Towards a standard measure of sea anemone size: assessing the accuracy and precision of morphological measures for cantilever‐like animals

Our capacity to detect and interrogate patterns in nature depends on the use of standard methods for measuring biological units. Consensus methods to quantify the size of individual animals and characteristics of biological communities are critical for comparisons across time and space. Nowhere is this more important than when dealing with organisms such as sea anemones that display high plasticity in body shape. Despite the need for accurate measures of anemone size for ecological comparisons, there is little consensus on the accuracy and precision of size inferences for these animals. We assessed several morphological parameters to determine which in‐field measure accurately and reliably reflects the reference size of an anemone measured in the laboratory: (i) column height, (ii) column diameter, (iii) limbus diameter, (iv) pedal disc diameter, (v) pedal disc area or (vi) pedal disc perimeter. The results revealed large variability in the accuracy and precision amongst measures, which have implications for their suitability as a standard method for in situ measurements. In general, measures of diameter were preferable to those of height, area and perimeter; and those associated with attachment (i.e. the limbus and pedal disc diameter) performed the best. Overall, considering concurrence with measures obtained from two differing but useful reference states, pedal disc diameter was the most accurate parameter (mean percentage difference = 0.6) with which to estimate the size of sea anemones in the field, and we thus recommend its use as an effective, non‐destructive means of gaining insights into their behavioural and evolutionary ecology.     

深圳市空气污染气象条件标准体系的研究

为建立适合深圳的空气污染气象条件标准,对目前开展的空气污染气象条件预报进行客观的检验,基于2011—2013年地面常规气象观测资料和风廓线雷达资料,对能见度和影响因子(降雨、地面风速和低空风速)进行了相关分析。根据不同气象条件对空气污染的不同影响,将空气污染气象条件分为1—6级,等级越高,越有利于空气污染,并由此建立了深圳市空气污染气象条件等级的计算方法和流程。计算结果与实况基本相符,平均基本准确率达到75.0%,其中1级和4级基本准确率分别达到83.3%、85.2%,业务运行良好。该方法对于小概率事件(如热带气旋外围环流影响)的计算能力较差,6级的基本正确率仅为52.7%。所以针对特殊的低能见度小概率事件需要进行进一步的研究。     

升降轨InSAR与GPS数据集成反演西安形变场

根据InSAR观测量对南北向形变不敏感的特点,将内插GPS数据得到的南北向形变场信息和InSAR监测数据进行集成和融合解算,提取三维形变场。该方法有效避免了因直接忽略南北向形变而带来的精度影响问题,较好地改善了垂向形变场的反演精度。以西安市作为研究区域,融合EnviSat ASAR、ALOS PALSAR及GPS数据,反演西安市2009—2010年在东西向和垂向的绝对的年平均形变速率场(形变场),并与11个水准监测结果进行比对,发现融合反演法不仅能提供三维形变场,而且反演的垂向精度明显优于忽略南北向形变后的反演形变结果,从而对西安市地表形变有更深入的认识。     

基于重力场模型统一亚太高程基准的方法研究

针对不同国家和地区高程基准不一致的问题,该文采用GOCE重力场模型和GPS/水准数据对高程基准统一的方法进行了研究,分析了基于GOCE的不同重力场模型用于计算亚太区域(110°E~180°E,50°S~50°N)高程基准偏差的差异,基于重力场模型GECO,利用亚太区域36个验潮站附近的GPS/水准点数据计算的平均海平面与大地水准面垂直偏差的平均值为0.416m,利用日本沿岸5个GPS/水准点数据计算的高程基准与大地水准面垂直偏差的平均值为0.185m,利用澳大利亚沿岸4个GPS/水准点数据计算的高程基准与大地水准面垂直偏差的平均值为0.41m。     

武汉市基础地理信息数据图库一体化研究与实践

结合武汉市1∶500基础地理信息数据制图及建库工程,探索满足基础地理信息数据图库一体化的软件系统,达到图库双向实时转换更新,开展城市地理信息数据缩编、更新与维护方法及图库一体化工作机制研究,实现系列比例尺地理要素的联动更新与维护。     

面向对象标准最邻近分类法在地理国情监测中的应用

地理国情监测项目范围大,遥感影像分辨率高,信息提取精度要求高,人工解译任务繁重,急需利用自动解译技术来提高效率。面向对象的标准最邻近分类法可针对地表覆盖信息实现数据的自动快速提取,相比于人工分类方法所提取的结果,该方法具有较高的精度,并且可大幅度提高地理国情监测地表覆盖信息提取的生产效率。     

国际标样Durango磷灰石(U-Th)/He年龄测定

人们认识到可以用放射性成因4He对矿物进行定年已经有一百年的历史,但是利用富含U、Th的矿物进行(U-Th)/He定年是近三十年来快速发展的一种低温(热)年代学方法。由于U-Th-He同位素体系的封闭温度低(磷灰石4He的封闭温度为~75℃),该方法极大的拓展了中低温热年代学研究(如40Ar/39Ar,裂变径迹等)的温度范围下限,已经被广泛应用于浅表地质过程的研究中。Durango磷灰石是国际上广泛使用的磷灰石(U-Th)/He定年的标准样品,准确测定其年龄可以对实验方法及流程的可靠性进行验证。中国科学院地质与地球物理研究所(U-Th)/He定年实验室建立于2013年,经过一年多的实验与摸索,我们建立了完整、可行的化学分析流程和仪器测试流程,并采用Durango国际标样进行了流程验证。重复测定了4批共40个Durango磷灰石颗粒,40个年龄结果分布在28.95~34.11Ma之间,全部年龄的概率分布峰值为31.61±2.7Ma,与国际标定值在误差范围内一致;Th/U比范围为16.43~23.72,与国际报道值一致,表明我们所建立的实验流程准确可行,实验室已经可以稳定运行。     

推进海洋监测高新技术领域实施标准战略

讨论了标准在海洋高新技术产业化中的作用,介绍了国内外标准战略发展的政策与工作背景,同时,分析了我国的海洋监测高新技术领域实施标准战略的条件、目标和步骤,给出标准制定的相关程序,并提出了相关对策与建议。     

房产专题信息分类与编码分析

房产地理信息分类编码是房产地理信息管理与应用、房产地理信息系统建设中最基本的问题。如果房产地理信息分类编码体系不合理,将增加系统建库工作量,影响房产地理数据库的使用和信息共享,甚至将缩短房产地理数据库的生命周期,造成巨大的损失。因此,建立完善的房产地理信息编码体系,对房产地理信息系统的建设、房产地理信息管理与应用目标的实现至关重要。根据在南京“数字房产”共享网络平台项目需求分析和数据整合实践中对房产管理业务与管理模型的理解,并考虑到城市各部门和城市间信息共享的需求,笔者提出了一种房产行业地理信息分类编码方案,对房产行业地理信息标准的制定工作具有积极意义。     

细粒含量对尾矿材料液化特性的影响

为了模拟沉积分选后颗粒组成的变化对尾矿材料的动力特性的影响,尾矿筛分后按不同的细粒（颗粒直径小于 0.074 mm）含量制备尾矿试样,并进行了大量的土动力学试验。分析了细颗粒含量对尾矿材料的动力液化特性的影响规律。研究表明,对于铜矿类尾矿坝的尾矿材料,当细颗粒含量占到总量的35 %时其抗液化性能最佳。根据尾矿材料动力特性试验的研究结果,并结合现场的标准贯入试验成果,提出了适用于尾矿材料的细粒含量对标准贯入击数的修正式。该式可以分析不同细粒含量的尾矿材料的抗液化强度,提高尾矿坝液化判别方法的判别准确程度。