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基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法 总被引:4,自引:0,他引:4
去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节,为了得到更好的去相关效果,将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中,以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性,再通过分类K-L变换去除量化误差图像的变间相关性,对K-L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性,实验结果表明,该方法可以取得很好的压缩效果。 相似文献
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陈传康的学术生命路径和学术树 总被引:2,自引:0,他引:2
通过扩展传统的生命路径 ( life path)概念、并建立学术树 ( discipline tree)概念 ,研究已故当代中国著名地理学家、旅游学家陈传康教授的学术史。在统计了陈传康教授全部 1 2 1 2种次的学术著述的基础上 ,首先在时间纬度上建立了学术生命路径曲线、系统式和时序式生命路径表 ,用以统计分析陈传康教授的学术论著种次的分布情况和变迁过程 ,一方面反映出著作量随中国当代历史的脉动而出现的起伏变化 ,另一方面通过观察时间轴上这些著述的学科点的分布变化 ,不仅体现 2 0世纪 5 0年代~ 90年代陈传康学术偏好的转徙 ,也反映出 5 0年间中国地理学整体的变化轨迹。利用学术树的概念 ,统计分析陈传康一生构筑的个人学术体系 ,最终勾勒出其一生经营的学术群落的整体景观。 相似文献
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An important problem in hydrologic science is understanding how river flow is influenced by rainfall properties and drainage basin characteristics. In this paper we consider one approach, the use of mass exponents, in examining the relation of river flow to rainfall and the channel network, which provides the primary conduit for transport of water to the outlet in a large basin. Mass exponents, which characterize the power-law behavior of moments as a function of scale, are ideally suited for defining scaling behavior of processes that exhibit a high degree of variability or intermittency. The main result in this paper is an expression relating the mass exponent of flow resulting from an instantaneous burst of rainfall to the mass exponents of spatial rainfall and that of the network width function. Spatial rainfall is modeled as a random multiplicative cascade and the channel network as a recursive replacement tree; these fractal models reproduce certain types of self-similar behavior seen in actual rainfall and networks. It is shown that under these modeling assumptions the scaling behavior of flow mirrors that of rainfall if rainfall is highly variable in space, and on the other hand flow mirrors the structure of the network if rainfall is not so highly variable. 相似文献