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161.
扬州市住宅价格空间分异的影响因素与驱动机制 总被引:2,自引:1,他引:1
构建包含20个评价因子、4 个影响因素和4 个预期修正因素在内的城市住宅价格空间分异影响因素评价体系,基于评价因子和预期修正,分别得出单户住宅档次与水平、小区建设档次与水平、区位与生活便利性、周边景观与环境等4 个影响因素强度的得分,并分析其空间分异格局。以2012 年扬州市1305 个小区的平均住宅单价为因变量,4 个基本影响因素得分为自变量,进行回归分析,探索所有住宅及各子市场价格分异的主要因素,并分析其驱动机制。结果表明:① 4 个影响因素强度格局明显不同,住宅自身因素的格局呈现中心低外围高的圈层式分异,而外部作用因素强度呈现中心高外围低、西高东低的扇型与圈层相结合式空间分异格局;② 扬州市总体住宅价格空间分异的核心影响因素是小区建设档次与水平,不同类型住宅子市场的价格影响因素各不相同;③ 扬州市住宅价格空间分异的主要驱动力是特定住宅类型与档次建设的区位指向、特定收入阶层的空间集聚、公共物品投资的空间差异、城市居住用地扩展与城市更新的区位指向。 相似文献
162.
李东海 《测绘与空间地理信息》2012,35(4):188-190
建设工程竣工测量面积直接影响城市规划管理部门的行政决策和建设单位的经济效益,所以竣工面积计算的准确性很重要.文章对房屋竣工测量过程中有关房屋建筑面积计算问题进行了探讨,提出了实际工作中的解决方法及建议. 相似文献
163.
经济适用房空间分布及福利损失研究——以大连市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
通过收集整理有关大连市经济适用房和普通商品房信息,采用spss、mapinfo、surfer等软件研究经济适用房空间分布,绘制经适房位置房价等值线图、经适房距城市中心"相对"距离变化等值线图,结果表明大连市经济适用房以6 500元等值线为界分为普通经济适用房、单位集资建房两种类型,受成本因素、环境因素、通勤因素、基础设施和公共设施4种首要因素影响;运用AMM模型分析大连市各个经济适用房楼盘福利损失状况,发现单位集资建房均不存在福利损失而普通经济适用房除石门山经济适用房外均存在福利损失。针对存在福利损失的经济适用房楼盘,依据经济适用房距城市中心"相对"距离变化规律得出每个楼盘福利损失年限。 相似文献
164.
轨道交通对住宅价格和土地开发强度的影响——以北京市13号线为例 总被引:18,自引:3,他引:15
理论分析表明,轨道交通对郊区住宅价格的影响要大于城市中心区。针对北京市地铁13号线周边住宅的实证研究结果验证了这一理论。在郊区,轨道交通站点周边1km内的住宅价格要比1km外高出近20%,而在中心区这一效应并不显著。此外,随着城市交通网络的完善,13号线对住宅价格的影响在开通2年后不再显著。同时,轨道交通在两个方面对城市的土地开发强度产生显著影响。13号线的建设推动了北京市土地开发向北部郊区的跳跃式发展;同时抬高了郊区轨道交通站点周边的土地开发强度-与13号线郊区站点的距离每缩短3.3km,住宅项目的容积率提高1.0。本研究的定量分析结论能够为"交通引导开发"(TOD)的城市空间发展战略,以及轨道交通的费用效益分析和"溢价回收"策略提供决策支持。 相似文献
165.
在对低收入家庭的居住现状与居住空间需求的调查研究基础上,结合2008年全国保障性住房设计方案竞赛的回顾与思考,提出社会保障型住宅设计的策略与原则。 相似文献
166.
城市迁移人口居住空间分异——对深圳市的实证研究 总被引:3,自引:1,他引:3
基于深圳市第六次人口普查数据,将迁移人口按照户籍地划分为市内迁移、省内迁移和省际迁移3种类型。通过计算区位熵分析街道迁移人口比重在全市中的水平,并用空间自相关来识别其空间集聚状况,以揭示迁移人口的空间分异格局,进而用分异指数刻画迁移人口的分异程度。然后以街道迁移人口比重为因变量,住房因素和就业因素为自变量,采用OLS模型、空间滞后模型和空间误差模型来分析和解释迁移人口居住空间分异的影响因素。结果表明:①迁移人口区位熵呈现出较为明显的圈层结构分布特征,以南山区和福田区为中心向外依次为市内、省内和省外迁移人口;②迁移人口的居住分布存在空间集聚,市内迁移人口集聚分布在行政中心周围,省内迁移人口集中分布在商业中心周围,省外迁移人口集中分布在工业园区较多的关外街道;③省外迁移人口与本地人口之间的居住分异程度最高;④省外迁移人口的居住空间分布显著地受住房因素的影响,省内迁移人口的居住空间分布则受就业因素的影响,住房和就业因素对市内迁移人口的居住空间分布的影响不显著。 相似文献
167.
Louise Crabtree 《The Australian geographer》2005,36(3):333-350
Basic aspects of sustainable housing design such as increasing density, mixed use and proximity to public transport are being adopted increasingly in Australian cities. Sustainable building codes such as NSW's BASIX and Victoria's Green Star rating systems are also being implemented and advanced. More substantial improvements and endeavours such as onsite food production, energy generation and waste treatment, are being seen increasingly as necessary for urban sustainability, yet little is being done to institutionalise or normalise these through Australia's housing system. Similarly, concerns about the social sustainability of housing identify the need for mixed, flexible tenure and dwelling types, with again little uptake despite evidence of demand. Given that we seem to know what needs doing to move towards sustainability, this paper investigates two ecologically and socially sound community-based housing developments in Australia, with a view to finding what helped or hindered these efforts and what may further the uptake of sustainable design. Assessment of the uptake of sustainable planning initiatives reveals the prevalence of a decidedly neoliberal agenda which shies away from the more substantial challenges ecocity design and community-based enterprise may represent. Such community-based initiatives must, however, be supported at a broader scale, to avoid possible outsourcing of governmental responsibility or the relegation of sustainable design to the sole realm of the wealthy. 相似文献
168.
北京市住房价格和租金的空间分异与相互关系 总被引:1,自引:1,他引:1
当前中国住房销售市场、住房租赁市场发展不平衡,研究住房价格、租金的空间分异与相互关系,对建立“租售并举”的住房制度具有重要参考价值。利用2016年北京市各住宅小区的住房价格、租金数据,及2006—2016年北京市逐月住房销售价格指数、住房租赁价格指数,从时空尺度剖析了住房价格、租金的空间分异与相互关系,并剖析了背后的差异机制。结果表明:① 北京市住房价格和租金的空间格局均呈多中心圈层递减结构,且南北差异明显,但租金的空间分异程度弱于住房价格。② 住房价格具有中等程度的空间相关性,受政策等随机性因素影响相对较大,而租金具有强烈的空间相关性,受区位交通等确定性因素影响相对较大。③ 住房价格和租金的价格剖面线并不相同,住房价格易受学区、大型公园等的影响,而租金更易受就业所在地、建筑年龄等的影响。售租比呈混乱斑驳、相对均质的扁平化分布特征,且小区越高档,售租比越高。④ 北京市住房销售市场和住房租赁市场基本相对独立发展,更符合双重市场的特征。产生上述差异的主要原因在于住房销售市场和住房租赁市场的市场特征、服务人群以及市场发育程度不同。 相似文献
169.
利用社会-人口统计学研究方法,以问卷调查结果为基础,从自置房和租赁房、资助房和商品房两个层面,分析住房产权分异影响因素,研究发现社会经济特征变量与组织变量对住房产权分异都有显著影响,尤其是组织变量对资助房与商品房产权分异的影响更显著.家庭社会经济特征,如户主年龄、婚姻状况、家庭规模和家庭收入对产权分异的影响基本与西方类似.国有单位和工龄长的职工,享受资助房的机会相对较多.目前的住房制度改革集中在住房的私有化和大规模的商品房开发建设上,应更加关注新形势下住房分配的不平等. 相似文献
170.