基于空间约束的神经网络影像匹配

提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到 Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。     

矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取

高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取。利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化。实验结果显示,该算法的提取质量达到80%以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像。     

Least squares fitting of the stage–discharge relationship using smooth models with curvilinear asymptotes

Abstract

In this paper we consider the problem of modelling the stage–discharge relationship by curve fitting using the least squares method. Our basic idea is to present new models which are more flexible and have the ability to model phenomena with increasing or unchanging carrying capacity. The new models present a generalization of some sigmoid smooth models commonly used in practice. They are characterized by a curvilinear asymptote and may have several inflection points. The use of these models on six real datasets collected from the US Geological Survey’s website proves their performance and their ability to model hydrological phenomena.

Editor D. Koutsoyiannis; Associate editor S. Yue     

遥感图像村级道路提取方法研究

对高分辨率遥感图像0.64~0.72μm波段灰度图进行直方图拉伸增强对比度,通过设立阈值分割图像得到二值图,再基于数学形态学消除噪声填充孔洞。然后,利用软件进行自动矢量化。实验证明,该方法能有效处理遥感图像,已达到提取高分辨率遥感图像中村级道路的目的。     

暖脊特征点提取及暖脊线自动绘制方法研究

低空暖脊的出现意味着一种天气不稳定因素的形成,因此,基于温度场的暖脊线的正确识别对于天气预报具有重要意义.本文在分析山脊线算法用于提取暖脊线时暴露出的问题的基础上,提出一种纠偏算法,配合使用为反映暖脊线气象特点所构建的规则,提取到干扰较少的暖脊特征点;根据最小二乘法点拟合线的思想,提出一种光滑中轴算法,得到质量较高的暖脊线.实验表明,本文算法绘制的暖脊线与气象专家手工绘制的暖脊线吻合较高,击中率高达97％,未发现误识.     

时序资料的时间窗平滑法及应用

观测资料的平滑处理，是数据分析中一类重要的常用方法，平滑处理的目的，在于既保留资料中的主要有用信号，又消除或削弱随机误差，本文对密集采样时序资料，提出了时间窗平滑法，并以光谱和光电测量资料为例，通过分析ＰＤＭ技术中拟合曲线的计算，说明了它的性质与应用，与高斯权函数平滑法相比，此方法计算简便，且有更明确的物理意义，与观测值多点合并法相比，有更好的采样一致性和避免损失实际的分辨率，当用于等间距时序资料     

固体潮观测资料平滑处理方法的研究

固体潮观测数据在进行各种分析之前,需进行平滑处理以便消除各种突跳及错误数据。常用的平滑方法有Lecolazet数字滤波法和Nakai方法。本文讨论了各种方法的特点及存在问题。为了经济、快速而又有效地平滑数据,提出如下建议:对于高精度的观测数据,通常使用数字滤波法处理即可;在少数情况下,数据中出现连续错数,这时可取卅天为时间间隔,在上述滤波法平滑的基础上,分段对数据进行调和分析,如果某几段调和分析的误差较大,那末再进一步对这些数据段用Nakai法进行平滑处理。     

CAD Polyline线的抽稀与圆滑

在GIS基础数据的采集过程中,数据质量的控制非常重要。介绍了对自动生成的等高线进行圆滑和抽稀处理的一种方法。     

利用数学形态学提取骨架线的改进算法

地图数字化生产和数字地图编绘中都需要用到提取骨架线算法,如矢量化和等级变换等。提取骨架线的算法较多,基于栅格数据的算法通常采用数学形态学方法,对于矢量数据目前较有代表性的是利用约束Delau-nay三角网提取骨架线。本文给出一种利用数学形态学提取骨架线的改进算法,适用于栅格和矢量数据,并能在矢量化时建立高质量的拓扑关系,还较好地克服了数学形态学方法的缺点——节点畸变和端点内缩。实验表明该算法稳定且行之有效。     

不同插值方法绘制断面图效果分析

介绍了绘制断面图中的各种插值方法,具体包括线性插值和分段非线性插值;分析了目前使用的线性插值方法绘制断面图的不足:精度一般、不光滑;提出了用分段非线性插值绘制断面图的方法;分段非线性插值精度高、光滑性好,所以分段非线性插值绘制断面图能很好地弥补线性插值的不足,而且它在计算机处理水文数据领域有不错的应用前景。