基于统计分析方法的地理要素显示重要性确定研究

运用统计分析的理论与方法,研究地理要素显示重要性的确定,制作基础地理要素显示重要性问卷调查表,对不同区域、不同用户进行调查统计,运用统计分析中的调查统计法对数据的权重值进行计算分析,总结地理要素显示重要性的分级体系,并在多尺度电子地图制作中得到应用。     

俯冲带板间地震水平加速度谱阻尼修正系数研究

基于日本K-net和Kik-net台站的俯冲带地区板间地震的数据,分SCⅠ~SCⅣ四种场地分别建立了水平向加速度反应谱阻尼修正系数模型。利用最小二乘法进行回归拟合,拟合公式采用对数三次项提高拟合精度。通过统计检验和残差分析,验证模型的拟合效果。研究表明:低于5%与高于5%阻尼比的阻尼修正系数变化趋势差异明显,分别在周期点0.3~0.5s区间达到极大值和极小值;不同场地类别的阻尼修正系数统计上显著不同,建立不同场地类别的模型是必要的;模型残差的标准差分布在0.012~0.712之间,建立的阻尼修正系数模型较好的拟合了阻尼修正系数随谱周期和阻尼比的变化趋势。     

地震活动的随机场特征

地震活动是一种随机自然现象,将其基本要素变量看作是空间和时间的函数,它们具有随机场的基本特征,由此得到地震活动的随机场描述。重点讨论在一定条件下地震活动能量场和频次场的统计特征及地震活动场的平稳性问题,说明应用随机场方法研究地震活动的合理性。     

阿克苏河流域成灾冰雹统计特征分析

利用阿克苏河流域7个气象站和16个农业点（兵团团场和农场）1970－1999年4－9月的成灾冰雹资料，对其天气发生的气候规律，时空分布特征，冰雹直径，强度，路径等方面进行详细分析，旨在为该区域成灾降雹天气的分析预报提供背景依据。     

鲁西南雾的统计特征

利用鲁西南地区9站1971—2000年30年的地面观测资料,对该地区雾发生演变的气候学、天气学特征进行了统计分析。结果表明,该地区是雾多发区,存在北多南少的分布特征;其季节变化和日变化明显,每年10月至次年2月2—12时是雾集中出现的时段;鲁西南雾存在NNW—SSE的主导风向和-3℃~2℃的温度窗区,雾频率最高;总结了产生雾的4种典型天气形势供短期天气预报参考。     

任意时段累年气候数据统计流程优化及应用

任意时段累年气候数据的统计是气象部门一项常规实时(准实时)业务,需要相应业务系统的支撑。为了提高该系列数据的统计检索效率,本文对获取该数据的统计流程进行了优化,提出了优化后的原始数据逻辑分解流程,并以关系型数据库Oracle为例,利用广东省86个国家气象观测站近65年,及2313个区域自动气象站近10年逐日气象数据,进行了任意时段累年气候数据统计流程优化前后效率的对比。结果显示:基于优化前的流程,随着任意时段日期跨度的增长,数据统计效率逐步降低;而基于优化后的流程,无论任意时段起止日期的跨度大小,数据统计均可以保持很高的效率。本文将优化后的统计流程应用于广东省农业气象业务系统(AGROS)对应的功能模块,对提高系统效率、优化用户体验起到了很大作用,并进一步推动了该系统在广东全省的推广应用。对于全国各省区乃至国家级气象部门业务系统相关模块的开发也有参考价值。     

The BDS statistic and residual test

 The conventional nonparametric tests have been widely used in many fields for the residual analysis of a fitted model on observations. Also, in recent, a new technique called the BDS (Brock–Dechert–Scheinkman) statistic has been shown that it can be used as a powerful tool for the residual analysis, especially, of a nonlinear system. The purpose of this study is to compare the powers of the nonparametric tests and BDS statistic by residual analysis of the fitted models. This study evaluates stochastic models for four monthly rainfalls in Korea through the residual analysis by using the conventional nonparametric and BDS statistics. We use SARIMA and AR Error models for fitting each rainfall and perform the residual analysis by using the test techniques. As a result, we find that the BDS statistic is more reasonable than the conventional nonparametric tests for the residual analysis and AR Error model may be more appropriate than SARIMA model for modeling of monthly rainfalls. This work was supported by grant No. R01-2001-000-00474-0 from the Basic Research Program of the Korea Science & Engineering Foundation.     

滇南飑线的发生环境及其多普勒雷达回波特征

通过对NCEP资料、常规气象资料和CIND3830-CC多普勒雷达观测资料的统计分析,归纳出滇南普洱市2004—2009年18次飑线发生前的天气形势及物理量场特征、飑线的时间分布特征、飑线的移动路径等。总结了飑线在多普勒雷达图上的基本结构、飑线中强对流单体的基本反射率特征、径向速度特征及天气对应关系,并分析飑线中回波单体的结构与灾害天气类型的对应关系、垂直液态水含量(VIL)的变化与飑线中冰雹的相关关系等。根据灾害类型和飑线中单体的结构将飑线分为5种类型,对飑线的短时临近预报有指导作用。     

三点相关函数研究进展

三点相关函数或傅里叶空间的重谱(bispectrum)是研究由引力不稳定性演化产生的大尺度结构非高斯性质的最低阶统计量。介绍了相关函数的基本理论知识;结合观测和数值模拟的测量结果,以及暗晕模型预言的三点相关函数,阐述了三点相关函数及其傅里叶变换的重谱的研究进展。     

Visualising data distributions with kernel density estimation and reduced chi-squared statistic

The application of frequency distribution statistics to data provides objective means to assess the nature of the data distribution and viability of numerical models that are used to visualize and interpret data. Two commonly used tools are the kernel density estimation and reduced chi-squared statistic used in combination with a weighted mean. Due to the wide applicability of these tools, we present a Java-based computer application called KDX to facilitate the visualization of data and the utilization of these numerical tools.