哈萨克斯坦KKM油田钻具强稳降振提速技术研究

KKM油田下部砂泥岩互层非均质性强导致井下钻具振动剧烈、PDC切削齿寿命低,且井眼易偏斜。目前在用PDC钻头多采用5刀翼或6刀翼16 mm切削齿以降低井下振动保证PDC钻头寿命,但降低了钻头攻击性导致机械钻速较低。针对KKM油田下部地层特点,优选了4刀翼19 mm复合片PDC钻头。该钻头具有较高的破岩效率和攻击性,可大幅度提高机械钻速;同时通过底部钻具组合动力学分析,优化形成了双稳定器+单稳单弯（0.5°）钻具组合,3个稳定器串联具有较强的稳定降振作用,配合小弯角螺杆钻进可有效提高防斜能力,降低了井下振动,配合大尺寸聚晶金刚石复合片PDC钻头实现了三开井段一趟钻完成的目标,机械钻速提高115.35%。     

底板梳状钻孔在碎软煤层瓦斯治理中的应用

针对碎软煤层顺层钻孔成孔深度浅、成孔率低、存在抽采盲区等突出问题,基于贵州省青龙煤矿煤层及顶底板岩层赋存特征,提出利用底板梳状钻孔进行碎软煤层长距离、区域瓦斯抽采与治理。首先分析了底板梳状钻孔的施工工艺原理及技术优势所在,从布孔层位、分支点位和钻孔间距的选择等方面总结了底板梳状钻孔的设计原则。通过钻进装备的优选、钻进工艺参数和钻具组合的优化,成功穿越破碎煤岩层孔段,并实现了127 mm套管全程护孔下放,在21605底抽巷施工完成了多组底板梳状定向钻孔。瓦斯抽采效果表明：底板梳状定向钻孔瓦斯抽采流量大、浓度高、衰减速度慢,单孔瓦斯抽采浓度60%～85%、抽采纯量08～25 m3/min,实现了碎软煤层瓦斯高效抽采。为碎软煤层矿井区域瓦斯抽采与治理提供了重要的借鉴。     

机电液一体化集土式扩底钻机具的研制与试验

针对机械式扩底钻具存在扩孔与取土、清孔分离,工序复杂,孔内沉渣难以清理干净,施工效率低,扩孔质量、精度无法保证等问题,研制了机电液一体化集土式扩底钻机具。重点研究集土式扩底钻进施工工艺,集土式扩底钻具的机械结构设计、液压系统和电气控制系统设计,并进行机电液一体化集成试验。结果表明机电液一体化集土式扩底钻机具集扩孔、集土功能于一体,扩底直径准确、扩孔精度高,减少工艺步骤,提高工作效率,满足旋挖钻进扩底桩的施工需求,实现智能化扩底钻进。     

机械式自动垂钻工具粘滑振动抑制方法研究

机械式自动垂钻工具具有耐温性高、成本低、适用范围广等优点,是一种适用于深井和超深井控制井斜、提高垂直精度的重要技术手段。但由于其纠斜、防斜是靠重力及机械结构来实现的,在粘滑振动的工况下工作精度会受到巨大的影响。因此,本文从粘滑振动的产生机理出发,总结出其具体影响因素,并对现有国内外抑制粘滑振动的手段进行对比分析,寻求适用于机械式自动垂直钻具的可行粘滑振动抑制方法,为工具防斜纠斜能力的进一步提升提供可靠的技术保障。     

井下声电成像测井仪的现状与发展趋势

本文通过对成像测井仪器发展现状的考察,对常用的井下声电成像测井仪的原理进行了分析．对重要的技术指标进行了总结、对比．在此基础上,对成像测井仪器的发展进行了评述,认为：成像测井仪是目前最先进的测井仪器,在油气勘探开发中发挥着重要的作用．     

WDS-A微扫测井测斜系统电路设计

为了完成测斜系统传感器信号调制、控制、三总线信号驱动、转换及上传数据解调电路功能,根据三总线信号特点,设计出一套数据接口、信号采集与控制电路,帧形成及字形成电路.经过室内及十余次野外油田试验,表明:接口及信号调制控制传输电路达到功能设计要求,微电扫测斜系统电子仪传输后转换精度达到4.2‰,表示每帧数据传输时间的时间字偏差不超过0.3‰,说明该短节电路设计可靠稳定,满足功能要求.     

一起复杂的孔内事故处理与打捞工具

通过工程实例,介绍了一种简易事故打捞工具。     

顺序等离子体光谱法测定钢中钨、铬、钼、钴

采取顺序等离子体光谱技术测定高速工具钢中的主要合金元素Ｗ,Ｍｏ,Ｃｒ和Ｃｏ。用扫描光谱法研究了分析线的选择和干扰情况,建立了准确、快速,同时测定主要合金元素的方法。     

Part 3 Specialized aspects of GIS and spatial analysis

GIS and spatial analysis is suited mainly for static pictures of the landscape, but many of the processes that need exploring are dynamic in nature. Dynamic processes can be complex when put in a spatial context; our ability to study such processes will probably come with advances in understanding complex systems in general. Cellular automata and agent-based models are two prime candidates for exploring complex spatial systems, but are difficult to implement. Innovative tools that help build complex simulations will create larger user communities, who will probably find novel solutions for understanding complexity. A significant source for such innovations is likely to be from the collective efforts of hobbyists and part-time programmers, who have been dubbed “garage-band scientists” in the popular press.