Physical universals in problem of precursor soliton generation

Six physical universals and two general relations in the problem of locally forced precursor soliton generation are found thcoretically in terms of the AfKdV equation derived by authors. These six universals and two general relations are examined by experiment and numerical calculation of two-layer flow based on the canonical character of the coefficients of tlie fKdV equations. From comparisons among the theoretical, numerical and experimental results, it is shown that they are in good agreement. There is not any free parameter in this theory, so the theory of the present paper can be used to predict thc wave properties of locally forced precursor soliton generation. Project supported hy Foundation of the State Education Commission for The Dynamics of Upper Ocean and grants of Physical Oceanography Laboratory of Ocean University of Qingdao.     

Simulation of normal distributed smooth fields by Karhunen-Loéve expansion in combination with kriging

Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function. This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the 2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the predefined covariance functions are evaluated.     

坡地系统土壤侵蚀定量评价方法

区域性土壤侵蚀的定量评在涉及到泥沙输移的非连续性难题和众多的非确定性因素，目前应用较普遍的小区定量难以适用。所提出的定量评价方法是利用ＧＩＳ技术、模糊数学、将以分布参数为特征的区域坡地系统划分成若干类具有集中参数特征的基本侵蚀单元，结合ＵＳＬＥ方程来模拟空间上不同侵蚀背景条件下土壤侵蚀的强度，并可以确定影响土壤侵蚀的主要因子及其排序，该方法适用性强，可用于不同空间尺度的土壤侵蚀定量评价。     

中国地质统计学（空间信息统计学）发展的回顾与前景

讨论了地质统计学（空间信息统计学）发展的若干问题，其内容包括４部分：１．地质统计学的理论及方法；２．关于软件系统的现状；３．关于实际应用；４．地质统计学发展前景的若干看法。     

普通克里格法在矿产储量计算中的应用

普通克里格法能充分利用样品信息，有效地提高块段平均品位及矿产储量精度。以刁泉银铜矿为实例，介绍了该方法的理论和方法应用以及储量计算流程图。     

基于“双差法”地震精确定位研究2002年12月14日玉门5.9级地震的发震断层和发震机制

利用双差地震定位方法对2002年12月14日玉门5．9级地震主震和余震序列进行了精确定位，在此基础上讨论了本次地震的发震断层和发震机制。     

区域-时间-长度算法及其在华北中强地震中短期前兆特征研究中的应用

引入并改进了区域-时间-长度算法（region-time-length algorithm），较之原来的定义更加强调了地震破裂尺度函数对VRTL的贡献，同时保证了震中距函数、时间函数及破裂尺度函数对VRTL影响的权系数相等．华北5级以上地震的回顾性预测研究结果表明，改进的RTL算法所得到的异常大多具有短期或中短期特征. 震前VRTL变化型态可分为两类:Ⅰ类具有相对完整的变化形态，大多呈现从0开始的上升——转折下降或下降——转折上升形态；Ⅱ类变化形态不完整，一般从0开始急剧上升或下降，无明显转折，主震发生在VRTL极值附近．VRTL上升表征地震活动水平相对于背景变化率的增高，意味着地震活动增强；VRTL下降则意味着地震活动相对于背景变化率的降低，在一定程度上表征了地震活动的平静．据此给出由RTL算法进行中、短期异常识别并粗略估计发震时间的方法. 该方法Ⅰ,Ⅱ类异常3个月内发震的R值评分分别为0.6及0.3左右， 6个月内的R评分分别为0.7及0.4左右．对特征时间跨度、特征距离、震级下限等对VRTL的影响, 以及其它一些实际应用中的重要问题进行了初步讨论．      

星载被动微波遥感反演降水算法回顾

根据不同的降水反演方法对多种利用SSM／I、TMI反演降水的算法进行归类总结，按下垫面检测和降水反演算法两大步骤进行简要描述，并分经验法、半经验(半物理)法、物理模式法及物理廓线法4类方法对多种算法作了回顾。     

近红外反射光谱学在岩石矿物研究中的应用Ⅱ.快速测定地质样品中有机质

利用偏最小二乘法回归的多变量校正方式,建立了应用近红外反射光谱学方法无损快速测定各种地质样品中有机质的模型.设计了多重散射光校正、标准正常变量转换及导数光谱,扣除额外基线和重叠信号的影响,分离出与有机质含量有关的光谱信息.大多数地质样品的有机质近红外反射光谱估算结果与化学法符合.     

基于遗传算法的巷道位移反分析研究

将遗传算法应用到位移反分析研究中,采用遗传算法与FLAC数值软件相结合的手段,研制了弹塑性巷道位移反分析程序。对该程序测试的结果表明,用遗传算法这一模拟生物进化的方法,进行巷道位移反分析,可以同时反演E,μ,C,ф,σx,σy,τxy7个参数,反演精度较高。