多目标约束遗传算法在地质样品相态分析中的应用

多目标约束遗传算法 (MGA)用于地质样品相态分析 ,建立了相态浓度、浸取率常数及各相态浸取总量的数学定量关系。选择出铁的 5种相态的浸取剂和最佳浸取条件并确定出浸取率常数。讨论了多目标约束遗传算法的参数对计算速度及相态分析结果的影响 ,验证了方法的准确度 (|RE|<1 3 .75 % )和精密度 (各相平均RSD =4% ) ,建立了一种简便、快速、准确的地质样品相态分析的方法。     

荒漠化评价的物元可拓识别方法

可拓学是系统科学、思维科学和数学的交叉学科。本文运用可拓学和主成分分析方法，构建了金沙江干热河谷荒漠化程度综合评判模型，模型输出的结果与实际调查结果基本吻合，为荒漠化评价研究提供了新的理论依据。     

新疆北部金属矿产与板块构造

从古构造格局的重建和大地构造演化的不同阶段,研究分析了板块运动的功力学特征。在重建了拉张、挤压和稳定环境背景下,概括性的阐述了新疆北部地区金属矿产的形成、分布与产出规律和预测找矿建议。     

雷达判别宁南山区冰雹云的综合指标

本文采用多因子综合相关概率法、双参数点聚图法,综合对六盘山区151个暴雹个例进行了统计分析,找出了六盘山区雷达识别冰雹云的定量综合指标。结果表明,综合指标达到2.9时,识别雹云的成功率达92.1％。     

给定观测精度下的点(线)源模型重力与磁力垂向识别能力研究

重、磁勘探具有效率高、成本低、工作范围广等优点,已在地球物理勘探中得到了广泛应用.前人大多在不考虑重、磁勘探观测精度的条件下进行了垂向识别能力的研究,但在考虑重、磁观测精度条件下,重力（重力异常、重力张量）与磁力（磁力异常、磁力三分量、磁力张量）对孤立异常的垂向识别能力如何则需要进行深入的理论研究.本文从重、磁场正演理论出发,以球体（点源模型）和无限延伸水平圆柱体（线源模型）为例,考虑给定观测精度条件下,以重力和磁力幅值大小与观测精度的关系来研究垂向识别能力,从而消除了背景场的影响,提高了研究结果的可靠度.通过研究表明,对于孤立异常,重力张量在浅部一定深度内比重力异常的垂向识别能力强,该深度与重力异常和重力张量观测精度的比值成正比;垂直磁化磁力张量在浅部一定深度内比化极磁力异常的垂向识别能力强,该深度与磁力异常与磁力张量观测精度的比值成正比;磁力在浅部一定深度内比重力的垂向识别能力强,该深度与地质体的磁化强度和剩余密度比值、重力观测精度和磁力观测精度比值成正比.通过重力和磁力垂向识别能力的研究将为重、磁勘探的实际应用起到指导作用.     

北天山重点监视区水化学中短期前兆指标探索

为了实现中国地震局“九五”重点攻关项目“中短期前兆识别方法、标识体系和评价研究”提出的目标,对北天山重点监视区１９８０￣１９９７年的水化学观测进行了全时域的扫描分析,用差分求和法对资料异常进行了识别,结果表明：差分求和法能有效识别异常和提取地震中短期前兆指标,结果表明：差分求和法能有效识别异常和提取地震中短期前兆指标,用该方法检出的异常判定指标信度较高。     

考虑目标光谱差异的机载离散激光雷达叶面积指数反演

利用间隙率模型反演LAI（Leaf Area Index），需要同时获取冠层间隙率和消光系数，后者与冠层叶倾角分布有关。基于点云数量构建激光雷达穿透指数LPI （LiDAR Penetration Index），用以代替冠层间隙率GF （Gap Fraction），并利用间隙率模型反演冠层LAI是利用LiDAR PCD（LiDAR Point Cloud Data）数据反演冠层LAI主要思路。冠层和背景的光谱差异是影响PCD数据中冠层和背景点云数量的重要因素，因此从LPI到GF的校正需要获取背景和冠层的后向散射系数比（μ=ρg/ρv）。本文基于PCD数据中点云强度进行μ值获取，用以实现LPI到GF的校正；在假设区域内叶倾角满足椭球形叶倾角分布的基础上，利用样地尺度下的多角度GF，采用有约束的非线性最优化方法获取椭球形叶倾角分布参数χ，实现冠层消光系数的获取；最后利用间隙率模型实现基于PCD数据的LAI反演。本文探讨了基于PCD数据进行冠层LAI反演时，样地尺度Rxy_Tile、样方尺度Rxy_Plot以及进行背景和冠层分割的高度阈值Ht对模型的影响。结果显示，由于区域内地衣植被广泛覆盖，基于点云强度的μ 值接近1，符合区域特点；经过μ值校正后的GF对冠层间隙率具有较好的反映能力（R2=0.78,RMSE=0.09）；对于优势种明显的区域，基于样地尺度内多角度GF的χ值反演受样地内冠间大间隙的影响，选择合适的样地尺度能够减小LAI反演过程中的系统性误差；结合地面参考数据，确定的最优Rxy_Tile、Rxy_Plot和Ht分别为950 m、10 m和2.6 m，在此基础上反演的LAI与地面测量数据具有高度的一致性（R2=0.84,RMSE=0.51）；与Rxy_Plot相比，基于间隙率模型的LAI反演对Ht的选择更为敏感。     

Computer Expert System for Epithermal Gold-Silver Deposit Prognostication (Okhotsk–Chuckchee Volcanic Belt,Northeast Russia)

The Okhotsk–Chuckchee volcanic belt (OCVB) represents a world class gold–silver province, being a well-studied part of the Circum-Pacific Rim. Extensive research, preceding the system compilation, included collection of various data on major gold–silver, silver–lead–zinc, and tin–silver ore fields (with some data on minor gold–quartz, gold–sulfide, and gold–rare-metal sites). The database consists of 129 ore fields of the OCVB and comprises 433 geological, mineralogical, geochemical, and geophysical indicators. Using the original pattern recognition programs (accounting the frequencies and correlation of the indicators), the most informative indicators were selected, their weights (both positive and negative) were identified, and an expert system (solution tree) was compiled. The computer system is intended to be an assistance to an expert in the ore field potential evaluation. The system includes several blocks of questions with a goal of classifying the geochemical type and size of the analyzed ore field. The questions have an indirect character, so they could be answered by an expert at early stages of exploration (before drilling). The level of recognition of sizes of the ore sites in the control populations is 95% or higher. The aim of the expert system is to reestimate a large number of known ore sites in a relatively brief period of time with the aid of the personal computer. The revealed patterns could be used in other less studied parts of the Circum-Pacific belt.     

高分辨率层序地层学基准面旋回识别

基准面周期性的变化是高分辨率层序地层学研究的基础。基准面周期性旋回的级次不同，形成的旋回不同，旋回界面也有差异。岩心、露头对沉积相识别的分辨率最高，可进行短周期基准面旋回的识别；中周期基准面旋回由短周期旋回叠加而成，通过短周期旋回的叠加样式可识别中周期基准面的变化；应用测井曲线标定，在地震剖面上可识别长周期基准面旋回。     

油田水地球化学技术综合应用研究进展

介绍了油田水分析测试技术、油田水化学成分分类及模式识别技术、油田水化学成分与油气藏的关系综合应用等方面的研究进展,指出了油田水地球化学研究的发展趋势.