Grain-size information from the statistical properties of digital images of sediment

The autocorrelation technique for estimating grain-size from digital images of sand beds has been extended and validated for use on coarse sand (0·7 mm) and gravel (up to ∼20 mm). A number of aspects of the technique have been explored and some potential improvements suggested. Autocorrelation is just one suitable statistical method sensitive to the grain-size of sediment in digital images; four additional techniques are presented and their relative merits discussed. A collective suite of techniques applicable to the general problem of grain-size estimation from digital images of sediment might broaden the applicability to more sedimentary environments, as well as improve its accuracy. These techniques are compared using a large data set from a gravel barrier beach in southern England. Based on over 180 samples, mean grain-size of sieved and imaged sediments correspond to within between 8% and 16%. Some theoretical aspects of the spatial arrangement of image intensity in digital images of natural sediments are addressed, including the fractal nature of sediments in images, which has potential implications for derivation of grain-size distributions from images of sand-sized material through segmentation and thresholding. The methods outlined in this contribution may also find application in further uncovering the geometric structure of sediment beds, as well as in the simulation of sedimentation processes.     

贵州西部峨眉山玄武岩石的遥感影像特征

贵州西部峨眉山玄武岩无论是在航天影像(TM)上,还是全色航空相片上,均有较高的可识别性。航天影像上,因其空间分辨率低,主要依据成因地貌类别和色调差异识别,且色调是判别玄武岩的重要影像标志,造成玄武岩及其上下岩组色调不同的根本原因是岩组的地下水类型、含水性不同;航空影像上,可据微地貌特征进行辨识,且通常情况下可划分到段。在不同的地貌分区、不同的构造部位、不同岩层倾角玄武岩的遥感影像有差异。     

线性光谱混合模型的ASTER影像植被应用分析

本文利用线性光谱模型分解混合像元方法。从ASTER多光谱遥感数据提取福州地区植被覆盖丰度的定量信息,与归一化差值植被指数进行了回归分析,结果相关系数高达95％;通过对植被景观格局分析,表明研究区以中等丰度植被占据主要地位,生态系统较为稳定。     

基于倾斜影像的城市场景隐式曲面重建

在基于倾斜影像的城市场景重建过程中,由于获取影像时存在场景遮蔽和大视点变化的情况,建筑物立面等区域存在着影像密集匹配点云稀疏甚至空洞的情况,自动化重建难度大,难以反映建筑物的真实形态。本文提出了一种新的基于倾斜影像的城市场景隐式曲面重建方法：首先,以倾斜影像密集匹配点云为基础建立Delaunay四面体;然后,对Delaunay四面体进行约束图割,提取出可视化的三角面,进而更加精确地估计点云的法向信息;最终,结合Screened Poisson曲面重建,实现了城市场景的隐式曲面重建。通过多种隐式曲面重建方法的对比试验,验证了本方法的准确性和适用性。     

基于GF-1卫星遥感影像的海岸线生态化监测与评价研究——以营口市为例

海岸线是海洋与陆地的分界线,也是重要的生态交错线。本文采用GF-1卫星遥感影像,通过监测大潮高潮时刻和小潮低潮时刻海岸水陆边界线,构建了潮间带完整性系数,以此为依据将海岸线划分为自然海岸线、具有基本生态功能的人工海岸线、具有部分生态功能的人工海岸线、具有有限生态功能的人工海岸线、具有少量生态功能的人工海岸线和无生态功能的人工海岸线。在此基础上,结合潮间带完整性系数及其毗邻海岸线长度,构建了海岸线生态化指数,用以评价区域海岸线的生态化程度。营口市海岸线以无生态功能的人工海岸线、自然海岸线和具有少量生态功能的人工海岸线为主,分别占到海岸线总长度的45.74%、18.31%和15.53%。营口市总体海岸线生态化指数为0.29,其中西城区、老边区、盖州北、鲅鱼圈区和盖州南分别为0.55、0.17、0.40、0.10和0.55。     

高空间分辨率遥感影像分割定量实验评价方法综述

GEOBIA（Geographic Object-Based Image Analysis）技术针对高空间分辨率遥感影像分析的效果和精度远优于基于像元的传统方法。影像分割作为GEOBIA中的关键技术,学者们对此已经做了大量的研究,提出众多分割算法。对分割算法进行评价和分割技术本身同样重要,通过分割评价可以对分割算法的性能进行评价,比较不同分割算法的优劣,为影像选择合适的分割算法并设定合适的分割参数。影像分割的目的是为了实现影像分析操作的自动化,而主观评价法、系统评价法和分析评价法,因其无法给出客观定量指标的特点,难以应用于实时、自动化的高分辨率影像信息提取与分析系统当中。加之近年来针对分割评价方法的研究远远落后于分割算法本身,因此对定量分割评价方法进行综述对于影像分割方法及其应用研究意义重大。本文对现有的评价方法进行系统总结,建立了针对高空间分辨率遥感影像分割评价方法的分类体系。对各种方法,特别是定量的实验评价法进行对比,分析其应用范围和优劣,最后指出了高空间分辨率遥感影像分割评价未来的改进方向和应用前景。     

公用主影像干涉图加权叠加方法及其在地面沉降监测中的应用

提出一种新的顾及相干图质量权重的加权叠加方法,以相干图中相干点的数量成正比来定权,避免了相干性太低的影像参与等权计算。阐述了公用主影像干涉图加权叠加方法的基本原理和数据处理流程,在公用主影像优化选取、减弱大气延迟影响、提高信噪比的数学模型进行改进,降低了影像数要求,提高了监测精度。选择天津地区2003到2006年11景ENVISAT ASAR数据,通过模型优化选取14529影像为公用主影像,进行干涉图加权叠加方法的实例解算,获得比传统DInSAR和Stacking方法更优的监测结果,其精度与精密水准测量相当。     

SPOT5单景卫星遥感影像区域网平差试验

随着相关技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感影像越来越多地用于地理信息产品生产。本文通过生产试验,讨论在已有DEM数据的前提下,利用少量地面控制点结合卫星影像自带的轨道参数,依靠卫星影像单片区域网平差技术来生产1:50000 DOM产品,以解决地面控制点数量不足、分布不好的问题。试验结果产品精度满足规范要求。     

环渤海地区TM影像图制作

本文阐述了在缺少其他各省市详实地理信息资料条件下纠正多省市TM影像的生产流程和关键问题。包括参考地形图坐标系归化、影像纠正、匀色镶嵌及成果分析。结果表明,该方法有效可行。     

基于遥感影像的1：10000地形图更新和精度检测方法探讨

主要介绍了利用IKONOS,QuiekBird和WorldView卫星所拍摄获取的高分辨率影像对1：10000地形图更新的基本方法及流程;并采用基于DON更新1：10000地形图的地物采集矢量数据,进行了定位偏差的拟合回归建模,通过回归计算和精度检测对成果的精度进行了分析,提出了最优精度分析模型,控制了更新1：10000地形图的2维采集精度。