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231.
以遥感数据、数字高程数据等为代表的栅格数据获取技术的进步,以及栅格数据本身适合地学模拟的特点,使得栅格数据应用越来越广泛.当前以定量计算为主的方法难以有效支撑栅格数据分析任务,将可视化引入,充分利用人机协同优势,形成栅格数据地学可视化分析环境是一个较好的解决途径.但是,栅格数据大数据量的特征会引起属性空间可视化时的遮挡... 相似文献
232.
233.
密云水库周边山区滑坡泥石流易发区预估 总被引:4,自引:1,他引:3
滑坡、泥石流等地质灾害的易发度主要是地质灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关。这些因子包括地形地貌、流域水文、构造等内部条件因子以及地震、降雨等外部触发因子。为突出反映滑坡及泥石流主导因子的作用,本文参考了许多研究所采用的评价方法和因子选择,重点选取对该地区滑坡及泥石流发生区域分析评价起一定主导作用的、便于研究区域数据资料与空间资料匹配、关系密切的几个指标,包括地形地貌要素(坡度、坡向、坡形、相对高差、地貌类型)、环境要素(植被指数、河网密度、洪水淹没范围)、构造要素(距断层的距离、断层密度、地质岩性),通过对这些因子的敏感性进行分析,采用专家打分方法确定每种要素及因子的权重,借助因子加权叠加办法得出研究区地质灾害易发程度空间分布,用于表示其可能发生的统计意义上的可能性(概率),该研究对于区域地质灾害预防具有一定的适用价值。 相似文献
234.
2019年6月8—10日江西出现了一次持续的大暴雨天气过程.使用常规观测资料、FY-2G卫星TBB资料和NCEP/NCAR再分析资料,在天气尺度环流背景和中尺度系统分析的基础上,利用WRF模式对大暴雨过程进行数值模拟,分析罗霄山脉地形对此次持续暴雨过程的影响.结果表明:此次暴雨过程发生在稳定维持的"两槽一脊"环流形势下,高空西风气流、低空西南急流、沿海大槽、上游移来短波槽和近地面辐合线是大暴雨过程形成的主要天气系统.中尺度云团不断生成于江西省西北部的罗霄山脉北支和中支的迎风坡附近,受沿海大槽阻挡而缓慢东移,与系统性云团合并从而导致江西省西北部地区出现持续性强降水.湘、赣两省交界处的罗霄山脉北支和中支地形对暴雨强度有实质性的影响,去除相应罗霄山脉地形的数值试验模拟的降水量明显减少.罗霄山脉附近持续长时间的辐合线是引发此次大暴雨过程的直接中尺度天气系统,其生成与低层风场辐合、低空急流和地形均有关.受地形抬升作用,对流天气系统在地形迎风坡附近不断生成并持续向东移过江西省西北部,是造成暴雨持续的重要原因. 相似文献
235.
RésuméLes falaises normandes du Bessin (France) sont constituées par une succession de formations calcaires et marneuses. De nombreux mouvements de terrain, parfois de grande ampleur, affectent périodiquement ces falaises. La faible résistance mécanique des marnes, mise en évidence lors de l’étude du récent glissement du Bouffay de 1981, a dû être favorisée par un fluage associé à la décompression des calcaires sus-jacents suivant un type de déformation qui peut être observé dans un mouvement quaternaire fossilisé (vallon du Pisseau). Grâce à une reconnaissance systématique de la zone décomprimée par la petite sismique réfraction, des relations simples sont établies, permettant d’évaluer le volume décomprimé â partir des caractéristiques géométriques et lithologiques de la falaise. Ce volume semble définir l’enveloppe à l’intérieur de laquelle les mouvements sont susceptibles d’intervenir. 相似文献
236.
陶林科 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2014,8(4):32-39
对2012年7月30日大暴雨过程应用常规资料、中尺度数值模拟进行分析。结果表明:此次大暴雨是在大环流形势背景下,贺兰山地形对底层风场的辐合触发了中低层不稳定层结;700hPa偏南暖湿气流、850hPa切变及地面中卢尺度切变线,给短时强降水的产生与维持提供了有利的水汽和动力条件;经对贺兰山地形影响的强降水强度数值模拟,得出贺兰山地形对银川大暴雨的形成有明显的正贡献。 相似文献
237.
Precipitation temporal and spatial variability often controls terrestrial hydrological processes and states. Common remote-sensing and modeling precipitation products have a spatial resolution that is often too coarse to reveal hydrologically important spatial variability. A statistical algorithm was developed for downscaling low-resolution spatial precipitation fields. This algorithm auto-searches precipitation spatial structures (rain-pixel clusters), and orographic effects on precipitation distribution without prior knowledge of atmospheric setting. It is composed of three components: rain-pixel clustering, multivariate regression, and random cascade. The only required input data for the downscaling algorithm are coarse-pixel precipitation map and a topographic map. The algorithm was demonstrated with 4 km × 4 km Next Generation Radar (NEXRAD) precipitation fields, and tested by downscaling NEXRAD-aggregated 16 km × 16 km precipitation fields to 4 km × 4 km pixel precipitation, which was then compared to the original NEXRAD data. The demonstration and testing were performed at both daily and hourly temporal resolutions for the northern New Mexico mountainous terrain and the central Texas Hill Country. The algorithm downscaled daily precipitation fields are in good agreement with the original 4 km × 4 km NEXRAD precipitation, as measured by precipitation spatial structures and the statistics between the downscaling and the original NEXRAD precipitation maps. For three daily precipitation events, downscaled precipitation map reproduces precipitation variance of the disaggregation field, and with Pearson correlation coefficients between the downscaled map and the NEXRAD map of 0.65, 0.71, and 0.80. The algorithm does not perform as well on downscaling hourly precipitation fields at the examined scale range (from 16 km to 4 km), which underestimates precipitation variance of the disaggregation field. For a scale range from 4 km to 1 km, the algorithm has potential to perform well at both daily and hourly precipitation fields, indicated from good regression performance. 相似文献
238.
Variations in the morphology of a high‐level footpath are characterized using a new approach that relates footpath morphology to six terrain units defined jointly by two contrasting plant communities (U7 grass–heath communities dominated by Nardus stricta and Carex bigelowii, and U10 moss–heath communities dominated by Carex bigelowii and Racomitrium lanuginosum) and by the contrasting textural characteristics of underlying mineral soils developed on schist, granite and quartzite. All six terrain units are characterized by distinct footpath morphologies. The most critical factor affecting footpath morphology is the shear strength of the vegetation mat and underlying root zone. Vegetation mat shear strength was measured using a specially constructed shear rake. On all three lithologies, median shear strengths for U7 communities significantly exceed those for U10 communities, so that pathways on the former are significantly narrower and deeper than those developed on the latter. Adjacent zones of damaged or modified vegetation cover are also wider on U10 communities. The role of mineral soil (regolith) texture and thus underlying lithology in controlling footpath morphology is more complex. For soils with abundant fines, granite soils have lower shearing resistance than schist soils, and are associated with wider footpaths. Footpaths are also wide on clast‐supported quartzite regolith, which has high shearing resistance: pathways are trapezoidal in cross‐section in areas of U7 vegetation cover, but footpaths are very broad and diffuse in areas of U10 cover. Pathway depths are limited by increasing shear and compressive strength with depth. Implications of these findings for further research and management strategies are discussed. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
239.
小尺度地形因子对农地土壤质量的影响研究 总被引:3,自引:1,他引:2
地形差异是土地利用结构和空间分布格局分异的重要影响因子,也是土地质量的重要参评因素.选择泰山东麓多种地貌类型过渡区,利用数字高程模型(DEM)提取研究区坡度、高程等地形因子信息,通过GIS空间分析划分研究区农地土壤质量等级,利用SPSS统计分析高程、坡度等地形因子对土壤质量的影响.结果表明:土壤质量等级随地形变化呈规律性演替,坡度和高程与土壤质量呈极显著相关关系,且坡度对土壤质量的影响大于高程;随着坡度的上升,土壤质量分值呈抛物线趋势,而随着高程的上升,土壤质量呈降低趋势,且各高程段内不同坡度等级土壤质量分值也呈抛物线走势;土壤质量的最高分值位于坡度2°~5°、高程0~150 m的地形部位. 相似文献
240.