巧用VBA定制"土地勘界报告"

介绍了利用微软公司的VBA语言和数据库技术,开发土地勘界报告自动生成软件.通过实践应用,在日常勘界过程可查询、管理勘界事务,自动生成各种报表,从而达到办公自动化、高效化、无差错的目的.     

军事交通图数据库支持下的自动制图综合研究

本文以1:50万军事交通图数据库为基础,探讨并研究了数据库支持下的自动制图综合的理论,方法和实施过程:重点研究了地图内容的选取、线状要素的化简和重迭要素的移位问题;尤其是对图形要素的移位,做了较为详细的分析,提出了检查线状要素之间图形重迭的方法及自动移位的具体措施,并给出了用于程序运行的一些详细算法。     

北京国家地球观象台历史地震记录图抢救与共享

“北京观象台历史地震记录图抢救与共享”课题是科技部“数据共享课题”的一个子专题。其目的是收集、整理北京国家地球观象台的历史地震记录图,扫描成图形数据文件,并形成相应的电子文档;采用先进的数据库技术和网络技术,初步建成了集历史地震资料抢救保存和资料共享服务于一体,面向科学研究、面向社会多种需求的历史地震记录图库及其服务系统。     

The astrophysical parameters of Majaess-95 and Majaess-225

Most astrophysical parameters of the two stellar clusters Majaess 95 and Majaess 225 have been investigated here for the first time using the third data release of the Gaia space mission (Gaia-DR3). The membership probabilities of stars were assigned using the pyUPMASK algorithm. The parallaxes offset has been corrected using the zero-point correction code of Lindegren et al. (Lindegren et al. 2021, A&A, 649, A4). Using the clusters' members with membership probabilities >0.50, we calculated the distance to the clusters of 3311 and 3020 (±130) pc, respectively, which agree with the results from our isochrone fitting on the color-magnitude diagram. The ages are found to be 282 (±20) and 12.6 (±2) Ma. Also, the reddening, heliocentric distances, luminosity function, mass function, and total mass were estimated. On studying the dynamic state (relaxation time), we found that Majaess-95 is a relaxed cluster, while Majaess-225 is not relaxed yet.     

台站农业气象业务地面观测资料提取和统计软件

针对台站农业气象业务工作中对地面观测资料的统计和应用问题,利用Visual Basic6．0开发了台站农业气象业务地面观测资料提取和统计软件。软件可从地面观测数据中提取数据,录人数据库保存,利用数据库统计积温、周累年值、土壤水分观测簿表中的降水资料、自然物候观测中与地面观测有关的资料,以及作物气象条件鉴定、气候评价等所需资料。     

Review on status of groundwater database and application prospect in deep-time digital earth plan

Groundwater is an important water resource. The total amount of active groundwater in a hydrological cycle is about 3.5 times that of the total amount of surface water. The information in the deep groundwater records the material exchange and dynamics in the earth’s evolution, which is an important aspect of the Deep-Time Digital Earth (DDE) plan. In recent years, scientists have discussed the distribution of transboundary aquifers and the environmental significance of groundwater resources through groundwater databases established by international organizations, such as the Global Groundwater Information System and the chronicles consortium, and national institutes, such as national geological surveys. The application of the groundwater database in the DDE plan, however, has been limited by the management, interactivity, and monitoring method of the groundwater data. The ability to further integrate data that are private and scattered across research institutions and individuals, while establishing an open, unified, and shared groundwater data platform, is essential to enhance our understanding of groundwater, ranging from shallow to deep water, which is a goal of the DDE plan. In this study, we introduced the current situation of groundwater database operations in domestic and international research and provided frontier research with groundwater big data. Considering the related objectives of the DDE plan and the limitations of existing groundwater databases, we proposed an improvement plan and new prospects for applying groundwater databases in the research of the deep earth.     

广东省大宝山铜矿成矿预测空间数据库建设及成矿信息提取

大宝山矿床是我国著名多金属矿床之一,其中铁、铜硫、钨钼等元素均达到大型规模。据记载,唐宋时期古人即在此开采。随着社会经济的不断发展,矿产开采量的不断加剧,数百年的开采使得矿区内已探明的铁、铜硫、钨钼等多金属矿产资源储量日益枯竭。因此,矿山外围、深部找矿勘探增储工作显得非常迫切。然而,数百年的勘查与开采使得矿区积累了大量的地、物、化、遥数据,从而迫切的需要建立地学空间数据库,对多源空间数据进行科学有效地管理;为成矿信息的提取研究提供可能性。鉴于传统数据库不适应于高效的管理多源数据库,且GIS技术以其高效的数据管理及强大的空间数据处理能力,为多源数据集成找矿提供了一个科学的平台,在成矿信息提取及成矿预测评价中的应用越来越受到国内外学者的高度重视。本文运用ArcSDE Geodatabase和Oracle空间数据库技术,从概念设计、逻辑结构设计、物理设计3大方面系统介绍了大宝山地学空间数据库的设计过程;从图形库的建立、属性库的建立、图形库与属性库的关联3个方面介绍了空间数据库的建立过程,进而完成了大宝山铜矿成矿信息的空间数据库建库工作;完成对成矿数据进行科学有效地存储、查询、处理、运算及更新等操作,从而实现了基于GIS与SDM相结合的技术从数据库中对遥感热液蚀变、地质、物探、化探等有用成矿信息的提取;最终利用SKUA-GOCAD三维平台将多源数据进行三维可视化显示。研究成果可为生产矿山开展的外围、深部找矿勘探工作提供依据。     

海口市不动产统一登记数据库管理系统建设研究

在我国实行不动产统一登记的背景下,本文分析了海口市各类不动产登记业务、数据及信息系统建设的现状,提出以地籍数据为基础和宗地统一编码为索引进行不动产数据整合,结合海口市云龙镇六权确权的实际需要,开发建设了不动产统一登记数据库管理系统,并投入使用,为下一步推广不动产统一登记奠定基础。     

中国湖泊数据库结构特点

中国湖泊数据库是将全国湖泊面积大于10km², 按其形态特征和各种属性数据, 按一定的标准和规范, 录入计算机存储和应用, 湖泊数据具有数据量大、类型多、以湖泊代号为关键字、交叉平行式的数据分类、动态变化快和具有空间分布等特点。湖泊数据库逻辑结构严谨, 由全国湖泊分布, 湖泊图形库与属性库, 湖泊专题数据, 模型英语等部分组成。程序结构在主控程序控制下分层次执行, 由图形、属性、专题和应用模型四大模块为第一层次。在它们控制下进入第二层次, 低层可顺利地返回高层, 形成操作简单, 使用方便的程序结构。     

三维城市模型数据划分及分布式存储方法

随着信息获取技术的快速发展,地理信息数据每天以TB级的数量增加。三维城市模型数据作为三维GIS的重要内容,在数字城市和智慧城市建设过程中发挥重要作用。由于三维城市模型数据结构复杂,其数据量具有海量性,因此,高效地对三维城市模型进行划分及存储,以满足数据的长效管理及三维GIS系统的快速可视化数据调度和空间辅助决策需求,成为近年的研究热点。以往的数据划分方法导致划分区域在数据调度中变化频繁,使数据更新和管理变得困难,需寻找一种更为稳定且具有普适性的数据划分方法。本文分析了现有三维城市模型数据划分方法的不足,提出了基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法,并对划分后三维模型数据进行统一命名编码;借助非关系数据库MongoDB强大的海量数据组织及高效的多并发访问功能,构建了MongoDB分片集群服务器;对三维城市模型数据进行了单元划分,并采用规则建模软件City Engine进行建模,得到三维城市模型,借助非关系数据库软件MongoDB进行数据存储实验。结果表明,基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法适用于三维城市模型数据划分,划分后数据的存储效率明显提高,MongoDB数据库的多并发访问效率具有良好的稳定性。