一次地震预报有效性的"距准误差"评价法--中短期前兆及预报效能评价之一

一次地震预报有效性的评价是中短期前兆预报效能统计评分的基础。研究提出了基于误差概念的距准误差评价法(打靶模型)。以预报三要素(Ψ、λ可合为“地域”一个要素)的目标点为“准”,以准理想预报尺度围成的封闭区为“靶心”,以可容忍误差尺度为“靶径”。实际地震与目标点的距离(误差)小于准理想尺度,则地震预报击中“靶心”即为实现准理想预报(评分为1),以此向外逐渐扩大到可容忍误差尺度为止,误差超过此尺度即为“脱靶”(评分为0)。根据当前预报的实际水平,考虑了中期、短期和短临三类预报及预报震级的不同,分别给予准理想预报尺度和可容忍误差尺度的约定标准。实例证明方法有效可用。     

“三联式”成矿预测新进展

随着信息技术的发展 ,矿产勘查已步入数字化、定量化研究的新阶段。“三联式”成矿预测以地质异常分析为基础 ,以成矿多样性分析与矿床谱系研究为指导 ,将地质异常、成矿多样性及矿床谱系 3方面定量化研究紧密结合形成矿产预测及定量评价的切入点 ,是实现“数字找矿”的创新探索。文中对“三联式”成矿预测的基本理论进行了论述 ,结合在固体矿产和油气资源预测评价中的最新研究成果 ,重点论述了“三联式”成矿预测中的地质异常动态演化解析思路和“5P”靶区逐步逼近法。研究认为 :不同时期地质异常各自包含的矿产类型、组合特征与资源潜力等均有明显差异 ,应用地质异常动态演化的解析思路与方法 ,有效提取与相应成矿事件密切相关的致矿地质异常 ,是提高预测成果科学预见性的关键。并且 ,随着“三联式”成矿预测研究的不断深入 ,找矿信息由少到多 ,找矿范围由大到小 ,靶区级别由低到高 ,找矿成功概率逐步增大 ,勘探风险逐步降低。“5P”靶区圈定 ,从 1P到 5P依次研究目标内涵增大、外延减小、预测对象 (矿产种类及成因类型 )渐趋明确。     

模糊模式识别在天津滨海区轻亚黏土地震液化预测中的应用

基于模糊数学的基本原理和方法,分析了轻亚黏土地震液化的影响因素,采用较为合理的模糊模式识别的方法对轻亚黏土液化与否及液化的轻重程度进行了预测,并以天津滨海区轻亚黏土为实例得出其模糊模式识别评判图。预测结果表明,用本文建立的方法对轻亚黏土液化进行预测的结果与宏观调查结果基本吻合。     

人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现

本文介绍人工神经网络油气识别圈闭软件用户界面的设计风格、系统的构成、各处理单元的数学模型与功能。系统包括五个功能模块，由主控菜单驱动的用户界面程序统一管理和调用，实现了数据预处理、信息优化提取、模式识别和成果图件演示、打印一体化。     

论2020年我国国土规划的基本目标

国土规划是国家从空间侧面进行宏观经济调控的重要手段，其主作用在于促进国土全面、均衡、合理利用。我国２０２０年国土规划的基本目标应为：均衡化国土利用格局基本形成；较大幅度提高居民生活的综合环境质量和舒适程度；建成高效、资源节约型国民经济体系格局，基本进入传统资源消费“零增长”阶段。     

基岩地球化学金矿勘查的异常圈定与评价

针对金矿化的具体地质特征，研究了确定背景值、异常下限和异常分级的一套方法。在大比例尺基岩地球化学勘查中，应用目标追踪法，分别采集了背景场和异常场两类介质［１］。在确定背景值、异常下限时，将每类介质中的全部样品测试结果，按ｘ＋３ｓ公式剔除到不能再剔除为止，使剩余样品在基本服从正态分布的前提下，取其平均值作为背景值；最后一次被剔除样品的平均值作为异常下限；在每次被剔除样品的平均值中，选择与上下相邻变化梯度显著的平均值作为异常分级的界线值；并将它们与地质特征相联系，使地球化学异常圈定中最重要的３个参数被赋予地质涵义，分级界线与金的成矿阶段相对应，对异常的评价能够得到正确的结论。     

X射线荧光靶线内标法测定金首饰中的银

采用Ｘ射线荧光靶线内标法测定黄金饰品中银含量，当ｗ（Ａｇ）＜１０％时，测定的标准偏差小于００１％，测量平均值与标准值的偏差亦小于００１％；当ｗ（Ａｇ）＜８％时，测定的标准偏差小于００４％，测量平均值与标准值的偏差小于００７％。方法能较好地补偿了表面形状对测定结果的影响，适用ｗ（Ａｕ）＞９２％的饰品中银的测定     

以模式识别方法提取后续最大地震预测的综合指标

以模识别的ＣＯＲＡ－３方法对４２具有较大后续余震的序列分两类进行识别。从中提取了使用Ｍ１后１ｄ的序列资料判断２－６０ｄ内是否有可能发生后续大震的综合指标，经检验，该指标正确识别率可达９５％，且按为简单实用，可用于大震现场的地震趋势估计，同时给出了在Ｍ１以后２－６０ｄ不同时间段内最大后续地震的发生概率。     

ANN测井相分析方法研究

本文研究了用于测井相分析识别岩性的人工神经网络（ＡＮＮ）模型设计并在ＳＵＮ工作站上用基于距离Ｄ－ＫｏｈｏｎｅｎＮＮ、Ｄ－ＢＰＮＮ两个网络建立了ＡＮＮ自动测井相分析系统。在实际应用中对比了ＡＷ岩相识别和传统多元统计岩相识别的效果，证明了ＡＮＮ模式识别技术用于测井相分析的可行性和优越性。