点云拼接中标志自动匹配方法

基于人工标志的公共点法是中远程地面三维激光扫描仪常用的点云拼接方法。目前,该方法还是手动或半自动,人工交互较多。本文对公共点自动拼接中的标志匹配进行了研究,提出一种基于欧式变换不变量的匹配方法。该方法不需借助编码等其他辅助手段,匹配效率高,非常适合扫描标志的匹配。     

基于动态阈值的移动终端GNSS定位阴影匹配算法

阴影匹配算法可在城市峡谷中较好地提高移动终端GNSS定位精度,但是传统阴影匹配算法中用于判断卫星可见性的信噪比阈值为固定单一阈值,无法保证所有卫星可见性的判断正确,从而影响定位精度。针对以上情况提出基于动态阈值的阴影匹配算法,使每颗卫星的判断阈值随卫星几何可见性和信噪比可见性相互校正而改变。通过对手机GNSS原始定位结果及卡尔曼滤波后的定位结果进行两种阴影匹配算法计算及对比分析,结果表明,动态阈值法相对于单一阈值法平均点位误差在标准单点定位时可降低约15.1%,在卡尔曼滤波后可降低22.4%,定位精度均得到提升。     

跨海高程传递方法与实践

阐述了跨海高程传递的基本原理和方法,介绍了跨海高程传递数据采集及处理系统.跨距约10.5km的高程传递试验表明:基于三角高程的高程传递方法在跨距10km左右能够达到三等水准精度,严格的同步对向观测能够有效消除大气折光差的影响.     

道路网数据变化检测与融合处理技术

道路网数据是导航电子地图的骨架数据,为保征数据的现势性,导航数据生产部门需要参考不同来源的道路数据进行更新,本文针对该种现状和需求,提出了数据匹配、数据抽取、数据整合的路网数据融合技术方法,并以郑州地区为试验,进行了验征,具有重要的理论意义与现实意义.     

Comparative analysis of microwave brightness temperature data in Northeast China using AMSR-E and MWRI products

With such significant advantages as all-day observation, penetrability and all-weather coverage, passive microwave remote sensing technique has been widely applied in the research of global environmental change. As the satellite-based passive microwave remote sensor, the Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E) loaded on NASA’s (National Aeronautics and Space Administration of USA) Aqua satellite has been popularly used in the field of microwave observation. The Microwave Radiation Imager (MWRI) loaded on the Chinese FengYun-3A (FY-3A) satellite is an AMSR-E-like conical scanning microwave sensor, but there are few reports about MWRI data. This paper firstly proposed an optimal spatial position matching algorithm from rough to exact for the position matching between AMSR-E and MWRI data, then taking Northeast China as an example, comparatively analyzed the microwave brightness temperature data derived from AMSR-E and MWRI. The results show that when the antenna footprints of the two sensors are filled with either full water, or full land, or mixed land and water with approximate proportion, the errors of brightness temperature between AMSR-E and MWRI are usually in the range from −10 K to +10 K. In general, the residual values of brightness temperature between the two microwave sensors with the same spatial resolution are in the range of ±3 K. Because the spatial resolution of AMSR-E is three times as high as that of MWRI, the results indicate that the quality of MWRI data is better. The research can provide useful information for the MWRI data application and microwave unmixing method in the future.     

路网增量更新中基于OSTU的目标几何匹配阈值计算

目的 电子地图数据增量更新过程中的几何匹配是道路网目标匹配最常用的方法之一,其中,阈值的选取是几何匹配能否准确完成的先决条件。针对目前常用的经验阈值方法存在的适应性差、误差大、精度低等不足,利用匹配叠置数据具有多峰分布这一特性,本文提出了一种基于最大类间方差法(OSTU)的匹配阈值动态计算方法。实验结果表明,该方法得到的匹配阈值相对于经验阈值具有更好的自适应性和准确性,并且算法简单、易于实现。     

滩浅海地震资料双一致性处理技术

在滩浅海地区地震勘探中,一般采用多种类型的震源和检波器交叉施工。因震源、检波器和地表条件不同,造成地震记录在能量、频率和相位方面存在较大差异,严重影响了叠加效果。在对滩浅海地区地震资料的差异性分析基础上,利用子波匹配方法,采用激发一致性校正和接收一致性校正联合的双一致性处理技术,较好地解决了不同激发和不同接收条件造成的子波差异问题。在国外某区块勘探资料的实际处理过程中,双一致性处理技术有效消除了滩浅海资料在能量、频率及相位等方面的不一致性,取得了较好的成像效果。     

一种改进的声发射模板识别流程及其在大尺度页岩水力压裂主被动观测实验中的应用研究

提出一种改进的实验室声发射模板识别流程.该流程联合RMS-AIC算法优化了模板事件的检测效果,将一种改进的绝对离差中位数（观测数据的二分位数与MAD的和）应用于不同时段RMS与互相关序列的动态阈值的设置中,并对声发射模板事件与多通道连续波形数据的互相关叠加方式进行了改进,以避免弱初至延迟量不准确对叠加异常点的影响.我们开展了大尺度龙马溪组页岩水力压裂过程的主动源超声检测与声发射事件联合观测实验,并将该流程应用于主、被动连续观测数据中声发射信号的识别.研究结果表明：利用本文提出的流程检测出1720个声发射信号,数量比声发射模板信号大约多5.54倍.利用更为完备的声发射目录,我们观测到页岩水力压裂过程中的主压裂点大约发生在152 s,且压裂后早期3 s内声发射率呈现出较慢的幂率衰减（p=0.130）,而后以较快速率（p=1.403）衰减至稳定值.此外,我们对多种震相拾取算法的比较、声发射的频-幅分布特征等方面开展了讨论.这一新的声发射识别流程可以有效提高在主、被动联合观测下的声发射识别效果,完备水力压裂过程中声发射的时序分布特征,为页岩气开采及风险评估的实验室研究提供有效支撑.

     

黄渤海及其邻近地区阵风估测改进

为定量化下垫面等局地性因素对阵风拟合效果的影响, 利用2021年1月—2022年12月风速观测数据, 分析阵风系数方法在黄渤海及其邻近地区不同观测站拟合能力差异的原因, 并基于差异系数及频率匹配构建阵风估测改进(gust estimation correction, GECO)方法, 对阵风系数方法拟合结果进行订正。结果表明:阵风系数方法的拟合结果随风速增加更倾向于整点观测时刻阵风, 使用小时内最大阵风与整点观测时刻阵风计算得到的差异系数可以定量表征观测站局地特性对阵风系数拟合结果的影响。对差异系数大的观测站, 阵风系数方法对其强阵风拟合结果的负偏差也较大, 需对其进行更大幅度订正。基于12个基准观测站构建的GECO方法同样适用于黄渤海及其邻近地区的364个观测站。对于风速为12 m·s-1及以上和16 m·s-1及以上的阵风, 经GECO方法订正后的均方根误差较阵风系数方法分别减少12.3%和11.5%。对台风梅花(2212)的检验显示, GECO方法能够有效提升大级别阵风的估测能力, 可为阵风客观预报方法改进提供参考。     

一种利用流形学习进行多影像匹配的方法

提出了一种利用流形学习方法进行多影像匹配的算法。通过两组宽基线序列影像的匹配实验,并与LE-SIFT方法、SVD-SIFT方法和基于局部线性映射的LLE-SVD方法进行了对比分析。结果表明,本文方法在获得多幅影像的共同匹配结果和利用多幅影像之间的约束实现两幅影像匹配的结果上都优于现有方法。