支持向量机在GPS高程异常中的应用

本文论述了支持向量机的回归算法,提出了基于支持向量机的GPS高程异常拟合方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的GPS高程异常模型.以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常分析方法.研究表明:用支持向量机技术建立GPS高程异常模型是可行的和有效的.     

利用流水线技术的遥感影像并行处理

针对现有的OpenMP和直接的线程并行法难以对遥感影像处理链进行加速的问题,引入流水线概念对复杂的功能链进行并行加速,提出了基于流水线技术的遥感影像并行处理方法。影像处理实验验证了流水线在遥感影像多级连续处理方面的优势。     

相空间重构在滑坡预测中的应用

针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,对滑坡进行了实证计算,且与LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较.结果表明,模型具有较高的精度...     

Using snakes for the registration of topographic road database objects to ALS features

For historical reasons many national mapping agencies store their topographic data in a dual system consisting of a Digital Landscape Model (DLM) and a Digital Terrain Model (DTM). The DLM contains 2D vector data representing objects on the Earth’s surface, such as roads and rivers, whereas the DTM is a 2.5D representation of the related height information, often acquired by Airborne Laser Scanning (ALS). Today, many applications require reliable 3D topographic data. Therefore, it is advantageous to convert the dual system into a 3D DLM. However, as a result of different methods of acquisition, processing, and modelling, the registration of the two data sets often presents difficulties. Thus, a straightforward integration of the DTM and DLM might lead to inaccurate and semantically incorrect 3D objects.In this paper we propose a new method for the fusion of the two data sets that exploits parametric active contours (also called snakes), focusing on road networks. For that purpose, the roads from a DLM initialise the snakes, defining their topology and their internal energy, whereas ALS features exert external forces to the snake via the image energy. After the optimisation process the shape and position of the snakes should coincide with the ALS features. With respect to the robustness of the method several known modifications of snakes are combined in a consistent framework for DLM road network adaptation. One important modification redefines the standard internal energy and thus the geometrical model of the snake in order to prevent changes in shape or position not caused by significant features in the image energy. For this purpose, the initial shape is utilized creating template-like snakes with the ability of local adaptation. This is one crucial point towards the applicability of the entire method considering the strongly varying significance of the ALS features. Other concepts related to snakes are integrated which enable our method to model network and ribbon-like characteristics simultaneously. Additionally, besides ALS road features information about context objects, such as bridges and buildings, is introduced as part of the image energy to support the optimisation process. Meaningful examples are presented that emphasize and evaluate the applicability of the proposed method.     

气象卫星风矢量BUFR编码

为了与国际接轨且满足气象卫星风矢量产品国际交流需求的不断增长,开发了WMO新模板的风矢量产品BUFR编码软件。编码过程中通过附加字段提供了质量控制信息,描述符由早期风矢量产品BUFR编码的18个激增至254个,BUFR报文提供的信息更加丰富。编码结果表明非压缩编码BUFR报文的长度是压缩编码BUFR报文的9倍;为了便于GTS传输,宜采用压缩格式BUFR编码。压缩格式的BUFR编码有较高的数据压缩率（约53%）,非常利于数据传输。     

基于支持向量机的围岩定性智能分级研究

本文将数据挖掘的新方法支持向量机应用于隧道围岩分级.支持向量机是一种基于统计学习理论的新的学习算法,比神经网络算法能更好地解决小样本问题.选用岩层厚度、岩体结构、嵌合程度、风化程度、地下水特征、节理发育程度、榔头敲击声和地应力等 8 个定性指标作为评判因子,用泥巴山隧道采集的实际数据作为样本对不同核函数的支持向量机进行...     

矢量空间数据渐进传输研究进展

渐进传输被认为是解决目前海量空间数据传输与实时用户体验之间矛盾的有效方法。栅格数据渐进传输的相关研究比较成熟,但矢量数据的渐进传输理论和技术还存在问题。为了推进矢量数据渐进传输的相关研究,该文对与矢量数据渐进传输密切相关的二维矢量数据、三维表面模型两种数据的多分辨率表达和渐进传输的研究现状进行归纳与总结,指出相关研究的发展方向,为海量空间数据适用于分布式网络传输提供参考依据。     

偏序向量空间中集值映射的一类扩张定理

经典的Hahn-Banach扩张定理及其推广定理有着非常广泛的应用,但主要都是讨论单值映射的扩张性质。为了进一步讨论多值映射的扩张性质,通过构造的方法,利用了zorn引理及偏序向量空间的完备性,得到了当定义域空间是一个实向量空间,而值域空间是由锥引入序的Dedekind完备的偏序向量空间时集值映射的一类扩张性质,以及当给值域空间引入相应拓扑时连续集值映射的一类扩张性质。其结果进一步推广了Hahn-Banach扩张定理,扩大了其应用范围。     

地震前兆数据多线程采集与多目标入库应用研究

利用可实例化的智能线程池技术,通过两个线程池分别实现了前兆数据的并行数据采集与数据的多目标入库,可自动实现对最近巧天内的数据进行检测与采集,采集仪器的数量由原来的几台、十几台提高到上千台,大大提高了地震前兆数据的采集效率;通过数据的多目标入库,数据由台站到区域中心以及国家台网中心的同步速度也得到很大提高.