高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。     

瑞雷面波在防渗墙无损检测中的应用

瑞雷面波均匀介质理论和弹性层状介质中的频散理论都是在半无限弹性空间基础上进行的，本文通过理论分析将瑞雷面波引申在水平方向宽度有限的墙状介质中应用，结合室内实验和防渗墙施工问题，得出一套完整的无损检测技术，用以控制防渗墙施工质量。     

模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报研究

综合应用预报量自身时间序列的拓展,数值预报产品和模块化模糊神经网络方法,进行了一种新的数值预报产品释用预报研究。将这种新方法与常规的数值预报产品完全预报(PP)方法进行了对比试验。结果表明,这种模块化模糊神经网络数值预报产品释用预报方法比PP预报方法的预报精度显著提高。并且,通过对预报模型“过拟合”现象的研究发现,这种模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报模型具有很好的泛化性能。     

GPS水准在测图中的实用性试验

依据大量的ＧＰＳ资料指出，测图中在较平坦或低丘地区，除利用其平面信息（ｘ，ｙ）外，还可利用其第三维信息（ｈ）。在不增加额外操作要求（即不增加ＧＰＳ测量成本）的条件下，ＧＰＳ水准高程精度可满足测图对高程精度的要求。这在一定程度上低于只利用ＧＰＳ二维信息（ｘ，ｙ）加上用常规水准测量来获得第三维信息（ｈ）的耗费的成本。     

铁路隧道GPS网布设的精度分析

探讨了隧道ＧＰＳ网在设计阶段估算横向贯通误差的基本理论，对按该理论编制的软件进行了计算正确性的验证。结合铁路测量规则对不同长度的隧道ＧＰＳ网横向贯通误差进行了计算分析，提出了分设隧道ＧＰＳ网的一些基本原则和隧道ＧＰＳ网横向贯通误差的近似估算方法     

佳木斯市GPS控制网的建立——索佳GSS1A型GPS接收机的应用

介绍利用日本索佳公司ＧＳＳ１Ａ型ＧＰＳ接收机在建立佳木斯市ＧＰＳ控制网中的应用。阐述了ＧＰＳ控制网的布设方案，外地施测方法和数据处理与精度分析，并扼要的总结了建网的经验与体会。     

规整化标定在地震遥测系统中的应用

规整化标定是模拟观测地震仪器标定的一种方法。系统介绍了规整化标定仪器的方法、参数，发现它有许多优点，是标定遥测地震仪器的一种较理想的方法。     

震后震型早期判定的人工神经网络方法

应用人工神经网络的方法，利用３０次强震震后１天和２天内的地震资料作为学习样本，对广西及其邻区发生的４次地震的震型作了早期预测判定，结果表明应用效果较好，正确率达７５％。该方法值得进一步研究。     

小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。