论(N-ζ)公式的内涵及推求N的精度

介绍了大地水准面(N)与似大地水准面(ξ)之差公式的推导方法，揭示了其物理内涵，论述了其在精化大地水准面中的重要作用。当似大地水准面精度达到cm级时，大地水准面也将达到同样的精度。     

基于全站仪的圆形建筑物倾斜观测的方法和精度

随着建筑物的不断增高、增大,其稳定性和可靠性成为人们关注的焦点.其中建筑物的倾斜度是衡量施工技术质量的重要指标之一.而传统的观测方法如经纬仪测小角法、经纬仪投点法,由于受仪器精度和观测条件的限制,观测精度较低.拓普康全站仪独具推出的圆柱偏心测量功能为快速、准确测定圆形建筑物的倾斜量开辟了一条新途径,本文阐述了基于全站仪的圆形建筑物倾斜观测的原理和方法,并对其精度进行分析.     

GPS RTK技术及其在管线勘控中的应用

针对GPS RTK技术应用中的工作条件、数据链传输、误差特性及质量控制等问题,结合管线勘控测量的作业特点,提出了提高RTK作业精度若干方法.     

水气两相流系统K-S-P模型参数反演的最优估计

应用渗流力学和参数反演辨识最优化理论,建立了水气两相流控制方程,给出了控制两相流系统K-S-P模型参数之间的本构关系,并对其中的相关参数进行数值反演辨识,得出待求参数的最优估计值。对不同质地土壤的实验测试值进行对比分析,其结果吻合较好,验证了模型的适定性和可靠性,解决了实验数据处理以及结果对初值的敏感性问题,并且该数值方法可通过多组初值参数进行数值实验,结合实验结果来满足实际工程的需求。这不仅对非饱和带内污染物传输、气藏工程试井计算、填埋气体的释放以及挥发性有机污染物的去污分析中两相流数值计算提供基础,而且对K-S-P本构关系之间参数的确定提供了可靠的理论依据。     

GIS叠置图层方差分量的极大似然估计

针对GIS叠置中的同名点,以维希特分布密度为似然函数,提出了各图层方差分量的极大似然估计方法。该方法不依赖残差,不需要迭代就能估计未知参数和方差分量。     

平差系统的模型误差及其识别方法研究

论述了模型误差影响参数估值的一些理论问题,指出了随机模型误差和函数模型误差之间的相互作用和转化。为讨论平差系统最优模型的选取,给出了与现有文献将模型误差纳入平差系统的思路不同的一个估计和识别模型误差的理论基础公式,由此导出了相应的实用公式,给出了平差系统模型的优选方法。     

等距等高电磁波测距三角高程测量及精度分析

介绍了等距等高电磁波测距三角高程测量的原理，详细深入地分析了这种高程测量方法的精度，通过计算和作图表示，可直观地反映在不同条件下的精度变化情况，讨论了代替国家等级水准测量的范围和条件，可供生产实际和进一步研究参考。     

基于立体补偿的遥感立体像对压缩方法

提出研究遥感立体像对的压缩问题。主要讨论了左右影像的视差补偿和辐射补偿。针对遥感立体像对视差分布不均以及左右影像存在辐射差的特点,提出了一种基于立体补偿的遥感立体像对压缩算法。该算法以左片为基准图像,采用自适应视差估计计算出右片的视差矢量,结合辐射校正和重叠块视差补偿技术得到平滑的右片的预测图像,以右片减去预测图像得到残差图像,然后采用小波压缩算法对残差图像进行压缩。实验结果表明,该算法能显著提高遥感立体像对的压缩性能。     

GPS新近发展及其军事应用

本文简述了GPS的最新发展动态，着重分析了GPS在精确制导武器上的应用形式和效果，指出了GPS制导技术存在的局限性及其未来发展趋势。     

Integer aperture bootstrapping: a new GNSS ambiguity estimator with controllable fail-rate

In this contribution, we introduce a new bootstrap-based method for Global Navigation Satellite System (GNSS) carrier-phase ambiguity resolution. Integer bootstrapping is known to be one of the simplest methods for integer ambiguity estimation with close-to-optimal performance. Its outcome is easy to compute due to the absence of an integer search, and its performance is close to optimal if the decorrelating Z-transformation of the LAMBDA method is used. Moreover, the bootstrapped estimator is presently the only integer estimator for which an exact and easy-to-compute expression of its fail-rate can be given. A possible disadvantage is, however, that the user has only a limited control over the fail-rate. Once the underlying mathematical model is given, the user has no freedom left in changing the value of the fail-rate. Here, we present an ambiguity estimator for which the user is given additional freedom. For this purpose, use is made of the class of integer aperture estimators as introduced in Teunissen (2003). This class is larger than the class of integer estimators. Integer aperture estimators are of a hybrid nature and can have integer outcomes as well as non-integer outcomes. The new estimator is referred to as integer aperture bootstrapping. This new estimator has all the advantages known from integer bootstrapping with the additional advantage that its fail-rate can be controlled by the user. This is made possible by giving the user the freedom over the aperture of the pull-in region. We also give an exact and easy-to-compute expression for its controllable fail-rate.