Building Extraction from LIDAR Based Semantic Analysis

IntroductionThanks to a large number of applications ,suchas map updating, urban planning or land useanalysis ,extraction of artificial objects ,such asbuildings ,roads fromthei mages has been an ac-tive research field for many years . Since build-ings ar…     

GIS应用数据库设计二阶分析模式

提出了数据库设计二阶分析模式，将二者分别应用于空间数据建模和数据库结构设计中，并以国土资源与房地产管理综合管理系统数据库设计中房地关联部分为例对二阶分析模式的应用进行了说明，对模式的可行性进行了论证。     

国土房产信息资源核心元数据的构建研究

分析了国土房产信息资源的特点及目前国内外元数据的研究现状,介绍了方案的内容、元素的确定原则及设计方法,实现了国土房产信息资源核心元数据方案。     

基于语义模型的地图符号库设计研究

通过深入分析地图符号的语义扩展和解析地图符号的语言学实体特征,结合地图符号的数学定义,借助转换生成语法规则提出了基于语义的形式化地图符号模型。基于该模型的相关思想方法和面向对象的Visual C^＋＋．NET编程语言设计并开发了地图符号制作工具。     

Structural Alignment Methods with Applications to Geospatial Ontologies

We consider the problem of enabling interoperability and information sharing among geospatial applications that use ontologies to describe their concepts and the relationships among them. We present two fully automatic alignment methods that use the graph structures of a pair of ontologies to establish their alignment, that is, the semantic correspondences between their concepts. We have tested our methods on geospatial ontologies pertaining to wetlands and four other pairs that belong to a repository that has been used in the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). Using these ontologies, we have compared the effectiveness (precision and recall) of our methods against the Similarity Flooding Algorithm that was proposed by others and show that for each of the tested ontologies one of our methods is at least as effective as their method. We have tuned the performance of our methods by introducing a greedy approach that reduces the number of concepts that get compared. This approach reduces runtime by approximately 30% with a minor compromise to the effectiveness of the results. To further validate our approach, we participated in the OAEI competition to align a pair of ontologies, each with a few thousand concepts.     

基于街景影像的城市道路空间舒适度研究

城市道路空间舒适度是综合刻画城市道路环境的量化指标之一,可为城市道路规划建设、城市交通优化、城市环境评估等提供参考.本文以街景影像为基础数据,从空间视角阐述了城市道路空间舒适度内涵,构建了城市道路空间舒适度量化指标,建立了以语义分割和等距采样为基础的城市道路空间舒适度测度方法和空间插值方法,最后以南京市局部城区为样区进...     

特大型城市空间数据库建设中关键问题的处理方法

城市空间数据库是数字城市建设的一项重要内容。通过重庆市城市空间数据库建设,本文对空间数据的编码、多源数据的整合、海量数据的管理、SDE网格管理和数据库库体的组织等关键问题进行了深入的研究,提出了具体解决办法。     

顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注

轨迹数据作为典型的时空大数据,具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征,而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求,重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先,针对POI短文本的特点,提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展;同时,在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上,提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法;其次,在POI分类的基础上,采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注。结果表明,基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度,能够较好地实现POI的分类;而在POI自动分类基础上,基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度,较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。     

地方性知识与空间治理——以苏州东山内圩治理为例

太湖流域水环境综合治理既是一项环境治理任务,也是一项空间治理工程,它涉及太湖沿岸土地利用方式的改变。以人类学家吉尔兹关于局外人对局内人地方性知识的语义理解为学术对话观点,以苏州东山内圩地区为研究区域,采用访谈法、资料分析法、对比法,寻找规划专家的科学知识与当地养殖户地方性知识的语义“原型”。研究发现：① “长度”是“合理规划养殖水塘”的语义“原型”。语义“原型”的发掘使专家在设计空间治理指标时,可采纳养殖户的地方性知识,也为养殖户理解空间治理指标、更新其地方性知识提供可能性。② 地方性知识不单由当地人创造,还在内外两类人群的互动中不断更新。在该过程中,准局外人发挥着知识对接的桥梁作用。当地人的地方性知识没有考虑宏观区域的可持续发展,而专家的全局视野会帮助当地人改进地方性知识。     

采用双注意力机制Deeplabv3+算法的遥感影像语义分割

针对DeepLabv3+网络在遥感影像上呈现出拟合速度慢,边缘目标分割不精确,大尺度目标分割类内不一致、存在孔洞等缺陷,提出在该网络中引入双注意力机制模块（Dual Attention Mechanism Module, DAMM）,设计并实现了将DAMM结构与ASPP（Atous Spatial Pyramid Pooling）层串联或并联的2种不同连接方式网络模型 ,串联连接方式中先将特征图送入DAMM后,再经过ASPP结构;并联连接方式中将双注意力机制层与ASPP层并行连接,网络并行处理主干网提取特征图,再融合两层处理特征信息。将改进的2种方法通过INRIA Aerial Image高分辨率遥感影像数据集验 证,结果表明,串联或并联方式2种网络都能有效改善Deeplabv3+的不足,并联方式网络性能更好,其对原网络缺陷改善效果更明显,并在测试数据集上mIoU达到85.44%,比Deeplabv3+提高了1.8%,而串联方式网络提高了1.12%。并联结构网络更符合本文需求,其形成了一种对DeepLabv3+网络上述问题进行统一改善的方案。