象资料庞杂难以管理、数值预报产品释用水平不高、数值预报结果存在"跃变"、多源数据融合分析缺乏手段等问题,提高了基层台站雷暴预报工作效率和预报水平,同时也为其他地区类似系统构建提供了参考。     

广东0506大暴雨的成因探讨

2005年6月18～25日,广东省出现罕见的持续强降水过程(0506大暴雨),造成广东省巨大的经济损失。利用NCEP再分析资料计算的非地转Q矢量、假相当位温和经向环流对这次强降水过程进行分析,结果表明:南海地区的对流系统北移并多日滞留在广东地区是0506大暴雨的一个直接原因,它是南海夏季风活动的一个表现;广东0506大暴雨有明显的南北两个主要的降水区域,其中南边是季风对流降水,而北部则属于锋面降水雨带。     

2005年11月哈密暴雪天气 过程的诊断分析

2005年11月18日凌晨至20日，哈密出现罕见暴雪天气过程，此次降雪强度大，范围集中，南部大，北部小。利用NCEP1°×1°的6小时分析资料和非常规观测资料，对此次哈密地区的暴雪天气过程的环流背景、影响天气系统进行了动力和热力的诊断分析，并利用Q矢量及螺旋度方法作了天气动力学诊断分析。结果表明：（1）新疆西部高压脊东移发展，引导萨彦岭低涡东移南压，移入哈密地区，造成哈密暴雪天气。（2）萨彦岭低涡是一较深厚系统，是低层辐合高层辐散的垂直上升气旋性涡柱，为暴雪发生提供了有利的动力机制。（3）冷暖平流交汇，增强了斜压性，有助于低涡的发展加强。冷平流对锋生起到重要作用。（4）Q矢量辐合区及螺旋度正值区与低涡有较好的对应关系，对哈密降雪的预报有一定的指示作用。