The role of sediment specific gravity and availability on cluster evolution

The objective of this experimental study was to account for the role of sediment availability and specific gravity on cluster formation and cluster geometric characteristics (spacing and size). To isolate the effects of sediment availability and specific gravity on cluster evolution, mono‐sized spheres were used to simulate the cluster evolutionary cycle. Overall, twelve experimental runs were carried out in the laboratory flume. Six of these tests were performed by using glass spheres (specific gravity, SG = 2·58) and the other six by employing an equal combination of glass and Teflon spheres (SG = 2·12) of the same diameter to evaluate the role of specific gravity on cluster evolution. The three sediment availability conditions that were investigated here simulated isolated gravel elements, pool–riffle sequences and densely packed gravel‐bed. An advanced image analysis technique was employed to track the evolution of cluster microforms and provide quantitative information about the size and shape of clusters and the number of clusters per unit area. The results of this study showed that: (1) sediment availability affects the architecture and size of cluster microforms; and (2) clusters consisting of mono‐sized sediments start disintegrating at twice the incipient conditions. By performing complementary tests for the isolated gravel elements case, it was found that the evolutionary cycle of individual clusters could be described as follows, in order of increasing stress: no cluster→two particle cluster→comet→triangle→rhomboid→break up. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

辽宁义县—北票地区义县组地层层序——义县阶标准地层剖面建立和研究之一

义县地区广义的义县组可解体为王家屯组 (暂命名 )和义县组 ;分属王家屯和义县火山旋回 ,前者为偏酸、偏碱性 ,后者主体为中基性、末期为中酸性火山岩系 ,并广泛发育潜火山岩相的玄武玢岩、安山玢岩和火山集块角砾熔岩筒。该区有七个主要沉积层 ,自下而上分别为王家屯组马神庙层、义县组老公沟层、业南沟层、砖城子层、大康堡层、朱家沟层和金刚山层 ;产有较丰富的无脊椎动物、脊椎动物和植物化石。以砖城子层、大康堡层和金刚山层为界 ,义县火山旋回可划分为 4个亚旋回 ,分别代表火山活动的初始期、主期、晚期和末期。北票四合屯地区的义县组相当义县地区义县组的第一和第二亚旋回 ,含鸟类化石的主沉积层 (尖山沟层和上园层 )可与砖城子层对比     

遗传算法与单纯形法组合的影像纹理分类方法

提出遗传算法(简称GA)与单纯形法组合的影像纹理分类方法(简称GASPX)。单纯形法是一种局部搜索方法，它通过反射，扩张，收缩操作，求得新的单纯形点，组成新单纯形，新单纯形比前一个单纯形更接近局部最优解。这种寻优方法收敛速度快，它与GA组合起来可以改善单独使用GA收敛速度慢的缺陷。由于在组合算法中是多个单纯形的局部区域的并行搜索，避免GA优化过程中过早收敛于局部最优解的现象出现。通过5种不同类别航空影像纹理识别的试验，并与GA的结果作对比，结果表明GASPX法优于GA法。     

影像匹配中几种相似性测度的分析

对基于灰度影像匹配中的几种相似性测度进行了研究，分析了每种测度的直观意义、限制条件以及改进措施，最后通过实验结果验证了上述结论。     

基于图像特征的烟叶分级

讨论了基于图像特征的烤烟烟叶分级系统的建模及其实现，给出了烟叶分级模型的数学描述，探讨了模型库的优化和特征隶属度及烟叶模式的可信度的计算问题，并通过试验分析了FTGS系统的性能和有效性。     

利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建

基于信号处理的超分辨率影像重建技术，可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化，同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程；并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍；接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质，推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型；最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法，对几组数据进行实验，获得了空间分辨率提高近1倍的影像。     

从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标

提出了一种从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标的方法。在总结城市目标的卫星遥感全色图像特性的基础上 ,设计了一种层次提取的方法。首先在低分辨率图像中提取城市目标的候选区域 ;接着在候选区域内利用城市目标一些更复杂的特性在高分辨率图像中证实城市目标。为了获得城市目标的边界 ,提出了一种基于边缘点密度的算法 ,并将算法应用去提取SPOT图像中的城市目标 ,取得了较好的试验结果     

利用MATLAB实现图像处理与分析

本文通过对图像的均衡操作、二值图像的处理、小波去噪等实例，介绍了MATLAB进行图像处理和分析的实用方法与技巧，它对各种软钉包、进行图像处理和分析等，提供了高效便捷的方法。     

基于普通数码相机的影像匹配技术

论述了将全数字摄影测量应用于计算煤场煤堆体积的基本理论和方法。重点论述了普通数码相机影像匹配方法和数学模型，系统的物理模型在实验室内得以验证和实现。     

基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。