高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

冀鲁豫交界区地下流体模糊熵值的变化与地震的关系

采用概率化预处理方法，把冀鲁豫交界区地下流体多种观测项目的观测值转化为概率值时间序列，然后计算其模糊从属函数。在此基础上计算该区地下流体构成的信息源系统的模糊熵值，分析了模糊熵值变化与1983年山东菏泽Ms 5.9地震和1985年河北任县Ms5.0地震的关系。结果显示，在这两次中强地震前分别有明显的减熵异常过程，并且一次比一次明显，中强地震都发生在低熵值处，震后恢复到高熵值的变化过程。这可能反映了地下流体构成的信息源系统在地震孕育和发生过程中的减熵有序变化。通过研究认为，该区模糊熵值减到0.907为发震前兆异常警戒线，并且离中强地震发生的时间越近，减熵过程越大；震级越大，减熵过程越明显，减熵时间越长。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。     

佳木斯市GPS控制网的建立——索佳GSS1A型GPS接收机的应用

介绍利用日本索佳公司ＧＳＳ１Ａ型ＧＰＳ接收机在建立佳木斯市ＧＰＳ控制网中的应用。阐述了ＧＰＳ控制网的布设方案，外地施测方法和数据处理与精度分析，并扼要的总结了建网的经验与体会。     

规整化标定在地震遥测系统中的应用

规整化标定是模拟观测地震仪器标定的一种方法。系统介绍了规整化标定仪器的方法、参数，发现它有许多优点，是标定遥测地震仪器的一种较理想的方法。     

震后震型早期判定的人工神经网络方法

应用人工神经网络的方法，利用３０次强震震后１天和２天内的地震资料作为学习样本，对广西及其邻区发生的４次地震的震型作了早期预测判定，结果表明应用效果较好，正确率达７５％。该方法值得进一步研究。     

小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。     

一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型

根据联想记忆神经网络的基本原理，提出了一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型及相应的求解方案，并对该种模型进行了预报试验。结果表明，该种模型的历史预报准确率和实际预报准确率均超过一般随机预报，值得进一步研究和应用。     

台网遥测设备管理软件CALI编制与应用

本软件采用Ｆｏｘｐｒｏ２．５新一代数据库管理系统编写，主要用于遥测地震台网的设备管理及常规系统标定参数的计算，并已在１９９５年系统标定中得到了实践检验。     

RAMAC/GPR探地雷达在机场滑行道探测中的应用

采用RAMAC／GPR探地雷达对机场跑道传力杆进行探测试验，取得了令人满意的效果，为机场工程质量检测提供了一种有效手段。